خلاصه
ما در این تحقیق به بررسی مشکلات زمان بندی تولید و نقل و انتقال می پردازیم که در آن هر فعالیت برای پردازش بیشتر به تجهیزات بچینگ انتقال می یابد. چندین ناقل m وجود دارد که که فعالیت ها را از محوطه انتظار به تجهیزات بچینگ انتقال می دهد. هر دستگاهی تنها می تواند یک فعالیت را در یک زمان انتقال دهد. تجهیزات بچینگ می توانند به پردازش مجموعه ای از فعالیت ها به طور همزمان پرداخته در صورتی که حد بالایی در ارتباط با اندازه دسته ها وجود داشته باشد. هر مجموعه ای که پردازش می گردد شامل هزینه های مربوط به پردازش نیز می گردد. مسئله در اینجا مد نظر قرار دادن برنامه ریزی های مربوط به فرایند تولید و انتقالی بوده به صورتی که کل زمان اجرا و هزینه پردازش کلی بهینه سازی شود. در ارتباط با موارد خاص مربوط به این مسئله که واگذاری فعالیت های به ناقل ها از پیش مشخص شده است، ما یک الگوریتم زمانی چندجمله ای ای را ایجاد می کنیم. در ارتباط با مسئله کلی، ما به اثبات می کنیم که این فرایند به صورت ان پی- سخت (در مفهوم رایج) بوده و الگوریتم زمانی چندجمله ای ساختگی را ایجاد می کند. طرح های تقریبی زمان چندجمله ای در ارتباط با مسئله کلی از طریق تغییر الگوهای برنامه نویسی دینامیک چندجمله ای ساختگی، بدست می آید.
کلمات کلیدی: زمان بندی تولید، انتقال، برنامه نویسی دینامیک، طرح تخمینی زمان چندجمله ای کامل
مقدمه
هماهنگی مربوط به زمان بندی تولیدات و انتقال اخیرا توجه زیادی را از نقطه نظر منطق و تحقیقات مدیریتی صنعتی به سمت خود جلب کرده است. فعالیت های نیمه تمام از یک منطقه به سمت تاسیسات صنعتی برای پردازش بیشتر توسط انتقال دهنده ها در بسیاری از بخش های صنعتی انتقال یافته است. انگیزه دیگری نیز در بسیاری از صنایع ایجاد شده است که هماهنگی بین تولید و انتقال برای ذخیره انرژی و کاهش مصرف سوخت کمک کننده می باشد. این مورد در صنعت فلزات و آهن حقیقی می باشد. در فرایند تولید شمش، این فلز توسط بعضی از دستگاه ها به کوره های عمیق انتقال داده می شود.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده... ۱
مقدمه... ۲
فصل اول: کلیات موضوع
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی... ۷
پیدایش و پیشرفت هوش مصنوعی... ۸
هوش مصنوعی و هوش انسانی... ۱۲
شاخه های هوش مصنوعی... ۱۴
فلسفهٔ هوش مصنوعی... ۲۷
ویژگی های هوش مصنوعی... ۴۸
دو فرضیه در هوش مصنوعی... ۵۲
انواع هوش مصنوعی... ۵۳
کاربرد هوش مصنوعی... ۵۷
معمای هوش الکترونیک، مبانی و شاخه های علم هوش مصنوعی... ۵۹
چالش های بنیادین هوش مصنوعی... ۶۴
فصل دوم: هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری
هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری... ۷۱
بازی های تأثیرگذار در هوش مصنوعی... ۸۸
فصل سوم: تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی
تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی... ۱۱۸
مثالی از برنامه نویسی شیء گرا در شبکه های عصبی و هوش مصنوعی... ۱۶۳
سخن آخر... ۱۷۹
فهرست منابع... ۱۸۰
مقدمه
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوتر که سعی در ایجاد آن دارد گفته میشود. بیشتر نوشته ها و مقاله های مربوط به هوش مصنوعی آن را "دانش شناخت و طراحی مامورهای هوشمند تعریف کرده اند. یک مامور هوشمند سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود, شانس موفقیت خود را بالا میبرد جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود, آن را دانش و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند" تعریف کرده است. تحقیقات و جستجوهایی انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشین هایی مرتبط با بسیاری از رشته های دانشیک دیگر میباشد, مانند دانش کامپیوتر, روانشناسی, فلسفه, عصب شناسی, دانش ادراک, تئوری کنترل, احتمالات, بهینه سازی و منطق.
« هوش مصنوعی، دانش ساختن ماشین ها یا برنامه های هوشمند است. » همانگونه که از تعریف فوق-که توسط یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی ارائه شده است- برمی آید، حداقل به دو سؤال باید پاسخ داد:
۱ هوشمندی چیست؟
۲ برنامه های هوشمند، چه نوعی از برنامه ها هستند؟تعریف دیگری که از هوش مصنوعی می توان ارائه داد به قرار زیر است:
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 485 کیلوبایت
تعداد صفحه: 481
چکیده:
هدف کلی
الگوریتمی برای حل مسئله ارائه دهد.
اصول و مبانی اولیه نرم افزار و سخت افزار را بشناسد.
اهداف و مفا هیم زبان های برنامه نویسی را بداند.
مفاهیم اولیه برنامه نویسی ساخت یافته را بداند و اصول لازم را در مرحله اجراء بکار ببرد
دستورات زبان پاسکال را در برنامه ها بکار ببرد.
از توابع و روال های استاندارد زبان پاسکال در صورت لوزم استفاده نماید.
قیمت: 5,000 تومان
حجم فایل: 1277 کیلوبایت
تعداد صفحه: 5
پروژه تشخیص پلاک خودرو با روش های پردازش تصویردر متلب:
در این بخش پروژه تشخیص پلاک خودرو در متلب با پردازش تصویر را برای شما آماده دانلود کرده ایم که با روش های ساده و کاربردی عملیات تشخیص پلاک خودرو را انجام می دهد. از کاربرد های اصلی این پروژه، تشخیص پلاک خودرو از طریق تصاویر گرفته شده از دوربین های ثبت پلاک خودرو می باشد و یا برای تشخیص خودرو برای درب های اتوماتیک گاراژها می باشد. لازم به ذکر است که این روش قابل ترکیب با سایر برنامه ها و سخت افزار ها و نیز بکارگیری در ریزپردازنده ها می باشد. با رشد روز افزون میزان استفاده از خودرو ها همواره نیاز به نظارت و امکان پیگیری خودرو ها وجود دارد. گفتنی است با استفاده از سیستم پلاک گذاری که در واقع همانند اثر انگشت هر خودرو می باشد این کار سرعت و دقت بیشتری یافته است. در جامعه امروز تسریع در انجام کارها و ارزش زمان نقش اساسی ای را ایفا می کند و همواره انسان به دنبال روش های نو برای استفاده بهتر از زمان بوده است.
فایل مستندات: دارد (6 صفحه در قالب pdf)
زبان برنامه نویسی: متلب Matlab
موضوع: تشخیص پلاک خودرو، پردازش تصویر
کامپایلر: نرم افزار متلب Matlab
قیمت: 10,000 تومان
دسته: برنامه نویسی
حجم فایل: 5 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
این برنامه پیاده سازی چت در زبان پایتون است که بطور کامل پیاده سازی شده و با اجرای آن از طریق اینترنت می توان مشاهده کرد که فرآیند چت به چه شکلی رخ می دهد.
این برنامه را از هیچ انجمن و یا سایتی نمیشه پیدا کرد.
این برنامه پیاده سازی چت در زبان پایتون است. اینجا چت و قسمت کلاینت و سرور بطور کامل پیاده سازی شده و با اجرای آن از می توان مشاهده کرد که فرآیند چت به چه شکلی رخ می دهد. این برنامه را از هیچ انجمن و یا سایتی نمیشه پیدا کرد.
قیمت: 4,000 تومان
دسته: برنامه نویسی
حجم فایل: 84 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
فایل شامل کد پیاده سازی الگوریتمهای پریم، کراسکال و دایجسترا بصورت کاملا گرافیکی و در اختیار شما عزیزان قرار داده می شود. از اجرای این برنامه لذت خواهید برد.
قیمت: 4,000 تومان