شبکه عصبی - 6
Multi-class pattern classification using neural networks
Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متنFuzzy neural networks: A survey
In this paper a fuzzy neural network will be a layered, feedforward, neural net that has fuzzy signals and/or fuzzy weights. We survey recent results on learnin […] — ادامه متنNeural network credit scoring models - ScienceDirect.com …
This paper investigates the credit scoring accuracy of five neural network models: multilayer perceptron, mixture-of-experts, radial basis function, learning ve […] — ادامه متنArtificial Neural Network Based Algorithm for …
Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling. Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling […] — ادامه متنNeural Networks in Automotive Applications - Springer
Neural networks are making their ways into various commercial products across many industries. As in aerospace, in automotive industry they are not the main technology. […] — ادامه متنIdentification of butterfly species with a single neural ...
A single neural network system based on the backpropagation algorithm was designed to address the issue of automatic multi-species classification for butterflies. […] — ادامه متنNeural Networks: Tricks of the Trade - Springer
Book Chapter. Pages 271-293. Combining Neural Networks and Context-Driven Search for On-line, Printed Handwriting Recognition in the Newton […] — ادامه متنتعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل های مخلوط گاوس
- عنوان لاتین مقاله: Efficient Text-Independent Speaker Verification With Structural Gaussian Mixture Models And Neural Network
- عنوان فارسی مقاله: تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل های مخلوط گاوس ساختاری و شبکه های عصبی
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
Review of pulse-coupled neural networks - ScienceDirect
This paper reviews the research status of pulse-coupled neural networks (PCNN) in the past decade. Considering there are too many publications about the PCNN, w […] — ادامه متنNeural Networks For Data Mining - Springer
Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متنArtificial neural networks: fundamentals, computing ...
Abstract. Artificial neural networks (ANNs) are relatively new computational tools that have found extensive utilization in solving many complex real-world problems. […] — ادامه متنNeural Network Models in Combinatorial Optimization …
This chapter reviews the theory and application of artificial neural network (ANN) models with the intention of solving combinatorial optimization problems (COPs). […] — ادامه متنArtificial neural network models for forecasting and ...
Some authors advocate artificial neural networks as a replacement for statistical forecasting and decision models; other authors are concerned that artificial n […] — ادامه متنArtificial Neural Networks in Decision Support Systems ...
This paper introduces the concepts of neural networks and presents an overview of the applications of neural networks in decision support systems (DSS). […] — ادامه متنPrimal–Dual Neural Networks - Springer
Zhang Y, Yi C, Ma W (2010) On a primal–dual neural network for online solution of linear programming. OR Trans 14(3):1–10 Xia Y (1996) A new neural network for […] — ادامه متندسته بندی سیگنالهای الکترومیوگرافی با شبکه عصبی موجک
چکیده | یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی سیگنال های Emg، منبع اطلاعاتی مهمی برای تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی می باشد. با پیگیری توسعه های اخیر تجهیزات Emg کامپیوتری، روش های مختلفی در حوزه زمان و حوزه فرکانس برای تحلیل های کمیتی، انجام گرفته است. در این بررسی، دسته بندی کننده های مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پس-انتشار خطای پیشخور (Febann) و شبکه های عصبی موجک (Wnn) در دقت در دسته بندی سیگنال های Emg با هم مقایسه شده اند. در این روش ها، ما از یک مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) ( […] — ادامه متنImage processing with neural networks—a review
We review more than 200 applications of neural networks in image processing and discuss the present and possible future role of neural networks, especially feed […] — ادامه متنشبکه عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته: تشخصی نفوذ به شبکه و شناسایی تقلب
چکیده | در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (Sicln) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (Scln) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد را از بین می برند. شبکه آموزشی رقا […] — ادامه متنNeural networks in business: techniques and …
This paper presents an overview of the different types of neural network models which are applicable when solving business problems. The history of neural netwo […] — ادامه متنطراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
- عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
- عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
- دسته: ریاضی
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد