دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک

• عنوان لاتین مقاله: Classification of EMG signals using wavelet neural network
• عنوان فارسی مقاله: دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی سیگنال های EMG، منبع اطلاعاتی مهمی برای تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی می باشد. با پیگیری توسعه های اخیر تجهیزات EMG کامپیوتری، روش های مختلفی در حوزه زمان و حوزه فرکانس برای تحلیل های کمیتی، انجام گرفته است. در این بررسی، دسته بندی کننده های مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پس-انتشار خطای پیشخور (FEBANN) و شبکه های عصبی موجک (WNN) در دقت در دسته بندی سیگنال های EMG با هم مقایسه شده اند. در این روش ها، ما از یک مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) (AR) سیگنال های EMG، به عنوان ورودی سیستم دسته بندی، استفاده کردیم. مقدار کل 1200 MUP که از 7 مورد طبیعی، 7 مورد دارای بیماری میوپاتی، و 13 مورد دارای بیماری های با ریشه عصبی بدست آمدند، آنالیز شده اند. میزان موفقیت برای روش WNN 90.7% و برای روش FEBANN 88% بوده است. مقایس? بین دسته بندی کننده های توسعه یافته، نخست بر مبنای تعدادی اندازه گیری های عددی مربوط به دسته بندی می باشد. دسته بندی کننده مبنی بر WNN، بر همتای FEBANN خود برتری دارد. دسته بندی WNN ارایه شده، می تواند تصمیم گیری های کارشناسانه را پشتیبانی کرده و به تشخیص افتراقی EMG کمک کند.

کلمات کلیدی: الکترومیوگرافی، پتانسیل واحد موتور، روش اتورگرسیو، شبکه عصبی موجک

مقدمه

بیش از 100 اختلال عصبی و ماهیچه ای وجود دارد که بر روی نخاع، عصب، و ماهیچه اثر می گذارد. تشخیص بموقع این بیماری ها توسط معاینه های درمانگاهی و تست های آزمایشگاهی، برای مدیریت کردن آنها و نیز پیشبینی آنها با استفاده از تشخیص پیش از تولد و مشاوره های ژنتیکی، حیاتی می باشد. این اطلاعات همچنین در |زوهش موجود می باشد، که می تواند منجر به فهم طبیعت این بیماری ها، و سرانجام بیماری آنها گردد. مورفولوژی (ریخت شناسی) واحد موتور، را می توان با ثبت فعالیت های الکتریکی معروف به الکترومیوگرافی (EMG) بررسی کرد. در EMG درمانگاهی، پتانسیل های واحد موتور (MUP) با استفاده از یک الکترود سوزنی در اقباض ارادی کم، ثبت می شود.

• فرمت: zip
• حجم: 1.33 مگابایت
• شماره ثبت: 411

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

• عنوان لاتین مقاله: An Analysis of Particle Swarm Optimizers
• عنوان فارسی مقاله: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
• دسته: مهندسی صنایع
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد. این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.

مقدمه

شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده وموتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود.

• فرمت: zip
• حجم: 0.34 مگابایت
• شماره ثبت: 411

شبکه عصبی - 8

Logistic regression and artificial neural network ...

Logistic regression and artificial neural networks are the models of choice in many medical data classification tasks. In this review, we summarize the differen […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج

• عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
• عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
• دسته: ریاضی
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح […] — ادامه متن

Neural network approach to stream-aquifer modeling …

Artificial neural networks (ANNs) are applied to efficient modeling of stream-aquifer responses in an intensively irrigated river basin under a variety of water […] — ادامه متن

Solving Nonlinear Differential Equations by a Neural ...

In this paper we demonstrate a neural network method to solve nonlinear differential equations and its boundary conditions. The idea of our method is to incorporate […] — ادامه متن

Zhang neural network solving for time-varying full-rank ...

Zhang neural networks (ZNN), a special kind of recurrent neural networks (RNN) with implicit dynamics, have recently been introduced to generalize to the solution of […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک

• عنوان لاتین مقاله: Classification Of Emg Signals Using Wavelet Neural Network
• عنوان فارسی مقاله: دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی […] — ادامه متن

توسعه آنالیز کنترل زمان واقعی مبتنی بر آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان برای واسط تولید توزیع شده

چکیده

انرژی به دست آمده از منابع تجدید پذیر این روزها بسیار مهم شده اند، و این اساسا بدلیل سهم ناچیزشان در تولید گازهای گلخانه ای است. مساله ای که مطرح می شود این است که چطور می توان این منابع جدید را به شبکه های سنتی برق اضافه کرد، به طوری که بازده و قابلیت اطمینان این سیستم های تولید توزیع شده (DG) بیشینه شود. سخت افزار مورد نیاز برای این کار به طور کلی یک اینورتر منبع ولتاژی (VSI) است که یک بار معمولی مانند کاربردهای تک فاز مسکونی و تجاری را تامین کند. همچنین، فرآیند بهینه سازی نیازمند تجزیه تحلیل های معمولی توان می باشد. این مقاله توسعه و ارزیابی های آزمایشی یک سیستم کنترل توان برای یک VSI متصل به شبکه تک فاز، شامل تحلیل توان را، با استفاده از یک پردازشگر برای پیاده سازی کنترل یک مدار «آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان» (FPGA) ارایه می دهد. ساختار جدید سخت افزار شبکه عصبی خطی تطبیقی (ADALINE) ، پیاده سازی الگوریتم های سیستم قدرت را ممکن ساخته، و همچنین اجازه تحلیل زمان واقعی هارمونیک های مرتبه بالا را بدون افزایش دادن ناحیه پیاده سازی مدار FPGA، خواهد داد. این ویژگی ها برای واسط های الکترونیک قدرتی DG جدید ایده آل می باشد، که می توان از آن نه تنها برای فرستادن توان اکتیو، بلکه برای جبران سازی هارمونیک ها و توان راکتیو نیز، استفاده کرد. شبیه سازی و نتایج تجربی طرح های پیشنهادی با فرکانس های ثابت و متغیر نیز، پیوست شده اند تا اعتبار آنها مورد تاکید قرار گیرد.

اصطلاحات مربوطه: شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تولید توان توزیع شده، تجزیه و تحلیل توان، آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی، اندازه گیری توان، اعوجاج هارمونیکی کل

مقدمه

این روزها، بهره برداری عظیم از منابع انرژی توزیع شده (DER) مبنی بر منابع تجدید پذیر، برای کاهش مسایل مربوط به انتشار گاز گلخانه ای و نیز برای افزایش قابلیت اطمینان و توانایی سیستم های قدرت واقعی و آینده، بسیار مهم شده است. آنگاه، بهره برداری عظیم از DER توسط دولت ها و صنعت، در سراسر دنیا ارتقا یافته است. توسعه سیستم های با انرژی تجدیدپذیر و فن آوری های شبکه هوشمند، برای ایجاد امکان برای متصل کردن DER به سیستم های قدرت متمرکز شده سنتی، بایسته می باشد. این پیشرفت های فنی، نفوذ بالای تولید توزیع شده (DG) را موجب می شود.

برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه گیم و شبکه عصبی مصنوعی

• عنوان لاتین مقاله: Transmission and Generation Expansion Planning Considering Loadability Limit Using Game Theory ANN
• عنوان فارسی مقاله: برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظری? گیم و شبکه عصبی مصنوعی.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در این مقاله برنام? توسع? تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت به دلیل ویژگی های حساسیتش استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرند? توسع? تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی با استفاده از تیوری گیم (GT) ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحل? بهینه سازی برای تعیین تعادل نش بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد تشکیل می شود.

کلمات کلیدی: برنامه توسعه تولید، برنامه توسعه انتقال، نظریه گیم، حد بارگذاری و شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه

بازسازی و بازتنظیم سیستم قدرت، چالش های تازه ای را به برنامه ریزی سیستم قدرت اعمال می کند. در یک بازار توان انحصاری، تصمیم گیرنده تنها یک بنیادیست که می تواند در مورد برنام? توسع? تولید (GEP) و برنام? توسع? انتقال (TEP) ، تصمیم بگرید. بدلیل ایجاد شدن رقابت در بازار برق، بهتر است که تصمیم گیرنده های TEP و GEP جدا شوند؛ بطوری که شرکت انتقال (TrasCo) برای TEP و شرکت تولید (GenCo) برای GEP تصمیم گیری کند. در چنین محیطی، هماهنگی میان این دو نهاد حیاطی تر می شود؛ زیرا هر توسع? ظرفیت می تواند به دیگری اثر گذاشته و در نتیجه سود هر شرکت می تواند به طور وابسته، تحت تاثیر قرار گیرد.

• فرمت: zip
• حجم: 1.35 مگابایت
• شماره ثبت: 411

شبکه عصبی - 3

سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص (ترجمه)

چکیده | منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی می کند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص Electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکا […] — ادامه متن

Neural network initialization - Springer

Proper initialization is one of the most important prerequisites for fast convergence of feed-forward neural networks like high order and multilayer perceptrons. […] — ادامه متن

تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل مخلوط گاوس ساختاری و شبکه عصبی

چکیده | ما سیستم یکپارچه ای را در ارتباط با مدل های مخلوط گاوس ساختاری (Sgmm) و شبکه های عصبی به منظور دستیابی به راندمان محاسباتی و دقت بالا در ارتباط با تعیین هویت گوینده ارائه می دهیم. مدل پس زمینه ساختاری (Sbm) در ابتدا از طریق خوشه بندی زنجیره ای تمام مؤلفه های مخلوط گاوس در ارتباط با مدل پس زمینه ساختاری ایجاد می گردد. به این ترتیب، یک فضای اکوستیک به بخش های چندگانه ای در سطوح مختلف قدرت تشخیص، جزء بندی می گردد. برای هر یک از گوینده های مورد نظر، مدل مدل مخلوط گاوس ساختاری (Sgmm) از طریق استدلال حداکثری (Map) سازگار با مدل پس زمینه ساختاری (Sbm) ایجاد می گردد. در هنگام تست، تنها زیرمجمو […] — ادامه متن

Advances in neural networks research: An introduction

The present Special Issue “Advances in Neural Networks Research: IJCNN2009” provides a state-of-art overview of the field of neural networks. It includes 39 […] — ادامه متن

ترجمه مقاله پیش بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی

دسته: مقالات ترجمه شده | حجم فایل: 860 کیلوبایت | تعداد صفحه: 33 | پیش‌بینی موفقیت Erp: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی | چکیده | به سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (Erp) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت Erp متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی Erp براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های Erp، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (Ann) برای بیان روابط بین برخی از عوام […] — ادامه متن

Neural Network Method for Solving Partial Differential ...

Title Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations Journal Neural Processing Letters Volume 14, Issue 3 , pp 261-271 Cover Date […] — ادامه متن

The SNNS Neural Network Simulator - Springer

SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universit?t Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متن

طبقه بندی سری زمانی با با مدل ترکیب گاوس از فضای مراحل بازسازی شده

چکیده | روش جدید از طبقه بندی جدید سیگنال ارائه شده که بر مبنای مدل سازی دینامیک سیستم بوده که در فضای مراحل بازسازی مورد محاسبه قرار می گیرد. این مدل سازی ها با استفاده از مدل ترکیبی کوواریانس گاوس در ارتباط با حوزه زمانی در مقایسه با تحقیقات های حال حاضر و گذشته در طبقه بندی سیگنال ها انجام می گیرد که معمولا تمرکز آن بر روی تحلیل سیستم های خطی با استفاده از مقدار بسامد یا مدل های یادگیری ماشینی غیر خطی ساده همانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش مطرح شده دارای پایه نظری قوی بر مبنای سیستم های دینامیکی و قضایای توپولوژی می باشند که منجر به بازسازی سیگنال شده که با در نظر گرفتن پارامترهای ان […] — ادامه متن

Neural Network Implementation in Hardware Using …

For the neural network based instrument prototype in real time application, conventional specific VLSI neural chip design suffers the limitation in time and cost. […] — ادامه متن

Bayesian Regularization of Neural Networks - Springer

Bayesian regularized artificial neural networks (BRANNs) are more robust than standard back-propagation nets and can reduce or eliminate the need for lengthy cross […] — ادامه متن

Dual Neural Network - Springer

One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متن

طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA

دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 13 | طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب Ann و Ica | چکیده | حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (Pss). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از Pss مورد نیاز است. یک طراحی Pss مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Ann) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (Ica) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک […] — ادامه متن

Multi-class pattern classification using neural networks

Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متن

Neural networks: Applications and opportunities in aeronautics

Technologies based on neural networks are currently being developed which may assist in addressing a wide range of complex problems in aeronautics. The review i […] — ادامه متن

پیش بینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق

چکیده | پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (Elm)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، Elm با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام Welm (Elm مبتنی بر موجک) را تشکیل داده […] — ادامه متن

تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه های عصبی تک لایه

• عنوان لاتین مقاله: A New Convex Obgective Function For The Supervised Learning Of Single-Layer Neural Networks
• عنوان فارسی مقاله: تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه های عصبی تک لایه .
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | چکیده: در این مقاله روش آموزش نظارت جدید برای ارزیابی چگونگی شبکه های Feed Forward عصبی تک لایه ارائه می شود. این روش از […] — ادامه متن

طرح شناخت فازی (FCMs) با استفاده از شبکه عصبی

• عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
• عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
• دسته: مهندسی صنایع
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت ف […] — ادامه متن

Function Approximation by Neural Networks - Springer

Neural networks are widely used to approximating continuous functions. In order to study its approximation ability, we discuss the constructive approximation on the […] — ادامه متن

Multi-class pattern classification using neural networks

Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متن

Review of pulse-coupled neural networks - ScienceDirect

This paper reviews the research status of pulse-coupled neural networks (PCNN) in the past decade. Considering there are too many publications about the PCNN, w […] — ادامه متن

شبکه عصبی - 4

Neural Networks For Data Mining - Springer

Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متن

Neural Network Method for Solving Partial Differential ...

Title Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations Journal Neural Processing Letters Volume 14, Issue 3 , pp 261-271 Cover Date […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks - Springer

Artificial Neural Networks in Biology and Chemistry—The Evolution of a New Analytical Tool. Hugh M. Cartwright B.Sc, PhD. Look Inside Get Access. Book Protocol. […] — ادامه متن

Neural Networks | Vol 24, Iss 8, Pgs 789-916, (October ...

Neural Networks Volume 24, Issue 8, Pages 789-916 (October 2011) Artificial Neural Networks: Selected Papers from ICANN 2010 […] — ادامه متن

Neural Networks: Tricks of the Trade - Springer

Book Chapter. Pages 271-293. Combining Neural Networks and Context-Driven Search for On-line, Printed Handwriting Recognition in the Newton […] — ادامه متن

Neural Networks | Vol 24, Iss 8, Pgs 789-916, (October ...

Neural Networks Volume 24, Issue 8, Pages 789-916 (October 2011) Artificial Neural Networks: Selected Papers from ICANN 2010 […] — ادامه متن

Retraining the Neural Network for Data Visualization ...

Anderson, D. and McNeill, G.: Artificial neural networks technology. DACS State-of-the-Art Report ELIN: A011, Rome Laboratory, RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441–5700 […] — ادامه متن

Primal–Dual Neural Networks - Springer

Zhang Y, Yi C, Ma W (2010) On a primal–dual neural network for online solution of linear programming. OR Trans 14(3):1–10 Xia Y (1996) A new neural network for […] — ادامه متن

SID.ir | مکان یابی تخلیه جزئی با...

کلید واژه: تخلیه جزئی، ترانسفورماتور، شبکه بیزین، شبکه عصبی fam، مدل مشروح نسخه قابل چاپ […] — ادامه متن

Neural networks: Applications and opportunities in aeronautics

Technologies based on neural networks are currently being developed which may assist in addressing a wide range of complex problems in aeronautics. The review i […] — ادامه متن

Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural Network …

Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural This paper suggests unsupervised neural network clustering of Prioritized Testing Using Neural Network […] — ادامه متن

Tuning the parameters of an artificial neural network ...

An artificial Neural Network (ANN) is an efficient approach applied to solving a variety of problems. The main problem in using ANN is parameter tuning, because […] — ادامه متن

برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه گیم و شبکه عصبی مصنوعی

• عنوان لاتین مقاله: Transmission And Generation Expansion Planning Considering Loadability Limit Using Game Theory Ann
• عنوان فارسی مقاله: برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظری? گیم و شبکه عصبی مصنوعی.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | در این مقاله برنام? توسع? تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری س […] — ادامه متن

Artificial neural networks: fundamentals, computing ...

Abstract. Artificial neural networks (ANNs) are relatively new computational tools that have found extensive utilization in solving many complex real-world problems. […] — ادامه متن

Surface Reconstruction Techniques Using Neural Networks …

This paper presents a novel neural network approach to recovering of 3D surfaces from single gray scale images. The proposed neural network uses photometric stereo to […] — ادامه متن

تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

چکیده | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گ […] — ادامه متن

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)

دسته: برق | حجم فایل: 1328 کیلوبایت | تعداد صفحه: 22 | برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef، Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سی […] — ادامه متن

Tuning the parameters of an artificial neural network ...

An artificial Neural Network (ANN) is an efficient approach applied to solving a variety of problems. The main problem in using ANN is parameter tuning, because […] — ادامه متن

Neural network approach to stream-aquifer modeling …

Artificial neural networks (ANNs) are applied to efficient modeling of stream-aquifer responses in an intensively irrigated river basin under a variety of water […] — ادامه متن

Artificial neural networks in bankruptcy prediction ...

In this paper, we present a general framework for understanding the role of artificial neural networks (ANNs) in bankruptcy prediction. We give a comprehensive […] — ادامه متن

فناوری اطلاعات - 7

نرم افزار حسابداری و مالی...

شرکت فناوری اطلاعات پارمیس ارائه دهنده نرم افزار حسابداری، مالی و اداری و سامانه پیام […] — ادامه متن

Information Technology and Management - Springer

Information Technology and Management explores the many different technologies inherent in the field of information technology and their impact on information … […] — ادامه متن

پروژه انتقال الکترونیکی وجوه و بانکداری الکترونیکی ایران

پیشگفتار | بکارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات در عرصه های مختلف اقتصادی، بازرگانی تاثیرات شگرف این پدیده را بیش از پیش نمایان ساخته است. مزایای فراوان اقتصادی کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات در اقتصاد و بازرگانی شامل صرفه جویی هزینه مبادلاتی، افزایش بهره وری بنگاه و صنعت، تغییر فرایندهای مدیریتو تولید بنگاه های اقتصادی، کاهش هزینه جستجو، دسترسی بیشتر و آسانتر و ارزانتر به اطلاعات، کاهش محدودیت های ورود به بازار، شمار بیشتر عرضه کنندگان، افزایش رقابت، کاهش سود انحصاری، کاهش هزینه تمام شده و قیمت کالا و تسهیل تجاری موجب توجه روزافزون به این پدیده نوین شده است. سازمان های بین المللی به رهبری ساز […] — ادامه متن

برآورد سن از طریق چهره

• عنوان لاتین مقاله: Age Synthesis And Estimation Via Faces: A Survey
• عنوان فارسی مقاله: ترکیب سنی و برآورد سن از طریق چهره
• دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 44
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | سن انسان، به عنوان یکی از خصوصیات فردی مهم، که می تواند مستقیما توسط طرح های متمایزی که از حالت چهره ناشی می گردد، تشخیص داده شود. به دلیل پیشرفت های سریع در گرافیک کامپیوتر و دید ماشینی، ترکیب سنی مبتنی […] — ادامه متن

الگوریتمی برای داده کاوی متن برای ایجاد اتوماتیک پایگاه داده

• عنوان لاتین مقاله: An Algorithm For Fast And Efficient Text Mining Used To Automatically Generate A Database Containing Kinetic Information Of Enzymes
• عنوان فارسی مقاله: الگوریتمی برای داده کاوی سریع و کارآمد متن به منظور ایجاد اتوماتیک پایگاه داده حاوی اطلاعات سینتیک آنزیم ها
• دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | پیش زمینه: مقدار اطلاعات بیولوژیکی در دسترس به […] — ادامه متن

بررسی رابطه بین دستورالعمل های کامپیوتری و طرح کامپایلر

• عنوان لاتین مقاله: An Examination Of The Relation Between Architecture And Compiler Design Leads To Several Principles Which Can Simplify Compilers And Improve The Object Code They Produce
• عنوان فارسی مقاله: بررسی رابطه بین معماری و برنامه مترجم (کامپایلر)
• دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | تعامل بین طرح مجموعه دستورالعمل های کامپیوتری و طرح کامپایلر که کد […] — ادامه متن

Unique ethical problems in information technology - …

Title Unique ethical problems in information technology Journal Science and Engineering Ethics Volume 2, Issue 2 , pp 137-154 Cover Date 1996-06-01 […] — ادامه متن

پروژه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پروژه: 121
• جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید

| مقدمه | هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) Ci به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی است. سیستم هایci در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-Free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگر […] — ادامه متن

روش موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی - فازی

• عنوان لاتین مقاله: An Effective Parallel Approach For Genetic-Fuzzy Data Mining
• عنوان فارسی مقاله: روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی - فازی
• دسته: فناوری اطلاعات It - داده کاوی
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | مهم ترین کاربرد داده کاوی در تلاش هایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از داده های تراکنشی صورت می گیرد. در گذشته، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتم های ژنتیکی بر […] — ادامه متن

Human resources management main role in …

Human resources management main role in information technology project management. Keywords: Human Resource Management, Performance, Organizational … […] — ادامه متن

مدیریت نوین در عرصه جهانی

دسته: مدیریت | حجم فایل: 105 کیلوبایت | تعداد صفحه: 48 | جهانی شدن، مدیریت و تجارت الکترونیک | جهانی شدن پدیده‌ای است که بروز آن در عصر حاضر موجب تغییر و تحولات بسیاری در زمینه‌های مختلف اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و سیاسی در عرصه بین‌المللی شده و کشورهای بسیاری را به چالش کشانده‌است. | یکی از مهمترین پیامدهای جهانی شدن، افزایش رقابت درسطح بین المللی اقتصاد است. زیرا در این شرایط، همواره با کاهش هزینه های حمل ونقل، رشد حیرت انگیز فناوری اطلاعات و گسترش روزافزون تجارت الکترونیک و به حداقل رسیدن محدودیتهای جغرافیایی و رشد رقابت مواجه خواهیم بود که درنتیجه کارایی اقتصاد بین المللی افزایش خواهدیافت. […] — ادامه متن

تأثیر اندازه شرکت در عملکر مدیرتی منابع و عملکرد نوآوری

• عنوان لاتین مقاله: Company Size Effect In Innovative Performance
• عنوان فارسی مقاله: تأثیر اندازه شرکت در عملکرد نوآوری
• دسته: مدیریت
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | این تحقیق، نتایج پژوهشی است که هدف آن ارزیابی تأثیر اندازه شرکت در عملکرد مدیریتی منابع بیرونی فناوری اطلاعات و تأثیرات متناظر این فعالیت ها در عملکرد نوآوری شرکت ها می باشد. این بررسی، بر مبنای داده های گرداوری شده از شرک […] — ادامه متن

پی سی پدیاداده کاوی چیست؟

پی سی پدیا یک دانشنامه آزاد برای علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات است. شما به راحتی می توانید […] — ادامه متن

Understanding information technology acceptance by ...

Although information technology is becoming a vital part of the workplace of skilled professionals, it is unclear what factors contribute to its acceptance by t […] — ادامه متن

تجزیه و تحلیل اثر تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده

• عنوان لاتین مقاله: Analysis The Effect Of Data Mining Techniques On Database
• عنوان فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | در جامع? اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. ا […] — ادامه متن

پروژه برنامه نویسی جهت سیستم انبارداری با ویژوال بیسیک

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: پروژه برنامه نویسی جهت سیستم انبارداری با ویژوال بیسیک
• دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
• فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پروژه: 95
• فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید

| مقدمه | در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است. | حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نی […] — ادامه متن

سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص

• عنوان لاتین مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert System For Diagnosis
• عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سی […] — ادامه متن

طبقه بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن

• عنوان لاتین مقاله: Classification Of Violent Web Images Using Context Based Analysis
• عنوان فارسی مقاله: طبقه بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن.
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | توسع? وب با ازدیاد محتوای نامناسب در صفحات آن همراه بوده است. ما با بررسی تصاویر وب، می خواهیم یک روش جدید برای طبقه بندی آن ها ارائه دهیم. این م […] — ادامه متن

Information technology, strategic decision making ...

The present study considers potential performance effects associated with the communication enhancing capacity of information technology. Enhancement of an … […] — ادامه متن

پایان نامه چالشها و راهکارهای توسعه تجارت الکترونیکی در بنگاه های اقتصادی

دسته: علوم انسانی | حجم فایل: 379 کیلوبایت | تعداد صفحه: 114 | اقتصاد نوین پدیده جدیدی است که درجریان شکل گیری روندجهانی شدن اقتصاد و همگرایی آن با توسعه کاربردی فناوری اطلاعات و ارتباطات در اقتصاد شکل گرفت. در جریان شکل گیری این پدیده، شاهد ظهور ابعاد گوناگونی از پدیده اقتصاد الکترونیکی یا حتی زندگی الکترونیکی هستیم. بهداشت الکترونیکی، بانکداری الکترونیک و بیمه الکترونیکی مثال‌هایی از تجارت الکترونیک در زندگی روزمره انسانها هستند. از مزیت‌های تجارت الکترونیک می توان به کمک موثر به جهانی شدن تجارت، رفع محدودیت های زمانی و مکانی، تسریع در فرایند مبادله، دسترسی سریع و آسان به اطلاعات و تخصیص بهی […] — ادامه متن

شبکه عصبی - 1

Dual Neural Network - Springer

One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متن

سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب (ترجمه)

چکیده | ما سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آنبه اجر در می آید. سیستم امیب به عنوان یکی از الگوهای محاسباتی غیرسنتی جدید مد نظر قرار گرفته، که می تواند محاسبات موازی انبوه و پیچیده ای را انجام داده که ازفعالیت های پیچیده امیب اسنفاده می کند. سیستم مورد نظر ما ترکیبی از واحدهای سنتی مبتنی بر اطلاعات بوده که بر روی کامپیوترهای معمولی و واحد جستجوی مبتنی بر امیب با رابط واحد کنترل امیب به اجرا در می آید. راه حل ها در سیستم ما دارای مسیردهی یک به یک نسبت به راه حل های شناخته شده دیگر همانند شبکه های عصبی و […] — ادامه متن

Neural Network Implementation in Hardware Using …

The goal of this work is to realize the hardware implementation of neural network using FPGAs. […] — ادامه متن

Neural Network Models in Combinatorial Optimization …

This chapter reviews the theory and application of artificial neural network (ANN) models with the intention of solving combinatorial optimization problems (COPs). […] — ادامه متن

Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural Network …

Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural This paper suggests unsupervised neural network clustering of Prioritized Testing Using Neural Network […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks - Springer

Book Chapter. Pages 315-332. Neural Networks Solution of Optimal Control Problems with Discrete Time Delays and Time-Dependent Learning of Infinitesimal Dynamic … […] — ادامه متن

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

• عنوان لاتین مقاله: An Analysis Of Particle Swarm Optimizers
• عنوان فارسی مقاله: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso)
• دسته: مهندسی صنایع
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای […] — ادامه متن

Discrete time neural networks - Springer

Traditional feedforward neural networks are static structures that simply map input to output. To better reflect the dynamics in the biological system, time […] — ادامه متن

Artificial neural networks in bankruptcy prediction ...

In this paper, we present a general framework for understanding the role of artificial neural networks (ANNs) in bankruptcy prediction. We give a comprehensive […] — ادامه متن

Image processing with neural networks—a review

We review more than 200 applications of neural networks in image processing and discuss the present and possible future role of neural networks, especially feed […] — ادامه متن

Multi-class pattern classification using neural networks

Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

Artificial neural networks (the multilayer perceptron…

Artificial neural networks are appearing as useful alternatives to traditional statistical modelling techniques in many scientific disciplines. This paper prese […] — ادامه متن

Industrial application of neural networks — an …

This paper summarises a 2-year industrial investigation into the application of artificial neural networks in the area of process monitoring and control. The in […] — ادامه متن

طرح شناخت فازی (FCMs) با استفاده از شبکه عصبی

• عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
• عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
• دسته: مهندسی صنایع
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت ف […] — ادامه متن

the Official Journal of the International Neural Network ...

The online version of Neural Networks at ScienceDirect.com, the world"s leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متن

Neural Network Implementation in Hardware Using …

For the neural network based instrument prototype in real time application, conventional specific VLSI neural chip design suffers the limitation in time and cost. […] — ادامه متن

کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان

• عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
• عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و […] — ادامه متن

برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری

چکیده | در این مقاله برنامه توسعه تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده توسعه تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت Ann بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتبا […] — ادامه متن

Neural networks and statistical techniques: A review of ...

Abstract. Neural networks are being used in areas of prediction and classification, the areas where statistical methods have traditionally been used. […] — ادامه متن

طراحی نقشه شناختی فازی (شبکه عصبی و پیشبینی سری زمانی هرج و مرج)

چکیده

به عنوان یک طرح کارآمد برای ارائه اطلاعات و مکانیزم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیزم استنتاج FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

مقدمه

از زمان تحقیقات کوشو، طرح شناختی فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده، مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است. ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد. در FCMs گره نشان دهنده مفهوم معنایی می باشد که از سیستم مورد نظر مشتق می شود.