ترجمه مقاله داده کاوی با استفاده از وب معنایی مبتنی بر دانش
رشته: فناوری اطلاعات / کامپیوتر
Knowledge-Based Data Mining Using Semantic Web
دانلود رایگان مقاله انگلیسی اینجا را کلیک نمایید
چکیده:
وب معنایی یک سرویس وب دقیق می باشد که همزمان تنظیم تمام داده ها را در یک وب به شیوه ای منظم خواهد داشت. در داده کاوی وب، دقت و صحت انتخاب اطلاعات لازم بوده و با توجه به تقاضای کاربر این موارد انتخاب خواهد شد و برای خروجی به عنوان یک کار بزرگ با مشکلاتی در طول سال همراه خواهد بود. در این مقاله یک رویکرد برای برآورد داده ها در سراسر وب از هستی شناسی پیشنهاد شده و از طریق یک عامل هوشمند دسترسی به داده های مورد نیازامکان پذیر خواهد بود. عامل تمام داده ها جستجو مربوط به تحقیقات کاربر بوده که بر اساس آن کاربر می تواند اطلاعات مورد نظر را فراهم کند. هنگامی که کاربر پارامتر جستجو کافی را نداشته باشد، دانش مورد نیاز را می توان از اطلاعات ارائه شده توسط عامل مورد نظر دریافت کرد. مشتقات موجود در دانش ناشناخته موجود را می توان با استخراج وب معنایی به دست آورد. ما در حال حاضر یک مدل هوشمند عامل مبتنی بر وب کاوی داریم که در آن پرس و جو کاربران توسط روش های سنتی موجود خواهد بود و به عنوان مثال توسط گوگل ارائه می شود. عامل هوشمند چککردن داده جستجو و مشتق تنها از لحاظ معنایی مربوط به پارامتر کاربران جستجوگر خواهد بود. مطالعه کار در حال پیشرفت مورد دانشگاه اطلاعات دانشکده ارائه شده به بررسی کارایی مدل ارائه شده می پردازد. پیشرفت سریع در حال اجرابوده و کاربرد گسترده ای از اینترنت، یک مقدار عظیم از اطلاعات توزیع در وب را به همراه خواهد داشت. جستجو بر اساس رشته متعارف اغلب موفق به ضربه صفحات مربوطه و بازخورد بسیاری از صفحات بی ربط از درخواست کاربر خواهد بود. مشکل شایع برای یک کاربر بر روی وب خواهد بود و ما نمی دانیم که تا چه حدی این مورد درست است. بیشتر اطلاعات بر روی وب به صورت پراکنده، بدون ساختار، اغلب متناقض و ناکافی قرار می گیرد. مجموعه داده ها با یکدیگر به هم پیوسته نیستند و باعث می شوند که سخت ترین روشها برای مدیریت درنظر گرفته شود. کشف دانش ناشناخته 2٫0وب تقریبا غیر ممکن است، برای استخراج بهتر، مردم در حال حاضر به سمت3٫0 وب روی آورده اند. در اینجا، اطلاعات را به شیوه ای صحیح تعریف کرده اند و ارائه ساختار و ماشین آلات و انسان را در این موارد خواهیم داشت. اطلاعات به هم پیوسته در وب معنایی در میان یکدیگر از طریق هستی شناسی وجود دارد که باعث کشف موثر، مکانیزاسیون و جذب می شود. این داده ها درماشین قابل خواندن نبوده و می تواندتوسط ابزارهای خودکار و همچنین مردم به اشتراک گذاشته شده و پردازش شود. شبکه وب معنایی معماری لایه ای از سطوح مختلف است. در این مورد معماری لایه ای، [RDF4 ]) چارچوب توصیف منابع (و RDF طرحواره یک مدل معنایی مورد استفاده برای توصیف اطلاعات در وب و انواع آن خواهد بود. زبان پرس و جو SPARQL [RDF5 ] را می توان برای پرس و جو هر گونه اطلاعات بر اساس RDF استفاده کرد. لایه واژگان هستی شناسی دانش مشترک را تعریف می کند و توصیف روابط معنایی بین انواع مختلف از اطلاعات خواهد بود. هستی شناسی که به عنوان ستون اصلی برای معماری وب در نظر گرفته می شود. معناشناسی دستگاه پردازش و یک دامنه قابل اشتراک می تواند ارتباط بین مردم و برنامه های مختلف را تسهیل کند. وب معنایی در یک چشم انداز از غنی سازی وب توسط ماشین اطلاعات قابل پردازش است اما هنوز هم اغلب لیستها بیش از حد بزرگ و یا ناکافی خواهند بود.
