دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 525 کیلوبایت
تعداد صفحه: 15
الگوریتم زمان بندی برنامه براساس مدل برگر در محیط ابری
چکیده
با در نظر گرفتن ویژگیهای تجاری سازی و مجازی سازی محاسبه ابری، در این مقاله برای اولین بار الگوریتمی از زمانبندی برنامه براساس مدل برگر پیشنهاد شد. در فرایند برنامه زمانبدی، الگوریتم، محدود سازی عدالت دوگانه ایجاد میکند. اولین محدودسازی تقسیم بندی وظیفه کاربر اولویتهایQos، و ایجاد تابع انتظار عمومی مطابق با تقسیم بندی وظایف برای محدودسازی عدالت منابع در فرایند انتخاب میباشد.
محدودسازی دوم تعریف عدالت منابع برای قضاوت در مورد عدالت منابع برای قضاوت در مورد عدالت تخصیص منابع است. سیستم عامل شبیه سازی Cloudsim توسعه یافته است و الگوریتم زمانبندی برنامه که در این تحقیق پیشنهاد شده، اجرا شده است. نتایج تجربی نشان میدهند که الگوم میتواند وظایف کاربری را به خوبی اجرا کند و عدالت بهتر را نشان میدهد.
واژههای کلیدی
محاسبه ابری– مدل برگر، زمانبندی، Qos، محدودسازی عدالت، اقتصاد تخصیص منابع
a b s t r a c t
Considered the commercialization and the virtualization characteristics of cloud computing، the paper
proposed for the first time an algorithm of job scheduling based on Berger model. In the job scheduling
process، the algorithm establishes dual fairness constraint. The first constraint is to classify user tasks by
QoS preferences، and establish the general expectation function in accordance with the classification of
tasks to restrain the fairness of the resources in selection process. The second constraint is to define
resource fairness justice function to judge the fairness of the resources allocation. We have expanded
simulation platform CloudSim، and have implemented the job scheduling algorithm proposed in this
paper. The experimental results show that the algorithm can effectively execute the user tasks and manifests
better fairness.
2011 Elsevier Ltd. All rights reserved
قیمت: 20,000 تومان
چکیده
یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعه هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های «فرزندان، با هم در جفت گیری» می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.
کلیدواژگان: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی
مقدمه
LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:
1. طراحی قطعه
2. جزء بندی
3. آرایش
4. مسیریابی
در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و ...، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و ...، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و ...، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.
دسته: برق
حجم فایل: 6897 کیلوبایت
تعداد صفحه: 29
یک تکنیک پخش بار بهینه ی جریان-توان پیوندی (هیبرید) + نسخه انگلیسی
A Hybrid Current-Power Optimal Power Flow Technique
چکیده: در این مقاله یک مدل پخش بار بهینه (OPF) با جریان-توان پیوندی مبنی بر تزریق جریان معادل (ECI) ارایه شده، و نیز الگوریتم نقطه داخلی پیشبینی کننده-تصحیح کننده (PCIPA) ، به منظور بکارگیری OPF (پخش بار بهینه) برای حل مسایل برنامه نویسی غیر خطی (NLP) عنوان شده است. همچنین روش ارایه شده را می توان به دو زیر مساله، تجزیه کرد. نتایج محاسباتی باس های IEEE 9 تا 300 نشان دادند که الگوریتم ارایه شده می تواند با بهبود تعداد تکرارها، ذخیره سازی های حافظه، و زمان CPU، باعث بهبود عکلکرد شود.
کلمات کلیدی: تزریق جریان معادل، برنامه نویسی غیرخطی، پخش بار بهینه، الگوریتم نقطه داخلی پیشبینی کننده-تصحیح کننده
قیمت: 15,000 تومان
مقدمه
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
منابع و مراجع
دسته: برق
حجم فایل: 1269 کیلوبایت
تعداد صفحه: 26
« تابع هدف جدیدConvex برای آموزشSupervised شبکههای عصبی تک لایه»:
چکیده: در این مقاله روش آموزشSupervised جدید برای ارزیابی چگونگی شبکههای Feed Forward عصبی تکلایه ارائه میشود. این روش از تابعهدفی بر مبنایMSE استفاده میکند، که خطاها را به جای اینکه پس ازActivation Function غیرخطی نرونها ارزیابی کند قبل از آنها بررسی میکند. در این گونه موارد، راهحل را میتوان به سهولت از طریق حل معادلات در سیستمهای خطی بهدست آورد یعنی در این روش نسبت به روشهای معین و مرسوم پیشین به محاسبات کمتری نیاز است. تحقیقات تئوری شامل اثبات موازنههای تقریبی بینGlobal Optimum تابع هدف بر مبنای معیارMSE و یک تابع پیشنهادی دیگر میباشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا میباشد. طی تحقیقات تجربی جامع نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل 10 دستهبندی ((Classificationو 16 مسئلهی بازگشتی میباشد. بعلاوه، مقایسهاین روش با دیگر الگوریتمهای آموزشی با عملکرد بالا نشان میدهد که روش مذکور بطور متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش نیاز میباشد.
پروژه کارشناسی ارشد برق
شامل
1. اصل مقاله الزیویر 9 صفحه
2. فایل ورد ترجمه 26 صفحه
قیمت: 15,000 تومان
خلاصه
بررسی های مشترک و مشاهده سیستم های تبلور با توجه به شکل ,انجام شده اند. این بررسی را ابتدا با مدلینگ و راه حل های عددی توسط معادلات تعادل برای گروه کریستال کننده که برای توزیعات شکل کریستال محاسبه میشوند,شروع میکنیم. برای این کار، یک الگوریتم مشبک برای تولید ریشه های مناسب برای منحنی های خصوصیات جمعیت تعادل مورد استفاده قرار میگیرد. تعداد تکامل چگالی محاسبه شده ,نمونه برداری میشوند و در نتیجه آن , اشکال کریستال عکس برداری میشوند. جهت گیری کریستال مرتبط به صفحات نوری , به عنوان یک فرایند تصادفی طراحی میشود. بنابراین، طرح مورد نظر نمی تواند به شکل واقعی سه بعدی در مسیری مشخص, مربوط باشد. ما طرحی را برآورد کردیم و اعتبار آن را برای برخی از جمعیت های آزمون,ارزیابی کردیم. در نهایت، تعداد تکامل تراکم کل آزمایش شبیه سازی شده , در نسبتهای مختلف نمونه برداری مشاهده میشود. ما نشان می دهیم که پارامترهای رشد اساسی می توانند از طریق داده های مشاهده شده در یک مسیر معتبر , برای تعداد نسبتا کمی از نمونه های مورد نیاز ,دوباره تخمین زده شود.
مقدمه
حدود 60٪ از تمامی محصولات تولید شده توسط شرکت های بزرگ شیمیایی, به عنوان جامدات، در میان بسیاری از مواد بلورین ارسال میشوند. تقریبا تمامی فرایندهای تولید دارویی شامل مرحله تبلور و فعال ترین مواد دارویی بصورت کریستالی اداره می شوند. دارو های کریستالی، مواد شیمیایی کشاورزی، مواد آرایشی و مواد شیمیایی با ارزش، محصولات با ارزش افزوده ای هستند که برای موادکریستال شکل , یک عامل مهم کیفیت محسوب میشوند. هر چند ,به خوبی شناخته شده که خواص محصولات فاز پراکنده, به شدت به شکل خود پیوند خورده اند، با این حال,سیستم های فرایند تحقیقات مهندسی, در اندازه ذرات و توزیع اندازه متمرکز بوده و تنها با تلاش در طی سالهای قبل, که شامل مقیاس های کمی برای شکل و شکل توزیع بود,آغاز شده است. نمونه هایی که مورد توجه قرار گرفته اند, تنها از لحاظ کمی و یا توسعه مدل نبوده , گسترده ای از پالت کامل از محصولات شیمیایی تا کاربردهای نانوذرات برای تجزیه بوده است. مروری بر مهندسی شکل کریستال و پیشرفت های اخیر با تمرکز خاصی بر راه حل تبلور توسط دوهرتی و همکارانش منتشر شده است.
دسته: برق
حجم فایل: 377 کیلوبایت
تعداد صفحه: 13
طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA
چکیده
حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (PSS). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از PSS مورد نیاز است. یک طراحی PSS مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (ICA) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک ماشین متصل شده به باس بی نهایت سیستم قدرت در این مطالعه تجزیه و تحلیل شده است. تنظیمات بهینه پارامترهای PSS با استفاده از ترکیب ICA-ANN به دست آمده اند.. ANN برای تنظیم پارامترهای PSS آنلاین استفاده شده است. نتایج PSS مبتنی بر ICA (ICA-PSS) به عنوان طرح های آموزش ANN استفاده شده اند. تجزیه و تحلیل مقادیر ویژه و شبیه سازی های سیستم اثر روش ارائه شده در میرایی نوسانات الکترومیکانیکی و بهبود پایداری دینامیکی سیستم را نشان می دهد.
واژه های کلیدی: شرایط قدرت پایدار کننده سیستم، الگوریتم رقابتی امپریالیستی، شبکه عصبی مصنوعی، نوسانات فرکانس پایین
مقاله سال 2013
قیمت: 16,000 تومان
خلاصه
یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعۀ هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های " فرزندان، با هم در جفت گیری " می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.
کلمات کلیدی: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی
مقدمه
LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:
1.طراحی قطعه
2.جزء بندی
3.آرایش
4.مسیریابی
در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و...، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و...، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و...، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.