آنالیز خوشه ای
دسته: کامپیوتر Data mining clustering in آنالیز خوشه‌ای
مقدمه:
به عنوان شاخه‌ای از آمار، آنالیز خوشه‌ای برای سالها بطور وسیعی مورد مطالعه قرار گرفته است و برروی فاصله متمرکز شده است. ابزارهای آنالیز خوشه ای که مبتنی بر K-means و K-medoids و چند روش دیگر هستند، در خیلی از بسته های نرم افزاری آمار مانند Sas، S-plus، Spss درست شده‌اند. دریادیگری ماشینی، خوشه بندی مثالی از یادگیری بدون نظارت می‌باشد. برخلاف کلاس بندی، خوشه بندی ویا یادگیری بدون نظارت، روی کلاس‌های از قبل تعریف شده و یا ویژگی هدفی تکیه ندارند. به همین دلیل خوشه بندی شکلی از یادگیری بوسیلة مشاهدات است تا یادگیری با مثالها.
در آنالیز خوشه‌ای مسائل زیر عنوان می‌شوند:
- آنالیز خوشه‌ای چیست؟
- یک دسته بندی از روشهای خوشه بندی اصلی
- روشهای افزار بندی
- روشهای سلسله مراتبی
حال به ترتیب یکی یکی وارد مباحث می‌شویم.
آنالیز خوشه‌ای چیست؟
ابتدا بررسی می‌کنیم خوشه بندی چیست. خوشه بندی، گروهبندی نمونه‌های مشابه با هم در یک نمونة داده‌ای می‌باشد و مسائل اساسی مربوط به آن عبارتند از:
- توزیع داده‌های به K گروه مختلف که نقاط هر گروه با یکدیگر مشابهند.
- تشابه بین نقاط از روی برخی فاصله‌های متر یک (که باید انتخاب شوند) تعریف می‌شود.
خوشه‌بندی برای کارهای زیر سودمند ست:
قیمت: 6,500 تومان
