دانلود مقالات دانشجویی

طبقه بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن

خلاصه

توسعۀ وب با ازدیاد محتوای نامناسب در صفحات آن همراه بوده است. ما با بررسی تصاویر وب، می خواهیم یک روش جدید برای طبقه بندی آن ها ارائه دهیم. این موضوع از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا کاربرد بسیاری در اغلب برنامه ها مثل فیلترینگ سایت های نامناسب وب دارد. بنابراین، ما روی استخراج ویژگی های تصاویر از صفحات وب تمرکز می کنیم. همچنین، مقایسه ای روی تکنیک های مختلف داده کاوی برای طبقه بندی تصاویر نامناسب وب خواهیم داشت. نتایجی که بدست آوردیم نشان می دهند روش ما می تواند به طور کارایی محتوای نامناسب را تشخیص دهد.

مقدمه

اینترنت هر روز برای همگان مهم و مهم تر می شود زیرا یکی از جدیدترین و رو به رشدترین رسانه ها است و مطمئناً رسانۀ آینده نیز خواهد بود. با این حال، همانند هر اختراع جدیدی در علم و تکنولوژی، اینترنت نیز کاستی هایی دارد. وقتی در اینترنت می گردیم، دسترسی به سایت هایی با محتوای متنازع مثل محتوای خشن و نامناسب آسان است. در واقع، اینترنت بعد کاملاً جدیدی به مسئلۀ خشونت رسانه اضافه کرده است. نوجوانان با خشونت در اینترنت مواجه هستند از سایت های بی رحم و کم عمق گرفته تا نمایش های مزاحم برای آزار و اذیت افراد. امروزه کودکان و نوجوانان می توانند غزل های موسیقی نامناسب (شامل سروده هایی که از آهنگ ها گرفته شده و در دست فروشی ها فروخته می شود) را از اینترنت دانلود کنند و به تصاویر و ویدئو کلیپ های نامناسب تنها با یک کلیک ماوس دسترسی پیدا کنند.

پیدایش محتوای خشن در سطح وب، ضرورت ساخت سیستم های فیلترینگ که برای امن سازی دسترسی به اینترنت به کار می رفت را آشکار کرد. در این مقاله، ما روی این مسئله تحقیق می کنیم و روش جدیدی برای طبقه بندی تصاویر نامناسب وب ارائه می دهیم. ما کارمان را روی استفاده از ویژگی های تصاویری که به طور خودکار از صفحۀ وب گرفته شده منعطف می کنیم تا متوجه شویم کدام تصویر مربوط به طبقۀ تصاویر نامناسب است. یک مقایسۀ کوتاه نیز روی روش های مختلف داده کاوی خواهیم داشت.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.75 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

داده کاوی تکنولوژی پژوهش
پریا جمعه 22 خرداد 1394 ساعت 02:11
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد