Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] —
ادامه متنTitle Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations Journal Neural Processing Letters Volume 14, Issue 3 , pp 261-271 Cover Date […] —
ادامه متنArtificial Neural Networks in Biology and Chemistry—The Evolution of a New Analytical Tool. Hugh M. Cartwright B.Sc, PhD. Look Inside Get Access. Book Protocol. […] —
ادامه متنNeural Networks Volume 24, Issue 8, Pages 789-916 (October 2011) Artificial Neural Networks: Selected Papers from ICANN 2010 […] —
ادامه متنBook Chapter. Pages 271-293. Combining Neural Networks and Context-Driven Search for On-line, Printed Handwriting Recognition in the Newton […] —
ادامه متنNeural Networks Volume 24, Issue 8, Pages 789-916 (October 2011) Artificial Neural Networks: Selected Papers from ICANN 2010 […] —
ادامه متنAnderson, D. and McNeill, G.: Artificial neural networks technology. DACS State-of-the-Art Report ELIN: A011, Rome Laboratory, RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441–5700 […] —
ادامه متنZhang Y, Yi C, Ma W (2010) On a primal–dual neural network for online solution of linear programming. OR Trans 14(3):1–10 Xia Y (1996) A new neural network for […] —
ادامه متنکلید واژه: تخلیه جزئی، ترانسفورماتور، شبکه بیزین،
شبکه عصبی fam، مدل مشروح نسخه قابل چاپ […] —
ادامه متنTechnologies based on neural networks are currently being developed which may assist in addressing a wide range of complex problems in aeronautics. The review i […] —
ادامه متنCoverage-Based, Prioritized Testing Using Neural This paper suggests unsupervised neural network clustering of Prioritized Testing Using Neural Network […] —
ادامه متنAn artificial Neural Network (ANN) is an efficient approach applied to solving a variety of problems. The main problem in using ANN is parameter tuning, because […] —
ادامه متن - عنوان لاتین مقاله: Transmission And Generation Expansion Planning Considering Loadability Limit Using Game Theory Ann
- عنوان فارسی مقاله: برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظری? گیم و شبکه عصبی مصنوعی.
- دسته: برق و الکترونیک
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
| خلاصه | در این مقاله برنام? توسع? تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری س […] —
ادامه متنAbstract. Artificial neural networks (ANNs) are relatively new computational tools that have found extensive utilization in solving many complex real-world problems. […] —
ادامه متنThis paper presents a novel neural network approach to recovering of 3D surfaces from single gray scale images. The proposed neural network uses photometric stereo to […] —
ادامه متنچکیده | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت
شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گ […] —
ادامه متندسته: برق | حجم فایل: 1328 کیلوبایت | تعداد صفحه: 22 | برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef، Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش
شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سی […] —
ادامه متنAn artificial Neural Network (ANN) is an efficient approach applied to solving a variety of problems. The main problem in using ANN is parameter tuning, because […] —
ادامه متنArtificial neural networks (ANNs) are applied to efficient modeling of stream-aquifer responses in an intensively irrigated river basin under a variety of water […] —
ادامه متنIn this paper, we present a general framework for understanding the role of artificial neural networks (ANNs) in bankruptcy prediction. We give a comprehensive […] —
ادامه متن