This paper investigates the credit scoring accuracy of five neural network models: multilayer perceptron, mixture-of-experts, radial basis function, learning ve […] —
ادامه متنThis paper focuses on the promise of artificial neural networks in the realm of modelling, identification and control of nonlinear systems. The basic ideas and […] —
ادامه متنThis tutorial article deals with the basics of artificial neural networks (ANN) and their applications in pattern recognition. ANN can be viewed as computing models […] —
ادامه متنThe purpose of this paper is to give a guidance in neural network modeling. Starting with the preprocessing of the data, we discuss different types of network […] —
ادامه متنProper initialization is one of the most important prerequisites for fast convergence of feed-forward neural networks like high order and multilayer perceptrons. […] —
ادامه متنTraditional feedforward neural networks are static structures that simply map input to output. To better reflect the dynamics in the biological system, time […] —
ادامه متن - پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه های عصبی
- دسته: مکانیک
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 130
- فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب
شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوۀ مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بی […] —
ادامه متن - عنوان لاتین مقاله: Improved Competitive Learning Neural Networks For Network Intrusion And Fraud Detection
- عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
| خلاصه | در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) و شبکه آموزشی رقابتی […] —
ادامه متنچکیده | این مقاله در مورد پیاده سازی
شبکه های عصبی Hopfield برای حل مسایل مربوط به محدودیت رضایت با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان Fpga بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی این مسایل همانند
شبکه های عصبی گسسته بحث می کند، و سپس مساله N Queen را با استفاده از فرمولبندی به دست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده زمان های محاسبه یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت، مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه با استفاده از ابزارهای Fpga ممکن می باشد. | کلید […] —
ادامه متنBook Chapter. Pages 315-332. Neural Networks Solution of Optimal Control Problems with Discrete Time Delays and Time-Dependent Learning of Infinitesimal Dynamic … […] —
ادامه متنSome authors advocate artificial neural networks as a replacement for statistical forecasting and decision models; other authors are concerned that artificial n […] —
ادامه متنThe objective of this paper is to develop the hybrid neural network models for bankruptcy prediction. The proposed hybrid neural network models are (1) a MDA-as […] —
ادامه متنNeural Networks are usually implemented in software on sequential machines but when implemented in hardware, they are extremely fast due to the massive parallelism […] —
ادامه متنSNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] —
ادامه متنThis paper presents a novel neural network approach to recovering of 3D surfaces from single gray scale images. The proposed neural network uses photometric stereo to […] —
ادامه متنArtificial neural networks are widely accepted as a technology offering an alternative way to tackle complex and ill-defined problems. They can learn from examp […] —
ادامه متن - عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
- عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
- دسته: برق و الکترونیک
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
| خلاصه | به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و […] —
ادامه متنعنوان انگلیسی مقاله: | Transmission And Generation Expansion Planning | عنوان فارسی مقاله: | ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | اصل مقاله لاتین ۶ صفحه ۲۰۱۲ Ieee | متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۲ صفحه | پروژه کارشناسی ارشد برق | چکیده | در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش
شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان ها […] —
ادامه متنThe purpose of this paper is to give a guidance in neural network modeling. Starting with the preprocessing of the data, we discuss different types of network […] —
ادامه متنNeural networks are making their ways into various commercial products across many industries. As in aerospace, in automotive industry they are not the main technology. […] —
ادامه متن