چکیده
نصب خازن های شنت در سیستم های توزیع مستلزم قرار دادن بهینه و اندازه است. بیشتر هارمونیک ها به سیستم های توزیع تزریق شده است. اضافه کردن خازن های شنت ممکن است. منجر به اغتشاش سطوح بالا خط شود. مشکل قرار دادن خازن و به اندازه کردن یک ,مشکل غیر خطی بهینه سازی است، با جایابی و توان نامی در خازن های شنت مقادیر گسسته می شوند. هدف به حداقل رساندن هزینه کل از لحاظ اتلاف توان حقیقی ان هم از خازن های شنت در حین عملیات جبران کننده و محدودیت های کیفیت توان است. این مقاله برای حل این مشکل بهینه سازی با استفاده از ازدحام ذرات را پیشنهاد می کند (PSO). یک روش گسسته ازPSO ترکیب شده با یک توزیع شعاعی الگوریتم جریان قدرت (RDPF) به صورت یک الگوریتم هایبرید PSOاست. (HPSO) قبلا به کار گرفته شده استبه عنوان یک بهینه ساز جهانی برای پیدا کردن راه حل بهینه جهانی، در حالی که اخیرا برای محاسبه تابع هدف و برای بررسی محدودیت های ولتاژ باس استفاده شده است. شامل وجود هارمونیک ها، توسعه HPSOبا یک الگوریتم جریان توان هارمونیک یکپارچه شده است (HPF). پیشنهاد (HPSO-HPF) مبتنی بر روشی تست شده در IEEE13 با سیستم توزع شعاعی است. (13-Bus-RDS) یافته ها به وضوح ضرورت شامل هارمونیکها در قرار دادن خازن بهینه و اندازه برای جلوگیری از هر گونه مشکلات احتمالی وابسته به هارمونیک ها را ثابت می کند.
واژگان کلیدی: هارمونیک ها، ازدحام ذرات، خازن های شنت
مقدمه
خازن های شنت معمولا در سیستم های توزیع به منظور کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، و آزادسازی ظرفیت سیستم استفاده می شود. دستیابی به مزایای این چنینی در میان مزایای دیگر تا حد زیادی در مورد چگونگی این خازن های شنت بهینه نصب شده بستگی دارد. مطالعات نشان داده اند. که حدود 13٪ از توان تولید شده به عنوان مصرف در سطح توزیع اتلاف می شود. علاوه بر این، با مصرف بارها، پروفیل ولتاژ تمایل به افت می کند همراه توزیع سوخت در زیر محدودیت ها عامل قابل قبولی است. همراه با تلفات توان و افت ولتاژ، رشد فزاینده ای در برق تقاضا نیاز به ارتقاء زیرساخت های سیستم های توزیع شده است. خازن های شنت می توانند کمک بزرگی در افزایش عملکرد سیستم های توزیع ذاتا به چند دلیل مجزا نامتعادل هستند.
چکیده
بررسی های مشترک و مشاهده سیستم های تبلور با توجه به شکل، انجام شده اند. این بررسی را ابتدا با مدلینگ و راه حل های عددی توسط معادلات تعادل برای گروه کریستال کننده که برای توزیعات شکل کریستال محاسبه می شوند، شروع می کنیم. برای این کار، یک الگوریتم مشبک برای تولید ریشه های مناسب برای منحنی های خصوصیات جمعیت تعادل مورد استفاده قرار می گیرد. تعداد تکامل چگالی محاسبه شده، نمونه برداری می شوند و در نتیجه آن، اشکال کریستال عکس برداری می شوند. جهت گیری کریستال مرتبط به صفحات نوری، به عنوان یک فرایند تصادفی طراحی می شود. بنابراین، طرح مورد نظر نمی تواند به شکل واقعی سه بعدی در مسیری مشخص، مربوط باشد. ما طرحی را برآورد کردیم و اعتبار آن را برای برخی از جمعیت های آزمون، ارزیابی کردیم. در نهایت، تعداد تکامل تراکم کل آزمایش شبیه سازی شده، در نسبتهای مختلف نمونه برداری مشاهده می شود. ما نشان می دهیم که پارامترهای رشد اساسی می توانند از طریق داده های مشاهده شده در یک مسیر معتبر، برای تعداد نسبتا کمی از نمونه های مورد نیاز دوباره تخمین زده شود.
مقدمه
حدود 60٪ از تمامی محصولات تولید شده توسط شرکت های بزرگ شیمیایی، به عنوان جامدات، در میان بسیاری از مواد بلورین ارسال می شوند. تقریبا تمامی فرایندهای تولید دارویی شامل مرحله تبلور و فعال ترین مواد دارویی بصورت کریستالی اداره می شوند. داروهای کریستالی، مواد شیمیایی کشاورزی، مواد آرایشی و مواد شیمیایی با ارزش، محصولات با ارزش افزوده ای هستند که برای موادکریستال شکل، یک عامل مهم کیفیت محسوب می شوند. هر چند، به خوبی شناخته شده که خواص محصولات فاز پراکنده، به شدت به شکل خود پیوند خورده اند، با این حال، سیستم های فرایند تحقیقات مهندسی، در اندازه ذرات و توزیع اندازه متمرکز بوده و تنها با تلاش در طی سالهای قبل، که شامل مقیاس های کمی برای شکل و شکل توزیع بود، آغاز شده است. نمونه هایی که مورد توجه قرار گرفته اند، تنها از لحاظ کمی و یا توسعه مدل نبوده، گسترده ای از پالت کامل از محصولات شیمی ایی تا کاربردهای نانوذرات برای تجزیه بوده است. مروری بر مهندسی شکل کریستال و پیشرفت های اخیر با تمرکز خاصی بر راه حل تبلور توسط دوهرتی و همکارانش منتشر شده است.
خلاصه
در دهه گذشته استفاده از فشرده سازی داده فراگیر شده است. از mp3 پلیرها گرفته که هدفن آن ها بیشتر در گوش جوانان (و همچنین افراد میانسال) قرار دارد تا تلفن همراه، DVD ها، و تلویزیون دیجیتال، فشرده سازی داده ها تقریبا جزء لاینفک فناوری اطلاعات به شمار می آید. وارد شدن این فشرده سازی داده ها در زندگی روزمره مان اشاره ای به میزان پیشرفت فناوری دارد. پیشرفت ها در این حقیقت بازتاب داده می شود که تفاوت هایی بین این مقاله و چاپ قبلی آن نسبت به نسخه اول و دوم وجود دارد. در چاپ دوم، ما تکنیک های جدید را اضافه کردیم که از زمان چاپ اول این مقاله، توسعه یافته است. در این چاپ هدف ما بیشتر مد نظر قرار دادن موضوعات مهمی همانند فشرده سازی صوتی می باشد، که به اندازه کافی در چاپ دوم مد نظر قرار داده نشده است. در طی این زمان چنین حوزه هایی متوقف نشده و تلاش کرده ایم تا اطلاعاتی در مورد پیشرفت های جدید ارائه دهیم. ما فصل جدید را در مورد فشرده سازی صوتی اضافه کردیم (که شامل توصیف الگوریتم mp3 می باشد). همچنین اطلاعاتی را در مورد استانداردهای جدید همانند استاندارد کدگذاری ویدئو و استانداردهای تصویری جدید اضافه کردیم. ما بعضی از موضوعات موجود در این مقاله را مد نظر قرار داده ایم، و در مجموع تکنیک های متنوع کارآمد فشرده سازی تصاویر و استانداردهایی را در یک فصل مجزا جمع آوری کردیم، و تعدادی از فصل های را به روز کرده، و اطلاعاتی را اضافه کرده ایم که احتمالا می بایست از ابتدا قرار می دادیم.
با این وجود، تمام این موارد مقاله را پربارتر کرده است. به هر حال، هدف همچنان یکسان می باشد: که عبارتست از معرفی فن و علم فشرده سازی داده. توضیحات آموزشی در مورد بیشتر تکنیک های فشرده سازی رایج به دنبال این توضیح که چگونه این تکنیک ها برای فشرده سازی تصویر، گفتار، متن، صوت و ویدئو مورد استفاده قرار می گیرد، داده می شود.
با مد نظر قرار دادن سرعت پیشرفت در این حوزه، به نظر می رسد که روش های جدید وجود دارد که در این مقاله نشان داده نشده است. برای اینکه شما را از این پیشرفت ها آگاه کنیم، ما در فواصل معین موضوعات بروز شده ای را از سایت http: //www. mkp. com نشان می دهیم.
مخاطب
اگر شما در حال طراحی سخت افزار یا اجرای نرم افزار الگوریتم فشرده سازی می باشید، یا نیاز به مشورت با افرادی که در چنین طرح هایی فعالیت می کنند دارید، یا در توسعه برنامه کاربردی چندرسانه ای فعالیت دارید و دارای پیشینه ای در مهندسی کامپیوتر یا الکترونیک یا علوم کامپیوتر دارید، این مقاله برای شما مفید می باشد. ما همچنین مثال های زیادی را برای خودآموزی قرار داده ایم. همچنین بحث هایی را در مورد استانداردهای چندرسانه ای مختلف مطرح کرده ایم. هدف فراهم کردن تمام جزییاتی که برای اجرای استانداردها مورد نیاز می باشد نیست، بلکه هدف فراهم کردن اطلاعاتی می باشد که به شما کمک می کند تا بتوانید به درک و پیروی از معیارهای استاندارد بپردازید.
خلاصه
تحقیق کنونی برای ایجاد یک سیستم خبره با استفاده از مسئله ارجاع بیمارستانی به عنوان نمونه، شیوه جدیدی را ارائه می دهد. عوامل زیادی نظیر خصیصه های سازمانی، ریسک های بیمار، پیمودن مسافت و فرصت های ادامه حیات و عوارض، می بایست در تصمیم گیری انتخاب بیمارستان گنجانده شوند. مطلوب این است که هر بیمار به طور جداگانه به وسیله فرایند تصمیم نه تنها با در نظر گرفتن وضعیت شان بلکه باورهای آن ها در مورد ارزیابی مقایسه ای میان خصیصه های بیمارستانی مطلوب، درمان شود. یک سیستم خبره می تواند به این تصمیم گیری پیچیده کمک نماید. بالأخص زمانی که عوامل زیادی باید در نظر گرفته شوند، ما روشی را پیشنهاد داده ایم که الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی (PODSS) خوانده می شود که بدون یک پایه دانش مشخص، سیستم خبره ای را به وجود می آورد. این الگوریتم دانش را خودش با ایجاد طبقه سازی های یادگیری ماشینی از طریق مجموعه ای از نمونه های برچسب زده شده، کسب می کند. در پاسخ به یک سؤال، الگوریتم با استفاده از یک مرحله بهینه سازی، پیشنهاد سفارشی می دهد تا به بیمار کمک می کند که احتمال دستیابی به یک نتیجه مطلوب را به حد اکثر برساند. در این حالت، بیمارستان پیشنهادی، راه حل بهینه ای است که احتمال نتیجه مطلوب را به حداکثر می کند. این سیستم خبره با طرح ریزی درست می تواند عوامل زیادی را ترکیب کند تا اینکه پشتیبانی تصمصم گیری انتخاب بیمارستان را در سطح فردی ارائه نماید.
مقدمه
کیفیت مراقبت بهداشتی در ایالات متحده مسئله خیلی مهمی به شمار می آید. سالانه ده ها هزار نفر آمریکایی جان خود را از دست می دهند و خیلی ها از جراحات غیرکشنده ناشی از اشتباهات موجود در سیستم مراقبت بهداشتی رنج می برند. رهیافت های زیادی در جهت حل این مسئله هدایت گردیده اند. برای نمونه، چاچوب بهداشتی IT استراتژی های زیادی ارائه نموده است، نظیر ارتقاء گزینش IT، پرورش همکاری ها، و افزایش حق انتخاب مصرف کننده آگاه در مورد درمانگاه ها یا آسایشگاه ها. آخرین استراتژی اهمیت دارد زیرا گوناگونی کیفیت مراقبت در سراسر نهاد های مراقبت بهداشتی، زیاد است.
چکیده
پروتکل مسیریابی دروازه داخلی (IGRP) به عنوان پروتکل مسیریابی داخلی بردار مسافت (IGP) بوده که توسط سیسکو ابداع شده است. این پروتکل توسط روترها برای تبادل داده های مسیریابی در سیستم مستقل، مورد استفاده قرار می گیرد. پروتکل مسیریابی دروازه داخلی (IGRP) به عنوان یک پروتکل اختصاصی می باشد. پروتکل مسیریابی دروازه داخلی (IGRP) بعضا برای غلبه بر محدودیت های RIP (حداکثر تعداد هاپ های شمارش شده به اندازه 15، و متریک (استاندارد متری) مسیریابی مجزا) زمانی که در شبکه های بزرگتر مورد استفاده قرار می گیرند، ایجاد می گردد. پروتکل مسیریابی دروازه داخلی (IGRP) از متریک های چندگانه برای هر مسیر استفاده می کند، که شامل پهنای باند، وقفه، بار، حداکثر واحد انتقال (MTU) و قابلیت اطمینان می باشد. برای مقایسه دو، مسیر این متریک ها با یکدیگر در یک متریک مجزا ادغام شده، و از فرمولی استفاده می کند که می تواند از طریق استفاده از ثابت های از پیش تعیین شده، تنظیم گردد. حداکثر تعداد هاپ های پروتکل مسیریابی دروازه داخلی (IGRP) - بسته های مسیریابی، 225 (پیش فرض ان 100) می باشد، و بروزرسانی مسیریابی (به صورت پیش فرض) در هر 90 ثانیه منتشر می گردد. پروتکل مسیریابی دروازه داخلی (IGRP) به عنوان یک پروتکل مسیریابی دسته بندی شده می باشد. از آنجایی که پروتکل دارای هیچ میدانی برای پوشش زیرشبکه نمی باشد، روتر بر این مبنا می باشد که تمام آدرس های زیرشبکه در دسته یکسان A، دسته B یا شبکه دسته C دارای پوشش زیرشبکه مشابهی بوده به صورتی که پوشش زیرشبکه برای رابط های مورد نظر پیکره بندی می گردند. پروتکل های دسته بندی شده دارای محبوبیت کمتری می باشند و برای فضای آدرس پروتکل اینترنتی مصرف گرا می باشند.
پیشرفت برای مد نظر قرار دادن مسئله فضای آدرس و فاکتورهای دیگر، سیسکو به ایجاد EIGRP (پروتکل مسیریابی دروازه داخلی افزایشی) می پردازد. EIGRP به پشتیبانی VLSM (پوشش زیرشبکه با طول متغیر) پرداخته و الگوریتم بروزرسانی منتشر شده (DUAL) را اضافه می کند تا مسیریابی را بهبود داده و محیط بدون حلقه ای را ایجاد کند. EIGRP به طور کاملی جایگزین IGRP شده، و IGRP را به عنوان پروتکل مسیریابی منسوخ شده ای در می آورد. در سیسکو با نسخه 12. 3 IOS و بالاتر، IGRP به طور کاملی پشنیبانی نمی گردد. در دوره جدید سیسکو CCNA (نسخه 4) ، IGRP تنها به صورت مختصر به عنوان یک پروتکل منسوخ شده ذکر می گردد.
تامین توان راکتیو و کنترل ولتاژ، نوعی کلیدی از خدمات جانبی در بازار برق تجدید ساختار شده می باشد. در این مقاله، مروری بر برخی مسایل مهم تامین توان راکتیو، شامل تحلیل هزینه، قیمت گذاری توان راکتیو، و ارزیابی، ارایه می شود. یک پخش بار بهینه (OPF) نیز مبنی بر نظریه ی قیمت گذاری زمان واقعی، بکار می رود. دو تابع دف به ترتیب مدل سازی می شوند: کمینه کردن تلفات شبکه، و کمینه کردن هزینه های کل برای تامین توان راکتیو. همچنین، از یک الگوریتم ژنتیک (GA) با مقادیر واقعی نیز، برای کمک به یافتن بهینه ی کلی و بررسی راه حل ها، استفاده می شود. همچنین، در بررسی ها از سیستم ۳۰-شینه IEEE استفاده می شود.
اصطلاحات شاخص__ کنترل و لتاژ توان راکتیو، خدمات جانبی، پخش بار بهینه، الگوریتم ژنتیک، هزینه های توان راکتیو.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
مقدمه
امروزه موتورهای خطی برای تولید حرکت های انتقالی به طور گسترده ای در صنعت مورد استفاده قرار می گیرند. در این میان، موتورهای سنکرون آهنربای دائم خطی به دلیل داشتن چگالی نیرو و راندمان زیاد و عملکرد دینامیکی مناسب از اهمیت و جایگاه ویژه ای برخوردار است. عملکرد مناسب این موتورها نیازمند بهینه سازی دقیق طراحی آنها است. بهینه سازی طراحی خود نیازمند مدلسازی مطلوب می باشد. در این پژوهش مدار معادل مغناطیسی بهبود یافته ای با هدف تحلیل دقیق تلفات آهن ارائه شده است. به این منظور ابتدا مزایا و معایب مدار معادل های قبلی ارائه شده برای موتور سنکرون آهنربای دائم بررسی شده که خلاء یک مدل مناسب که دقت قابل قبولی در پیش بینی توزیع چگالی شار با در نظر گرفتن اثر جریان سیم پیچ ها، اشباع آهن و حرکت داشته باشد و در عین حال سادگی لازم برای استفاده در الگوریتم طراحی را نیز دارا باشد، در این میان احساس می شود. لذا در این پژوهش مدار معادل نسبتاً جدیدی برای موتور سنکرون آهنربای دائم خطی یک بر با هسته آهنی و اولیه کوتاه ارائه شده است. این مدار معادل علاوه بر قابلیت به پیش بینی اثر شیارها بر توزیع چگالی شار آ هنر بای دائم و اشباع آهن در دندانه و یوغ اثر جریان سیم پیچ اولیه را نیز در نظر می گیرد. در نتیجه این مدار معادل می تواند تلفات آهن را به طور نسبتاً قابل قبولی پیش بینی کرده و در عین حال سادگی لازم برای استفاده در الگوریتم طراحی را دارد. یکی دیگر از مزیت های این مدار معادل ثابت بودن ساختار آن در هنگام حرکت است. در ادامه تلفات آهن با این روش محاسبه شد که در مقایسه با نتایج حاصل از روش اجزاء محدود تنها حدود سه درصد تفاوت دارد. در ادامه تغییرات تلفات آهن با تغییر پارامترهای موتور بررسی شد. در نهایت بهینه سازی طراحی با هدف افزایش بازده با در نظر گرفتن هفت پارامتر موتور انجام شد. نتایج نشان داد که بازده موتور بهینه حدود پنج درصد بیشتر از موتور نمونه است در حالیکه نیروی تولیدی تقریبا ثابت باقی ماند. صحت این نتایج به کمک تحلیل اجزاء محدود غیر خطی دینامیک تأیید شده است.
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 2144 کیلوبایت
تعداد صفحه: 211
هوش مصنوعی
نام مرجع:
l Artificial Intelligence A Modern Approach
نویسنده:
استوارت راسل، پیتر نورویگ
l کتاب دروس تخصصی هوش مصنوعی از سری کتاب های راهیان ارشد، انتشارات آزاده
l هوش مصنوعی، نوشته بن کوپین، مترجم داورپناه و میرزایی
فصل اول
هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی
فصل دوم
عامل
خواص محیطهای وظیفه
برنامه های عامل
فصل سوم
عاملهای حل مسئله
مسئله
اندازه گیری کارایی حل مسئله
جستجوی ناآگاهانه
اجتناب از حالتهای تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص
فصل چهارم
متدهای جست و جوی آگاهانه
یادگیری برای جست و جوی بهتر
جست و جوی محلی و بهینه سازی
جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته
عاملهای جست و جوی Online
فصل پنجم
بازیها چیستند و چرا مطالعه میشوند؟
انواع بازیها
الگوریتم minimax
بازیهای چند نفره
هرس آلفا-بتا
بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص
بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند
فصل ششم
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقبگرد
فصل هفتم
مروری بر منطق گزاره ای
منطق رتبه اول
انواع منطق
نحو و معنای منطق رتبه اول
مهندسی دانش
قیمت: 17,000 تومان
مقدمه
پیشرفت در تکنولوژیهای شبکه و پایگاه داده در دهه های اخیر منجر به ایجاد سیستم های پایگاه داده توزیع شده گشته است. یک سیستم پایگاه داده توزیع شده مجموعه ای از سایتها می باشد که از طریق شبکه به هم متصل شده اند که هر کدام از سایت ها پایگاه داده مخصوص به خود دارد اما می توانند با یکدیگر کار کنند بنابراین هر کاربری در هر سایتی می تواند به همه داده های موجود در شبکه دسترسی داشته باشد درست مانند اینکه همه داده ها در سایت کاربر ذخیره شده است.
دغدغه اصلی سیستم های پایگاه داده توزیع شده قطعه قطعه کردن و تخصیص پایگاه داده اصلی می باشد واحد قطعه داده می تواند یک فایل باشد که در این حالت موضوع تخصیص همان تخصیص فایل خواهد بود مشکل تخصیص داده یک مسئله NP-complete می باشد بنابراین نیاز به هیوریستیکهای سریع برای تولید راه حل های موثر می باشد علاوه بر اینها تخصیص بهینه اشیا پایگاه داده به طور شدید بستگی به استراتژی اجرای پرس وجو که به وسیله پایگاه داده توزیع شده پیاده سازی شده دارد.