ترجمه مقاله سرمایه گذاری سهام با برنامه نویسی بیان ژن در تایوان
رشته: اقتصاد/ حسابداری / امور مالی
Taiwan stock investment with gene expression programming
دانلود رایگان مقاله انگلیسی اینجا را کلیک نمایید
چکیده:
در این مقاله، ما برای اولین بار برخی از استراتژی های تجارت خوب از مجموعه های تاریخی و اعمال آنها را در آینده یافته ایم. این استراتژی های سودآور هستند و توسط برنامه نویسی بیان ژن (GEP)، که شامل برخی از شاخص های فنی سهام شناخته شده می باشد به عنوان ویژگی های آموزش ارائه می شوند. مجموعه داده های ما جمع آوری 100 سهام با سرمایه بالا از شرکت های ذکر شده در بازار سهام تایوان می باشد. بر این اساس، ما ساخت یک سری جدید به نام شاخص نمونه کارها به عنوان هدف سرمایه گذاری را بر عهده داریم. برای هر روز معامله، ما برخی از فواصل قالب مشابه از اطلاعات تاریخی را جستجو کرده و انتخاب استراتژی های تجارت مربوط به فضای این استراتژی ها می باشد. این استراتژی بازگشتی برای روزهای تجاری خوب بوده است. سپس این استراتژی مناسب تصمیم گیری سیگنال خرید یا فروش اجماع با رای اکثریت در روز تجاری را بر عهده دارد. دوره آموزش از 1996/01/06 به 2012/12/28، و دوره آزمایش از 2000/01/04 به 2012/12/28 بوده است. دو آزمایش شبیه سازی انجام شده و در آزمایش 1، بهترین بازده متوسط انباشته 548٫97٪ بوده است (به طور متوسط بازگشت سالانه 15٫47٪ است). در آزمایش 2، ما تنوع استراتژی های معاملاتی را با افزایش و آموزش بیشتر خواهیم داشت. بهترین بازده متوسط انباشته شده 685٫31 درصد افزایش یافته است (به طور متوسط بازگشت سالانه 17٫18٪ است). این دو نتیجه بسیار بهتر از استراتژی فروش و نگه داشتن، بازگشت 287٫00٪ خواهد بود.
کلمات کلیدی: برنامه نویسی بیان ژن , سهام سرمایه گذاری , رای اکثریت , شاخص
های فنی , استخر
