ترجمه مقاله مدل سازی و ارزیابی استراتژی های پخش آنلاین چند منظوره


عنوان انگلیسی مقاله: Modeling and Evaluation of Multisource Streaming Strategies in P2P VoD Systems
عنوان فارسی مقاله: مدل سازی و ارزیابی استراتژی های پخش آنلاین (استرمینگ) چندمنظوره در سیستم های نظیر به نظیر ارسال ویدئو بر مبنای تقاضا (P2P VoD).
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 25
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده
در سال های اخیر، توزیع محتوای چندرسانه ای در سطح گسترده ای به اینترنت کشانده شده است که عبارتند از گوینده ها، اپراتورها و ارائه دهندگان خدمات، تا با هزینه های زیاد زیرساخت هایشان را ارتقا دهند. در این شرایط، راه حل های استریمینگ (نمایش آنلاین) تکیه ای بر روی تجهیزات کاربری همانند گیرنده دیجیتال یا ست تاپ باکس (STBs) به منظور انتقال داده به سرورهای استریمینگ (پخش آنلاین) اختصاصی مشخصا مناسب می باشند. در چنین سیستم هایی، محتوا معمولا تکرار شده  و بر روی شبکه ایجاد شده توسط STB ها (گیرنده های دیجیتال) که در خانه های کاربران قرار دارد، پخش می شود، و خدمات ارسال ویدئو بر مبنای تقاضا (VoD) از طریق فرایند استریمینگ (پخش آنلاین) که در میان STB ها (گیرنده های دیجیتال) دیوار به دیوار به شکل نظیر به نظیر، عرضه می گردد. تا به حال، اکثر کارهای پژوهشی تمرکز خود را بر روی طراحی و بهینه سازی مکانیسم های کپی برداری محتوا برای به حداقل رسانی هزینه های سرور، قرار داده اند. بهینه سازی مکانیسم های کپی برداری معمولا یا از طریق مد نظر قرار دادن شاخص های بسیار ناپخته عملیاتی سیستم یا تحلیل رفتار مجانبی به اجرا در می آید. در این تحقیق، در عوض، مدل تحلیلی را مطرح می کنیم که پژوهش های قبلی را تکمیل کرده و شاخص های نسبتا دقیقی از عملکرد سیستم (نظریه احتمال مسدود شدن) ایجاد می کند. مدل ما در سطح بالایی به صورت مقیاس پذیر، انعطاف پذیر، بوده و تجهیزات توسعه پذیر برای طراحان و توسعه دهندگان مفید می باشد تا بطور موثری به پیش بینی تاثیر انتخاب طرح سیستم در سیستم های STB-VoD (گیرنده دیجیتال- ارسال ویدئو بر مبنای تقاضا) بپردازند.  
 


ادامه دارد (Full-text)

نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد