پروژه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 121
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
مقدمه
هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی است. سیستم هایCI در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم های CI نام برد، که در آن دقت، وجه المصالحه مقاوم بودن، منعطف بودن و سهولت پیاده سازی قرار می گیرد.
مولفه های مهم و اساسی CI، شبکه های عصبی) محاسبات نورونی (، منطق فازی) محاسبات تقریبی (و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی (است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده اند. شبکه های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می کنند.
هوش مصنوعی:
در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند. جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند. نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.
آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون) به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.
سیستم شبکه عصبی این کار را از طریق ارزشگذاری کمی برای ارتباطات سیگنالها بین نرونها انجام میدهد مکانیسم ارزشگذاری توسط مقاومتها با تقویت یا تضعیف پالسها انجام میشود. چون شبکه های عصبی میلیونها نرون دارند خرابی تعدادی از آنها تاثیر چندانی برعملکرد سیستم نمی گذارد تا کنون چند سیستم آزمایشی با استفاده از این اصول طراحی و ساخته شده اند مثلاًدر بررسی های زیست محیطی، شبکه های عصبی برای جمع آوری و تحلیل اطلاعاتی که از راه دور حس شده اند مورد استفاده قرار می گیرند اطلاعاتی که اغلب سفینه ها مخابره می کنند بسیار حجیم است. شبکه های عصبی این اطلاعات را به راحتی دسته بندی کرده وپس از جمع آوری اطلاعات ذهنی و تجسمی نتایج جالبی به دست می آورند (مثلاًتشخیص انواع خاصی از ابرها) البته این فرایند با آنچه سیستم های خبره انجام می دهند متفاوت است زیرا این سیستم ها ابزارهای تصمیم سازی هستند و می توانند حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت تحلیل کنند شبکه های عصبی برای مدل سازی فرایندهای فکری مغزی که زمین? دیگری برای مطالعات حساس به اطلاعات و پیچیدگی است مورد استفاده قرار گرفته است.
- فرمت: zip
- حجم: 1.47 مگابایت
- شماره ثبت: 505
پایان نامه هوش مصنوعی
فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده... ۱
مقدمه... ۲
فصل اول: کلیات موضوع
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی... ۷
پیدایش و پیشرفت هوش مصنوعی... ۸
هوش مصنوعی و هوش انسانی... ۱۲
شاخه های هوش مصنوعی... ۱۴
فلسفهٔ هوش مصنوعی... ۲۷
ویژگی های هوش مصنوعی... ۴۸
دو فرضیه در هوش مصنوعی... ۵۲
انواع هوش مصنوعی... ۵۳
کاربرد هوش مصنوعی... ۵۷
معمای هوش الکترونیک، مبانی و شاخه های علم هوش مصنوعی... ۵۹
چالش های بنیادین هوش مصنوعی... ۶۴
فصل دوم: هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری
هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری... ۷۱
بازی های تأثیرگذار در هوش مصنوعی... ۸۸
فصل سوم: تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی
تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی... ۱۱۸
مثالی از برنامه نویسی شیء گرا در شبکه های عصبی و هوش مصنوعی... ۱۶۳
سخن آخر... ۱۷۹
فهرست منابع... ۱۸۰
مقدمه
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوتر که سعی در ایجاد آن دارد گفته میشود. بیشتر نوشته ها و مقاله های مربوط به هوش مصنوعی آن را "دانش شناخت و طراحی مامورهای هوشمند تعریف کرده اند. یک مامور هوشمند سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود, شانس موفقیت خود را بالا میبرد جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود, آن را دانش و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند" تعریف کرده است. تحقیقات و جستجوهایی انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشین هایی مرتبط با بسیاری از رشته های دانشیک دیگر میباشد, مانند دانش کامپیوتر, روانشناسی, فلسفه, عصب شناسی, دانش ادراک, تئوری کنترل, احتمالات, بهینه سازی و منطق.
« هوش مصنوعی، دانش ساختن ماشین ها یا برنامه های هوشمند است. » همانگونه که از تعریف فوق-که توسط یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی ارائه شده است- برمی آید، حداقل به دو سؤال باید پاسخ داد:
۱ هوشمندی چیست؟
۲ برنامه های هوشمند، چه نوعی از برنامه ها هستند؟تعریف دیگری که از هوش مصنوعی می توان ارائه داد به قرار زیر است:
پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.
- دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
- فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پایان نامه: 77
- فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
مقدمه
در دو دهۀ قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهۀ 1980 پدیدار گشته، در دهۀ 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.
- فرمت: zip
- حجم: 2.12 مگابایت
- شماره ثبت: 806
فناوری اطلاعات - 12
روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی
- عنوان لاتین مقاله: An Efficient Approach For Clustering In Wireless Sensor Network Using Fuzzy Logic
- عنوان فارسی مقاله: روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی.
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
پروتکل مسیریابی دروازه داخلی
- عنوان لاتین مقاله: Interior Gateway Routing Protocol
- عنوان فارسی مقاله: پروتکل مسیریابی دروازه داخلی.
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
پرسشنامه طراحی شده مدل های همراستایی فناوری اطلاعات و کسب و کار در شرکت ها
موضوع پرسشنامه: | پرسشنامه طراحی شده مدل های همراستایی فناوری اطلاعات و کسب و کار در شرکت ها | این پرسشنامه در راستای انجام پروژه کارشناسی ارشد با عنوان &Quot; ارائه راهکارهای همراستایی استراتژی های فن آوری اطلاعات با کسب و کار در جهت توانمندسازی سازمان &Quot; تهیه شده است. در مرحله نخست این پژوهش، نظرات و پیشنهادهای شما صاحبنظر عزیز درباره چارچوب های مناسب مدیران فناوری اطلاعات و شاخصهای ارزیابی عملکرد فناوری اطلاعات، که بر اساس مطالعات علمی توسط محقق و با راهنمایی و مشاوره اساتید اینجاب پیشنهاد شده است، مورد پرسش قرار می گیرد. از نتایج این پرسشنامه صرفاً به منظور افزایش اعتبار چارچوب پیشنهاد […] — ادامه متنمعماری کامپیوتر
- عنوان لاتین مقاله: Computer Architecture
- عنوان فارسی مقاله: معماری کامپیوتر
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 13
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
پاورپوینت مدیریت دانش
معرفی | دلایل طرح مدیریتدانش | مفهوم داده، اطلاعات و دانش | ارتباط داده، اطلاعات و دانش | نحوه گسترش دانش خواص دانش | عوامل محدود کننده و تاثیر گزار در دانش سازمانی | عوامل نابسامانی بازار دانش | راههای مقابله با عوامل نابسامانی و محدودکننده برنامه دانش در سازمان | کسب دانش | منابع متعهد | همجوشی | هدف | انواع دانش | نقشه دانش | عوامل اصلی پروژه دانش | ساختار دانش | ساختمند سازی دانش | عوامل انتقال دانش | موانع و عوامل محدود کننده | راهبردهای انتقال دانش | سرعت یا قوام | نقش مدیریت دانش | شرایط مدیران دانش | فعالیت های مدیر دانش | سطوح مسیولیتهای مدیریت دانش | کاربردهای فناوری اطلاعاتی | هدف ا […] — ادامه متنپاورپوینت درس مبانی فنّاوری اطلاعات
اهداف درس: | آشنایی با مفاهیم اولیه فناوری اطلاعات | آشنایی با جامعه اطلاعاتی و تاثیر فناوری اطلاعات بر وجوه مختلف آن | مطالعه سواد اطلاعاتی، توسعه اطلاعاتی و الگوهای مختلف | آشنایی با معماری کامپیوتر و سیستم عامل | آشنایی با شبکه های کامپیوتری، پروتکلها، سرویسها و.. […] — ادامه متنکارآموزی شرکت نولیدی نرم افزار پارس لن
مقدمه | پارس لن در سال ۱۳۷۸ با هدف ارائه خدمات نوین در زمینه شبکه و تجارت الکترونیک با همکاری چندی از مهندسین و کارشناسان خلاق شروع به کار نمود. در ابتدا با استفاده از تجارب خود در زمینه فناوری اطلاعات توانست گام مهمی در راه اندازی و عملیاتی شدن چندین طرح ملی بردارد. پس از چندی با تلفیق اطلاعات مهندسین صنایع - شبکه و کامپیوتر و ارائه راهکارهای نوین جهت سیستم های مدیریت اطلاعاتی توانست به گرایش اصلی خود که همانا طراحی و برنامه نویسی سیستمهای جامع مدیریت اطلاعاتی است دست یابد. | هم ا کنون این شرکت با دارا بودن بیش از ۱۰ نرم افزار مهم کاربردی در زمینه های مدیریت - فناوری اطلاعات و اطلاع رسانی - ص […] — ادامه متنInformation Technology Sophistication in Nursing Homes
There is growing recognition that a more sophisticated information technology (IT) infrastructure is needed to improve the quality of nursing home care in the U […] — ادامه متنمدیریت روابط کارکنان - درک مزیت رقابتی با استفاده از فناوری اطلاعات (ترجمه)
چکیده | مدیریتروابط کارکنان (Erm)، روند نوظهوری را در رابطه با مدیریت منابع انسانی با ساخت و حفظ روابط فردی و متقابلاً روابط ارزشمند با کارکنان بر مبنای فناوری اطلاعات تشکیل می دهد. اگرچه این روند تازه تأسیس و رو به رشد است ولی با توجه به مدیریت روابط کارکنان، دانش و توافقات کمی در رابطه با مدیریت روابط کارکنان (Erm) موجود می باشد. بنابراین، مقاله پیش رو بر این تلاش استوار است تا مفاهیم و کاربرد این تحقیق را روشن و بیان سازد. اجزای تشکیل دهنده و استراتژیکی، موئلفه های فناوری و فرایندی در مدیریت روابط کارکنان، مشتق شده و بر اساس نظریه مدیریت ارتباط با ارباب رجوع مورد بحث و بررسی قرار گرفته است […] — ادامه متنپایان نامه طراحی وب سایت اساتید دانشگاه
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی وطراحی وب سایت اساتید دانشگاه ملایر
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 75
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
پروژه بررسی ذخیره کننده های اطلاعات دیجیتالی و انواع حافظه ها
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: نحوه عملکرد ادوات ذخیره کننده اطلاعات دیجیتالی
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 139
- فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
پروژه بررسی سیستم های خبره
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی سیستم خبره
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 160
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
Information Technology and Management - Springer
Information Technology and Management explores the many different technologies inherent in the field of information technology and their impact on information … […] — ادامه متنپروژه آنتن و شبکه های بیسیم
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: آنتن و شبکه های بیسیم
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 97
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
ای بر امنیت شبکه
- عنوان لاتین مقاله: Introduction To Network Security
- عنوان فارسی مقاله: مقدمه ای بر امنیت شبکه.
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
فشرده سازی اطلاعات (ترجمه)
چکیده | در دهه گذشته استفاده از فشرده سازی داده فراگیر شده است. از Mp3 پلیرها گرفته که هدفن آن ها بیشتر در گوش جوانان (و همچنین افراد میانسال) قرار دارد تا تلفن همراه، Dvd ها، و تلویزیون دیجیتال، فشرده سازی داده ها تقریبا جزء لاینفک فناوری اطلاعات به شمار می آید. وارد شدن این فشرده سازی داده ها در زندگی روزمره مان اشاره ای به میزان پیشرفت فناوری دارد. پیشرفت ها در این حقیقت بازتاب داده می شود که تفاوت هایی بین این مقاله و چاپ قبلی آن نسبت به نسخه اول و دوم وجود دارد. در چاپ دوم، ما تکنیک های جدید را اضافه کردیم که از زمان چاپ اول این مقاله، توسعه یافته است. در این چاپ هدف ما بیشتر مد نظر قرار […] — ادامه متنپیشرفت تکنولوژی در سنجش و ارزیابی مهارت ورزشی ورزشکاران
چکیده | این مقاله، فناوری های اطلاعاتی مختلفی را مرور می کند که برای فراهم کردن بازخوردهای مربوطه به ورزشکاران استفاده می شوند. مثال های برگرفته شده از رشته های ورزشی مختلف برای نشان دادن کاربردهای منتخب بازخوردهای مبنی بر فناوری بکارگرفته شده اند. سیستم های بازخوردى مختلفی مورد بحث قرار گرفته اند که شامل بینایی، شنوایی و گیرنده های عضلانی می باشند. هر فناوری توصیف شده در اینجا مبنی بر این فرض است که بازخورد در نهایت باعث بهبود کسب مهارت و عملکرد ورزشی خواهد شد و همینطور سودمندی آنها برای ورزشکاران و مربیان ورزش جهتِ تعلیم به روشی منتقدانه ارزیابی می شود. | کلیدواژه: بازخورد، فناوری اطلاعات، ک […] — ادامه متنسیستم پشتیبان تصمیم گیری در جذب فناوری اطلاعات
چکیده | مجموعه بالقوه ای از برنامه های کاربردی سیستم پشتیبان تصمیم Dss توسط سازمان های پویا و متحولی که در زمینه فناوری رایانه پیشرفت کرده اند، ایجاد شده است. برای برنامه ریزی استراتژیک سازمان یا نقشه راه، درک درستی از برنامه های کاربردی Dss حائز اهمیت است. این تحقیق می کوشد تا تعریفی از Dss، و جذب فناوری اطلاعات در سازمان ها، و پویایی جذب Dss ارائه کند. آنچه که به عنوان ابزارهای Dss جذب برنامه های کاربردی سازمان می شود شامل آنهایی است که به عنوان برنامه های کاربردی یک بارهdss (غیر تکراری) در سطح برنامه ریزی استراتژیک وارد سازمان می گردد. انتقال فناوری تا جاگیری ابزارها در برنامه های کاربردی پ […] — ادامه متنپایان نامه بررسی اثرات فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ساختار سازمانی و سبک رهبری بر بهبود ارتباطات سازمانی
دسته: مطالعات ارتباطی و فناوری اطلاعات | حجم فایل: 519 کیلوبایت | تعداد صفحه: 172 | چکیده | انسان موجودی اجتماعی است و همین ماهیت اجتماعی بودن آدمی را به برقراری رابطه و ایجاد ارتباطات با وجوه گوناگون اجتماعی رهنمون می سازد. رفع نیازهای آدمی جز از طریق ارتباطات صورت نمی گیرد. سازمان به عنوان یک نهاد اجتماعی به دلیل اهداف بنیادین فراتر از ارتباطی مؤثر در میان واحدهای گوناگون سازمان از وظایف مهم مدیران است. برقراری ارتباط مؤثر با کارکنان موجب آشنائی با نیازها و خواسته ها و درک بهتر انگیزه آنها می شود. پویا شدن اقتصاد جهانی، رفاه، رقابت و حدود جغرافیائی را دستخوش تغییر کرده است. دوران جدید که به […] — ادامه متناسلاید سیستم های خبره
دسته: هوش مصنوعی | حجم فایل: 478 کیلوبایت | تعداد صفحه: 29 | سیستم های خبره | Expert Systems | مقدمه | هوش مصنوعی | سیستم های خبره | اجزای سیستم های خبره | ویژگی های سیستم های خبره | انواع مسائل قابل حل با سیستم های خبره | مزایای سیستم های خبره | کاربرد سیستم های خبره در قلمرو امور مالی | کاربرد سیستم های خبره در قلمرو حسابداری | مشکلات و محدودیت های سیستم های خبره | مقدمه | امروزه توسعه و رشد سریع فناوری اطلاعات تمام جنبه های زندگی بشر را تحت تأثیر قرار داده و شاید بتوان گفت انقلابی بزرگ در زندگی بشر ایجاد شده است. علوم دیگری از جمله علوم انسانی و به طور مشخص تر حسابداری و علوم مالی نیز از تأ […] — ادامه متنپروژه بازی حافظه با نرم افزار فلش FLASH
دسته: هوش مصنوعی
حجم فایل: 75 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
پروژه بازی حافظه با نرم افزار فلش FLASH
قالب بندی: flash-swf-as
قابلیت اجرا در نرم افزار adobe flash
در این پروژه باید دو عکس کارت را مثل هم پیدا کنید تا بازی تمام شود
قیمت: 5,000 تومان
پروژه بازی سودوکو به زبان #C
دسته: هوش مصنوعی
حجم فایل: 36 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
پروژه بازی سودوکو به زبان #C
قیمت: 5,000 تومان
اسلاید سیستم های خبره
دسته: هوش مصنوعی
حجم فایل: 478 کیلوبایت
تعداد صفحه: 29
سیستم های خبره
Expert Systems
مقدمه
هوش مصنوعی
سیستم های خبره
اجزای سیستم های خبره
ویژگی های سیستم های خبره
انواع مسائل قابل حل با سیستم های خبره
مزایای سیستم های خبره
کاربرد سیستم های خبره در قلمرو امور مالی
کاربرد سیستم های خبره در قلمرو حسابداری
مشکلات و محدودیت های سیستم های خبره
مقدمه
امروزه توسعه و رشد سریع فناوری اطلاعات تمام جنبه های زندگی بشر را تحت تأثیر قرار داده و شاید بتوان گفت انقلابی بزرگ در زندگی بشر ایجاد شده است. علوم دیگری از جمله علوم انسانی و به طور مشخص تر حسابداری و علوم مالی نیز از تأثیرات این توسعه بی نصیب نمانده اند.
در سال های اخیر، تلفیق علم حسابداری و نوآوری های عرصه فناوری اطلاعات و ارتباطات سبب شده تا با استفاده از ابزارها و روش های نوین شاهد سرعت و دقت روزافزون درسیستم های مالی باشیم.
یکی ازاین نوآوری ها، استقرار سیستم خبره درقلمرو مالی و حسابداری است که هزینه های عملیاتی را کاهش داده و ارائه خدمات مالی را بسیار سودآور کرده است.
قیمت: 3,000 تومان
داده کاوی - 3
Neural Networks For Data Mining - Springer
Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متنWeb Data Mining - Springer - Springer Science+Business Media
Data Mining Foundations. Front Matter. Pages 15-15. Download PDF (88KB) Book Chapter. Pages 17-62. Association Rules and Sequential Patterns. Bing Liu. […] — ادامه متنداده کاوی چیست؟ - گروه داده کاوی...
گروه داده کاوی دایکه (Dayche Data Minining) 6 سال تجربه در مشاوره و برگزاری کارگاه های آموزشی داده […] — ادامه متنداده کاوی و کاربردهای آنمقاله...
1 - داده کاوی چیست؟ داده‌کاوی به معنای کشف دانش درون داده‌هاست! کشف دانش درون داده‌ها آنهم […] — ادامه متنتجزیه و تحلیل اثر تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده
- عنوان لاتین مقاله: Analysis The Effect Of Data Mining Techniques On Database
- عنوان فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
Educational data mining: A survey from 1995 to 2005
Currently there is an increasing interest in data mining and educational systems, making educational data mining as a new growing research community. This paper […] — ادامه متناستفاده از داده کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایه انسانی
- عنوان لاتین مقاله: Data Mining To Improve Personnel Selection And Enhance Human Capital: A Case Study In High-Technology Industry
- عنوان فارسی مقاله: استفاده از داده کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایۀ انسانی: بررسی موردی در صنعت مدرن.
- دسته: مدیریت - اقتصاد
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
The limits of privacy in automated profiling and data mining
Automated profiling of groups and individuals is a common practice in our information society. The increasing possibilities of data mining significantly enhance […] — ادامه متنعقیده کاوی از اسناد متنی
- عنوان لاتین مقاله: Mining Opinion From Text Documents: A Survey
- عنوان فارسی مقاله: عقیده کاوی از اسناد متنی.
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دیجیتال و فناری
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
Data Mining Applications with R - ScienceDirect
Data Mining Applications with R is a great resource for researchers and professionals to understand the wide use of R, a free software environment for statistical […] — ادامه متنداده کاوی و هوش مصنوعی
سایتی تخصصی در زمینه داده کاوی چند ماهی است راه افتاده است و مطالب وبلاگ به ان انتقال یافته […] — ادامه متناستخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید (ترجمه)
چکیده | افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه روش ها و برنامه های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریتاشتباه عملیات و زمان های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره وری و کیفیت سیستم های صنعتی و هزینه تولید را تحت تأثیر قرار می دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه های داده بزرگ استفاده می شود. این مقاله، پایه مفهومی بهتری را برای توسعه برنامه های استخراج قوانین وابستگی ارائه می دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبو […] — ادامه متنجزئیات دوره | لایتک - آزمایشگاه...
• آشنائی با داده کاوی • مقدمه ای بر مدلسازی داده • انباره داده • مکعبهای olap • مروری بر […] — ادامه متندرخت تصمیم گیری decision tree
دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 1286 کیلوبایت | تعداد صفحه: 66 | درخت تصمیم گیری Decision Tree | داده کاوی: Data Mining | کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت) نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف […] — ادامه متنData Mining (داده کاوی) - کافه دانشجو...
Data Mining (داده کاوی) پروژه پایانی کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر - نرم¬افزار دانلود […] — ادامه متنداده کاوی - فرادرس | دانش در...
مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در […] — ادامه متنPrinciples of Data Mining - Springer
Data mining is the discovery of interesting, unexpected or valuable structures in large datasets. As such, it has two rather different aspects. […] — ادامه متنData Mining in Tourism Demand Analysis: A Retrospective …
Despite numerous studies have applied various forecasting models to tourism demand analysis, data mining techniques have been largely overlooked by academic […] — ادامه متنData Mining techniques for the detection of fraudulent ...
This paper explores the effectiveness of Data Mining (DM) classification techniques in detecting firms that issue fraudulent financial statements (FFS) and deal […] — ادامه متندرخت تصمیم گیری decision tree
دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 1286 کیلوبایت | تعداد صفحه: 66 | درخت تصمیم گیری Decision Tree | داده کاوی: Data Mining | کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت) نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف […] — ادامه متناستخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید (ترجمه)
چکیده
افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه روش ها و برنامه های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریتاشتباه عملیات و زمان های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره وری و کیفیت سیستم های صنعتی و هزینه تولید را تحت تأثیر قرار می دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه های داده بزرگ استفاده می شود. این مقاله، پایه مفهومی بهتری را برای توسعه برنامه های استخراج قوانین وابستگی ارائه می دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبود فرایندهای عملیاتی است. یک مثال کاربردی، تجربه صنعتی که استخراج قوانین وابستگی در آن برای تحلیل فرایند تولید استفاده می شود را شرح می دهد. این مقاله برخی نتایج جدید و جالب در رابطه با تکنیک های داده کاوی و کشف دانش که روی فرایند تولید نقش دارد را گزارش می دهد. نتایج تجربی روی داده هایی که در زندگی واقعی نقش دارند نشان می دهد که روش پیشنهادی برای یافتن دانش مرتبط با عملیات نادرست مفید واقع می شود.
مقدمه
کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی نظرات محققین و شاغلین حوزه صنعت را به دلیل توانایی آن در یادگیری و درک اصول و حقایق به منظور کسب دانش و به کارگیری آن در عمل به خود جلب کرده است. پیشرفت های مداوم، اشاره به پیشرفت های رو به جلو و غیر منتظره در زمینه عملکرد سازمانی دارد (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, & Choo, 2004). پیشرفت در مسائلی مانند افزایش ارزش مشتری، کاهش خطاها و عیوب، بهره وری بهبود یافته، امنیت عملکرد چرخه زمانی و انگیزش (Evans & Lindsay, 2001). این مورد معمولاً در روش حل تدریجی مسئله رخ می دهد که شامل مراحل ضمنی سازی مسئله، تحلیل مسئله، تعمیم راه حل و یادگیری دروس است (Kamsu-Foguem, Coudert, Geneste, & Beler, 2008). روش حل مسئله، روی توصیف فرایند شناختی در کارهای عقلانی و ملاحظات شناختی که با سرمایه گذاری دانش روی ساختارهای خاص و قدرت بخشی به تعمیم سر و کار دارد تمرکز می کند (Patel, Arocha, &Kaufman, 2001). روش های حل مسئله نقش مهمی را در اکتساب دانش و مهندسی بازی می کند زیرا سطح دانش انتزاعی برای نیل به اهداف با اعمال دانش توسط فرایند تدریجی جستجوی مسیر راه حل بسیار ارزشمند است. از این روش ها می توان برای توصیف فرایند استدلال به صورت ساختاری برای هدایت روند کسب دانش و راحت کردن تقسیم دانش و استفاده مجدد بهره جست (Benjamins & Fensel, 1998).