گزارش کارآموزی لیزینگ خودرو

مقدمه:

C#:

همراه با ارائه خط مشی NET از سوی شرکت ماکروسافت زبان برنامه نویسی جدید و جالبی پا به عرصه وجود نهاد. C# زبانی جهت تولید در محیط. NET است. شرکت ماکروسافت بخش عمدهای از پیکره. NET را با استفاده از این زبان درست کرده است. C# یک زبان شی گرای پیشرفته است که توسط یک گروه خلاق طراحی شده و با تکه بر ویژگی های ممتاز به سایر زبان ها گسترش یافته است. C# قدرت و انعطاف C++ را با سادگی Visual Basic در هم آمیخته است.

Data Base:

چهارمین لایه از لایه های MIS، سیستم مدیریت پایگاه داده نام دارد. یک سیستم اطلاعاتیموثر، کاربر را اطلاعات زمانبر، دقیق و مرتبط تغذیه می کند. این اطلاعات در فایلهایکامپیوتر ذخیره می شوند. هنگامی که فایلها به درستی و سازمان یافته حفظ شوند، کاربر به راحتی می تواند داده هایی را که لازم دارد، بدست آورد. اگر فایلها بطور مرتب و دقیقباشند دستیابی به داده ها برای تصمیمات مدیریتی آسان خواهد بود، در حالی که فایلهای بامدیریت ضعیف به سر در گمی در پردازش اطلاعات، هزینه های بالا، عملکرد ضعیف و عدم انعطاف پذیری منجر می شود

لیزینگ خودرو:

لیزینگ (LEASING) نوعی قرارداد و توافق است که بین دو فرد حقیقی یا حقوقی جهت بهره برداری از عین یا منفعت کالا ی سرمایه ای یا مصرفی با دوام که قابلیت اجاره را داشته باشد منعقد می شود. بنابراین هر قرارداد لیزینگ حداقل دارای دو طرف است که استفاده کننده از منافع دارایی را اجاره کننده (مستاجر) و مالک دارایی را اجاره دهنده (موجر) می نامند

فصل اول:

مقدمه

لیزینگ چیست

تکنولوژی

فصل دوم:

نیازمندیها

شرح عملکرد فرم ها

فصل سوم:

شرح با بانک اطلاعاتی

مدل رابطه ای (ERD)

منابع

خرید و دانلود

پروژه طراحی سایت آژانس مسافرتی

پیش گفتار

فصل اول: تکنیک های انجام پروژه

معرفی پروژه

اهداف پروژه

روش انجام پروژه

تکنیک های طراحی صفحات وب فصل دوم: ASP

Active Server Page چیست؟

شروع کار با Active Server Pages

ساخت صفحات

اجرای صفحات ASP

تنظیمات سرویس دهنده اطلاعات اینترنت

نصب IIS در ویندوز 2000

نصب IIS در ویندوز XP

به کار گیری FrontPage

ایجاد اولین صفحات ASP خودتان

آشنایی با اسکریپت های ASP

Data types یا انواع داده ای

کار با متغیر ها

عملگرهای مقایسه

عملگرهای منطقی

ساختار کنترلی منطق شرطی

ساختار کنترلی منطق حلقوی

ساختار کنترلی منطق انشعابی

استفاده از سابروتین ها

استفاده از توابع

کار کردن با آبجکت ها

توابع Write و Redirect

فرم ها

بانک اطلاعاتی

ارتباط با یک بانک اطلاعاتی

کار کردن با بانک های اطلاعاتی با استفاده از ASP

آبجکت Recordset

متد Open

استفاده از adovbs. inc

درج کردن رکورد ها

به روز رسانی رکورد ها

حذف رکورد ها

فصل سوم: Access 2003

بخش اول: مقدمه ای بر بانک های اطلاعاتی مبتنی بر ارتباط و اکسس 2003

بانک اطلاعاتی رابطه ای چیست؟

چه نوع کار هایی می توان با اکسس انجام داد؟

اجرای اکسس

باز کردن یک بانک اطلاعاتی موجود

میز کار اکسس

پنجره اصلی بانک اطلاعاتی

نمایی از اجرای بانک اطلاعاتی

جدول: انبار داده

ارتباط ها: متصل کردن جدول ها به یکدیگر

بستن یک بانک اطلاعاتی اکسس

بخش دوم: کار با بانک های اطلاعاتی موجود و اشیای آنها

دیدن جدول ها

باز کردن یک جدول در اکسس

ویرایش داده های جدول

تغییر دادن داده های جدول

پاک کردن محتوای فیلد

لغو تغییرات

لغو تغییرات انجام شده بر روی فیلد جاری

لغو تغییرات بعد از جابه جا شدن بین فیلد ها

لغو تغییرات بعد از ذخیره کردن یک رکورد

اضافه کردن رکورد به جدول

پاک کردن رکورد ها

انتخاب یک یا چند رکورد

پاک کردن رکورد های انتخاب شده

بخش سوم: ساختن بانک های اطلاعاتی و اشیای درون آنها

ساختن جداول

ساختن یک جدول جدید

ساختن جدول از صفر

انتخاب نوع داده مناسب

بخش چهارم: جدول های ایجاد شده در این پروژه

فصل چهارم: پیاده سازی

مقدمه

صفحه اصلی و اجرایی سایت frame. htm

بنر سایتbaner. html

صفحه اصلی (Home Page) سایت main. html

صفحات رزرو بلیط

صفحات کنسل کردن بلیط

صفحات مدیریتسایت

صفحات متعلق به لینک های داخل بنر

فصل پنجم: تجزیه و تحلیل

روندنمای رزرو بلیط

روندنمای لغو بلیط

روندنمای مدیر سایت

نمودار جریان مستندات نمودار سطح صفر (C. D.)

نمودار سطح اول (D. F. D. منطقی) برای رزرو و کنسل

نمودار سطح اول (D. F. D. منطقی) برای مدیر سایت

نمودار سطح دوم (D. F. D. منطقی)

پایگاه داده (Data Base)

Data Dictionary (D. D.)

دیکشنری ساختار داده

دیکشنری اجزاء داده

نمودار نهاد رابطه E. R. D.

کنترل ها

دیکشنری پردازش داده P. D. E.

Structure Chart

منابع مورد استفاده

خرید و دانلود

امنیت اطلاعات و امنیت رایانه (تحقیق)

فهرست:

· امنیت پایگاه داده

· ارزیابی آسیب پذیری و موافقت

· انتزاع

· نظارت بر فعالیت پایگاه داده

· بازرسی محلی

· فرایند و رویه ها

· تصویر لحظه ای

· مدیریت ذخیره داده ای

· On-line

· Near-line

· انتخاب، استخراج و تغییر داده ها

· انتخاب و استخراج داده های زنده

· انتخاب و استخراج شبه داده ها

· تغییر داده ها

· مدیریت فرایند حمایت

· Data salvage

· Flash backup

· آزمون تورینگ

· آزمون تقلید

· مشکلات آزمون تورینگ

· کپچا

· یک کپچای مدرن

· کاربردهای کپچا

· بک آپ اگزک

· دیسک ایمیج

· مکریوم رفلکت

· امنیت سیستم عامل

· تحلیل گر امنیتی پایه مایکروسافت

· کاربر ممتاز

· کنترل دسترسی اجباری

· تروجان ها

· اسب تروآ

· بیست (تروجان)

خرید و دانلود

تراکنش و انتقال اطلاعات

خلاصه

ما بر این اعتقاد می باشیم که هر تراکنش به صورت مستقل می باشد، یعنی اینکه به انجام محاسبه بدون هیچ ارتباط مستقیمی با تراکنش های دیگر می پردازد. تراکنش به صورت غیر مستقیم، البته از طریق ذخیره سازی و بازیابی داده در پایگاه داده، ارتباط بر قرار می کنند. به هر حال، این تنها روشی می باشد که تراکنش ها می توانند فعالیت یکدیگر را تحت تاثیر قرار دهند.

برای اطمینان از تراکنش به شکل دقیق، DBS (سرور پایگاه داده) می بایست به کنترل تمام روش هایی بپردازد که تراکنش انجام می گیرد. این بدین معنا می باشد که DBS (سرور پایگاه داده) می بایست به عنوان رابط هر فعالیت تراکنش بوده که می تواند تراکنش های دیگر را تحت تاثیر قرار دهد. در مدل ما، چنین عملیاتی تنها بر مبنای دسترسی به داده های مشترک می باشد. چون تراکنش دسترسی به داده های مشترک از طریق توزیع عملیات پایگاه داده به DBS (سرور پایگاه داده) دارد،، DBS (سرور پایگاه داده) می تواند تا جایی که لازم است به کنترل چنین فعالیت هایی بپردازد.

در بسیاری از سیستم ها، تراکنش، امکان ارتباط را از طریق ارسال پیام هایی ایجاد می کند. ما امکان ارتباط چنین پیام هایی را در مدل مان مطرح می کنیم، به شرطی که چنین پیام هایی در پایگاه داده ذخیره گردند. تراکنش به ارسال و دریافت پیام از طریق نوشتن و خواندن جزییات اطلاعات، که آن پیام را شکل می دهد، می پردازد. این محدودیت بر روی ارتباط پیام، تنها در ارتباط بین پیام ها بکار گرفته می شود. دو یا چند مرحله ای که به نیابت از تراکنش مشابه به اجرا در می آید، می تواند آزادانه به تبادل پیام پرداخته، و نیاز نیست که این پیام ها در پایگاه داده ذخیره گردند. به طور کلی، تراکنش به صورت آزاد انجام می گیرد تا به کنترل موارد اجرایی داخلی با استفاده از مکانیسم های در دسترس بپردازد. تنها تعامل بین تراکنش مختلف توسط DBS (سرور پایگاه داده) تحت کنترل در می آید.

1.2 قابلیت بازیابی

سیستم بازیابی باعث می شود که DBS (سرور پایگاه داده) به گونه ای عمل کند که پایگاه داده شامل تمام تاثیرات تراکنش انجام شده بوده و هیچ یک از تاثیرات مربوط به تراکنش انجام نشده باشد. اگر تراکنش هرگز متوقف نشوند، بازیابی نسبتا آسان می باشد. چون تمام تراکنش در نهایت به اجرا در می آیند، DBS (سرور پایگاه داده) به سادگی به اجرای عملیات پایگاه داده به محض ورود می پردازد. بنابراین به منظور درک بازیابی، می بایست در ابتدا نگاهی به پردازش موارد متوقف شده شده بیاندازیم.

زمانی که تراکنش بی نتیجه می ماند، DBS (سرور پایگاه داده) می بایست تاثیرش را متوقف کند. تاثیر تراکنش T به دو صورت می باشد: تاثیر بر روی داده؛ یعنی مقادیری که T در پایگاه داده ایجاد می کند؛ و تاثیر بر روی تراکنش دیگر، یعنی تراکنشی که مقادیر نوشته شده توسط T را می خواند. که هر دو می بایست پاک شوند.

DBS (سرور پایگاه داده) می بایست تاثیرات T را توسط بازیابی، برای هر قلم داده X که توسط T بروز می گردند حذف کند. مقدار X زمانی مد نظر قرار می گیرد که T هرگز به وقوع نپیوسته باشد. می توانیم بگوییم که DBS (سرور پایگاه داده) عملیات نوشتن T را خنثی می کند.

DBS (سرور پایگاه داده) می بایست تاثیرات T را با متوقف تراکنش انجام شده کنار بگذارد. بی نتیجه گذاشتن این تراکنش منجر به تحریک توقف شدن موارد دیگر می گردد، این پدیده به نام توقف آبشاری می باشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.80 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

به سوی موفقیت در سیستم های هوشمند کسب و کار (هوش تجاری)

  • عنوان لاتین مقاله: Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making
  • عنوان فارسی مقاله: به سوی موفقیت در سیستم های هوشمند کسب و کار اثرات بلوغ و فرهنگ در تصمیم گیری تحلیلی
  • دسته: اقتصاد - مدیریت - هوش تجاری
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

ادبیات سیستم های اطلاعاتی (IS) مدت زیادی است که بر تاثیر مثبت اطلاعات ارائه شده توسط سیستم های هوشمند کسب و کار (BIS) در تصمیم گیری، تأکید دارد به خصوص هنگامی که سازمان ها در محیطی به شدت رقابتی کار می کنند. ارزیابی اثربخشی BIS در درک ما از ارزش و اثر بخشی عملیات و سرمایه گذاری مدیریت، حیاتی است. با این حال، در حالی که موفقیت سیستم های اطلاعاتی به خوبی مورد تحقیق قرار گرفته است، درک ما از چگونگی ارتباط بین ابعاد BIS با یکدیگر و اینکه چگونه آنها بر استفاده از BIS تاثیر می گذارند، محدود است. در پاسخ، ما مطالعه ای مبتنی بر بررسی کمی به منظور بررسی روابط بین بلوغ، کیفیت اطلاعات، فرهنگ تصمیم گیری تحلیلی، و استفاده از اطلاعات برای تصمیم گیری به عنوان عناصر مهم موفقیت BIS خواهیم داشت. تجزیه و تحلیل آماری داده های جمع آوری شده از 181 سازمان متوسط و بزرگ با استفاده از آمار توصیفی و مدل سازی معادله ساختاری ترکیب شده است. نتایج تجربی، بلوغ BIS را با دو بخش کیفیت اطلاعات، یعنی محتوا و کیفیت دسترسی ارتباط می دهد. بنابراین ما مدلی پیشنهاد کرده ایم که به درک روابط میان ابعاد مختلف موفقیت BIS به ماکمک می کند. بخصوص، در می یابیم که بلوغ BIS تاثیر قوی بر کیفیت دسترسی به اطلاعات دارد. علاوه بر این، تنها کیفیت محتوای اطلاعات مربوط به استفاده از اطلاعات است، در حالی که تاثیر کیفیت دسترسی به اطلاعات چندان قابل توجه نیست. ما دریافتیم که فرهنگ تصمیم گیری تحلیلی بدون شک استفاده از اطلاعات را بهبود می بخشد اما ممکن است تاثیر مستقیم کیفیت محتوای اطلاعات را خنثی کند.

واژه های کلیدی: سیستم های هوشمند کسب و کار، کیفیت اطلاعات، استفاده از اطلاعات، فرهنگ تصمیم گیری تحلیلی، مدل موفقیت، مدل سازی معادلات ساختاری

مقدمه

بدیهی است به طور کلی مهم ترین پرسش پژوهشی در زمینه فن آوری اطلاعات (IT) / سیستم های اطلاعاتی (IS) ، اندازه گیری ارزش کسب و کار آنها [54]، موفقیت آنها و شناسایی عوامل کلیدی موفقیت آنهاست [23]. در زمینه پشتیبانی از تصمیم گیری، سیستم های هوشمند کسب و کار (BIS) راه حلهای تکنولوژیکی هستند که یکپارچه سازی داده ها و قابلیت های تحلیلی رابرای ذینفعان در سطوح مختلف سازمانی ارائه می کنند، و اطلاعات ارزشمندی را برای تصمیم گیری فراهم میآورند [76]. در مقایسه با سیستم های عملیاتی، ارزیابی موفقیت BIS معمولا مشکل تراست زیرا BIS ها، سیستم های سازمانی گسترده ای هستندکه در آنها بیشتر سود، بلند مدت و غیرمستقیم بوده و اندازه گیری آن دشوار است [69].

اصطلاح هوش کسب و کار (BI) می تواند به روش های مختلف کامپیوتری و فرایندهای تبدیل داده به اطلاعات و سپس به دانش اطلاق گردد، که در نهایت به منظور ارتقاء تصمیم گیری درسازمان مورد استفاده قرار می گیرد [82]. ما بین دو مفهومBI و BIS تفاوت قایل می شویم و BIS (یا محیط هوشمند کسب و کار [28]) را به عنوان اطلاعات با کیفیتی که با طراحی خوش ساختاری ذخیره شده اند و با ابزارهای نرم افزاری کسب و کار کاربرپسند همراه هستند و به ارائه دانش با دسترسی به موقع، تجزیه و تحلیل موثر و ارائه بصری اطلاعات صحیح، می پردازند که آنها را قادر به انجام اقدامات یا تصمیمات درست می سازد می شناسیم. همچنین ما BI را به عنوان توانایی یک سازمان یا کسب و کار در منطق، برنامه ریزی، پیش بینی، حل مشکلات، تفکر انتزاعی، درک، نوآوری و یادگیری می شناسیم بطوریکه باعث افزایش دانش سازمانی، اطلاع رسانی در پردازش های تصمیم گیری وتوانمندی در انجام اقدامات موثر می شود، و به توفیق و دستیابی به اهداف کسب و کارکمک می کند [80]. بر این اساس، فرآیند ها، فن آوری ها، ابزارها، برنامه های کاربردی، داده ها، پایگاه داده ها، میزهای کار، کارت های امتیازی و OLAPها همه در ایجاد توانایی هایی که تعریف BI است نقش ایفا می کنند [80] با این حال، آنها تنها وسیله ای برای رسیدن به هوشمندی در کسب و کار (BI) هستند- نه خود هوشمندی.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.45 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

مدیریت انتشار و جایگذاری داده بر اساس دسترسی

باختا موروفل، قالم بلالم

  • مقدمه
شبکهی داده، تکنولوژی امیدبخشی برای تمامی سیستمهای توزیع است. این تکنولوژی در دست بودن مقادیر زیاد داده [??] را ارائه میکند، اما مسئله در این نوع از محیطهای شبکهای، اطمینان از دسترسی پیوسته دادهها و پاسخ به نیاز کاربراندر حد امکان، با توجه به گستردگی جغرافیایی نودها (گرهها) و رواج عمومی دادههاست. راهحل عمومی این مساله استفاده از انتشار است. [??] انتشار داده روشی برای تولید کپی همسان داده در سایتهای پراکندهی جغرافیایی است (فایلها، پایگاه دادهها). هر کپی از داده ها را یک نسخه بدل (Replica) مینامیم. [?] هدف از این پژوهش اطمینان از در دسترس بودن مطلوب، با کمترین نسخهها و بدون کاهش عملکرد سیستم است. تحقق این هدف با استراتژی جایگذاری امکانپذیر است که مطابق آن در دسترس بودن مورد نظر، پایداری گرهها در سیستم و خطاها در نظر گرفته میشود.

این تحقیق به صورت زیر ارائه خواهد شد: در بخش دوم برخی از آثار مرتبط با انتشار و جایگذاری نسخهبدلها مورد بررسی قرار میگیرد، در بخش سوم توپولوژی مورد استفاده در این پژوهش بررسی خواهد شد. بخش چهارم مباحث ویژه این پژوهش را ارائه میکند که طرحی برای انتشار پویای موثر ارائه میشود که به جایگذاری نسخهها و خطاهای سیستم در آن توجه میشود. در بخش پنجم نتایج تجربی در شبیهسازی متفاوت ما ارائه خواهد شد. بخش نهایی نیز با ذکر خلاصهای از پژوهش، نگاهی کوتاه به مسیر پژوهشهای آتی خواهیم افکند.

پروژه کارشناسی ارشد مدیریت

فایل محتوای:

?) اصل مقاله لاتین ? صفحه Elsevier ????

?) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ?? صفحه

خرید و دانلود

گزارش کارورزی در لیزینگ خودرو

مقدمه:

C#:

همراه با ارائه خط مشی NET از سوی شرکت ماکروسافت زبان برنامه نویسی جدید و جالبی پا به عرصه وجود نهاد. C# زبانی جهت تولید در محیط. NET است. شرکت ماکروسافت بخش عمدهای از پیکره. NET را با استفاده از این زبان درست کرده است. C# یک زبان شی گرای پیشرفته است که توسط یک گروه خلاق طراحی شده و با تکه بر ویژگی های ممتاز به سایر زبان ها گسترش یافته است. C# قدرت و انعطاف C++ را با سادگی Visual Basic در هم آمیخته است.

Data Base:

چهارمین لایه از لایه های MIS، سیستم مدیریت پایگاه داده نام دارد. یک سیستم اطلاعاتی

موثر، کاربر را اطلاعات زمانبر، دقیق و مرتبط تغذیه می کند. این اطلاعات در فایلهای

کامپیوتر ذخیره می شوند. هنگامی که فایلها به درستی و سازمان یافته حفظ شوند، کاربر

به راحتی می تواند داده هایی را که لازم دارد، بدست آورد. اگر فایلها بطور مرتب و دقیق

باشند دستیابی به داده ها برای تصمیمات مدیریتی آسان خواهد بود، در حالی که فایلهای با

مدیریت ضعیف به سر در گمی در پردازش اطلاعات، هزینه های بالا، عملکرد ضعیف

و عدم انعطاف پذیری منجر می شود.

لیزینگ خودرو:

لیزینگ (LEASING) نوعی قرارداد و توافق است که بین دو فرد حقیقی یا حقوقی جهت بهره برداری از عین یا منفعت کالا ی سرمایه ای یا مصرفی با دوام که قابلیت اجاره را داشته باشد منعقد می شود. بنابراین هر قرارداد لیزینگ حداقل دارای دو طرف است که استفاده کننده از منافع دارایی را اجاره کننده (مستاجر) و مالک دارایی را اجاره دهنده (موجر) می نامند

خرید و دانلود

امکانات ارتباطی برای سیستم پردازشگر تراکنش توزیعی

چکیده

سیستم های پردازشگر تراکنش های توزیعی بایستی وظایفی نظیر همزمانی، بازیابی، و همتاسازی را مدیریتنمایند. یک روش برای بالا بردن کارایی و اعتبار آنها، افزایش پیمانه ای بودن نرم افزار است که بدین معناست که اجزای مجزا باید در فضاهای آدرس جداگانه اجرا شوند تا اینکه تفکیک سخت افزاری امکانپذیر شود. این ساختار مزایایی پدید می آورد ولی نیاز به خدمات ارتباطی پردازش داخلی (IPC) موثر دارد. ما در تحقیق مان، که در دانشگاه پوردو انجام شد، جهت پشتیبانی از ارتباطات موثر در معماری های قراردادی نظیر حافظه مجازی، ماشین های تک پردازشگر بدون هیچگونه پشتیبانی خاص سخت افزار IPC، مکانیزم ها و الگوهایی را بررسی نموده ایم (برخی از کامپیوتر های بزرگ، دستیار سخت افزاری دارند که می توان بطور همزمان به بیش از یک فضای نشانی دسترسی داشت.). ما طراحی های ارتباطی در زمینه سیستم Raid، یک سیستم پایگاه داده توزیعی قدرتمند و وفق پذیر برای پردازش واکنش ها را بررسی نموده ایم. سیستم Raid در پوردو بر روی ایستگاه های کاری سان طبق سیستم عامل یونیکس در یک شبکه ناحیه محلی توسعه یافت. در Raid، هر جزء منطقی اصلی بعنوان یک سرور اجرا می شود که فرایندی در یک فضای نشانی جداگانه می باشد. سرورها از طریق یک زیرسیستم ارتباطی سطح بالا با سایر فرایندها تعامل دارند. درحال حاضر، Raid دارای شش سرور برای مدیریت واکنش ها می باشد: میانجی کمکی (UI) ، گرداننده حرکت (AD) ، مدیر دستیابی (AM) ، کنترل کننده ظرفیت اتمی (AC) ، کنترل کننده همزمانی (CC) ، کنترل کننده همتاسازی (RC). یک سرور جداگانه، oracle، سرویس نام سطح بالا را ارئه می دهد. نرم افزار ارتباطی Raid، که Raidcomm نامیده می شود، به سبب دانشی که ما از طریق سایر سیستم ها و تجربیات خودمان کسب نموده ایم، توسعه یافته است که در بخش های بعدی خلاصه می شوند. نسخه اول، Raidcomm V. l، در سال 1986 گسترش یافت. با استفاده از UDP/IP (پروتکل نمودار داده ها کاربر/ پروتکل اینترنت) ، بر روی دستگاه IPC مبتنی بر سوکت SunOS اجرا می گردد، و یک میانجی مکان یابی مستقل و تمیزی را بین سرورها بوجود می آورد. بمنظور تعیین واسط های سرور برحسب ساختارهای داده قراردادی، ما از استاندارد نمایش داده های خارجی، XDR، استفاده نمودیم.

خرید و دانلود

داده کاوی - 1

آنالیز خوشه ای

دسته: کامپیوتر Data Mining Clustering In آنالیز خوشه‌ای | مقدمه: | به عنوان شاخه‌ای از آمار، آنالیز خوشه‌ای برای سالها بطور وسیعی مورد مطالعه قرار گرفته است و برروی فاصله متمرکز شده است. ابزارهای آنالیز خوشه ای که مبتنی بر K-Means و K-Medoids و چند روش دیگر هستند، در خیلی از بسته های نرم افزاری آمار مانند Sas، S-Plus، Spss درست شده‌اند. دریادیگری ماشینی، خوشه بندی مثالی از یادگیری بدون نظارت می‌باشد. برخلاف کلاس بندی، خوشه بندی ویا یادگیری بدون نظارت، روی کلاس‌های از قبل تعریف شده و یا ویژگی هدفی تکیه ندارند. به همین دلیل خوشه بندی شکلی از یادگیری بوسیلة مشاهدات است تا یادگیری با مثالها. […] — ادامه متن

What Is Data Mining and How Does It Work? - Springer

Adriaans, P., Zantinge, D.: Data mining. Addison Wesley Longman, Harlow (1996) Bailey, K.D.: Typologies and Taxonomies; an introduction to classification techniques. […] — ادامه متن

استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین: داده کاوی

  • عنوان لاتین مقاله: Mining Fuzzy Association Rules From Low-Quality Data
  • عنوان فارسی مقاله: ا ستخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین
  • دسته: فناوری اطلاعات - کامپیوتر - داده کاوی
  • فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
| خلاصه | چکیده – استخراج اطلاعات معمولاً در تلاش برای القای قوانین انجمن از پایگاه داده استفاده می شود که می تواند به راحتی به تصمیم گیرنده انالیز اطلاعات کمک کند و […] — ادامه متن

کشف اطلاعات بر اساس آمیب

  • عنوان لاتین مقاله: Amoeba-Based Knowledge Discovery
  • عنوان فارسی مقاله: سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
| خلاصه | ما سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آنبه اجر در می آید. سیستم امیب به عنوان یکی از الگوهای محاسباتی غیرسنتی جدید مد نظر قرار گرفته […] — ادامه متن

داده کاوی Data mining - انجمن تخصصی...

سلام دوستان واسه تون سه تا P.P گذاشتم با موضوع Data mining (داده کاوی) دانلود کنید به درد می خوره […] — ادامه متن

Application of data mining techniques in customer ...

Despite the importance of data mining techniques to customer relationship management (CRM), there is a lack of a comprehensive literature review and a classific […] — ادامه متن

داده کاویالگوریتم امروز

?? مطلب با موضوع «داده کاوی» ثبت شده است - وبلاگ تخصصی الگوریتم […] — ادامه متن

استخراج قوانین وابستگی از پایگاههای داده

دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 407 کیلوبایت | تعداد صفحه: 28 | استخراج قوانین وابستگی از پایگاههای داده | Mining Association Rules From Databases | گردآورنده: | 1- مقدمه | تحلیل وابستگیها یک حالت غیر نظارتی داده کاوی می باشد که به جستجو برای یافتن ارتباط در مجموعه داده ها می پردازد. یکی از کاربردیترین حالات تحلیل وابستگیها “تجزیه تحلیل سبد بازار ” می باشد. | پیشرفت تکنولوژی فروشگاههای خرده فروشی را قادرساخته است حجم زیادی از داده های مربوط به خرید هر یک از مشتریان که از آن به عنوان سبد بازار یاد می‌شود را جمع‌آوری و ذخیره نمایند. داده‌های موجود در سبد بازارنشان‌دهنده خرید مشتری دریک زمان خاص هستند […] — ادامه متن

.DataMining.- Home

سایت تخصصی داده کاوی ایران نگارش یافته توسط Administrator 20 خرداد 1393 ساعت 22: 03 […] — ادامه متن

Data Mining - Springer - Springer Science+Business Media

Book Chapter. Pages 218-228. A Data Mining Approach to Analyze the Effect of Cognitive Style and Subjective Emotion on the Accuracy of Time-Series Forecasting […] — ادامه متن

داده کاوی Data mining - انجمن تخصصی...

سلام دوستان واسه تون سه تا P.P گذاشتم با موضوع Data mining (داده کاوی) دانلود کنید به درد می خوره […] — ادامه متن

Data Mining in Healthcare and Biomedicine: A Survey …

As a new concept that emerged in the middle of 1990’s, data mining can help researchers gain both novel and deep insights and can facilitate unprecedented […] — ادامه متن

Ethical issues in web data mining - Springer

Web mining refers to the whole of data miningand related techniques that are used toautomatically discover and extract informationfrom web documents and services. […] — ادامه متن

برنامه ریزی های سلسله مراتبی (AHP) برای پیشنهاد محصول به مشتری

  • عنوان لاتین مقاله: Integrating Ahp And Data Mining For Product Recommendation On Customer Lifetime Value
  • عنوان فارسی مقاله: ادغام برنامه ریزی های سلسله مراتبی (Ahp) و داده کاوی برای پیشنهاد محصول به مشتری بر مبنای ارزش دوام آن
  • دسته: اقتصاد
  • فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
| خلاصه | پیشنهاد محصول، فعالیت کسب و کاری می باشد که برای جذب مشتری مهم می باشد. بنابراین، بهبود کیفیت این پیشنهادات برای تامی […] — ادامه متن

Data Mining for Imbalanced Datasets: An Overview - …

Data Mining for Imbalanced Datasets: An Overview. Nitesh V. Chawla and the performance measures more appropriate for mining imbalanced datasets. […] — ادامه متن

داده کاوی - دانشگاه علوم پزشکی...

داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها (kdd) علم نسبتا تازه ای است که با توجه پیشرفت کشور در […] — ادامه متن

گروه داده کاوی ایران | گروه داده...

جدول زمانبندی دوره ها; محتوای دوره داده کاوی; ثبت نام دوره داده کاوی; محتوای دوره متن کاوی […] — ادامه متن

Temporal Data Mining - ScienceDirect.com | Science, …

Data mining techniques are would reduce the processing requirements for mining and the volume of uninteresting patterns that must be pruned after mining. Temporal […] — ادامه متن

دبیرخانه دائمی کنفرانس داده...

برنامه نشست های تخصصی در هشتمین کنفرانس داده کاوی ایران سه نشست تخصصی "داده کاوی در صنعت آب […] — ادامه متن

داده کاوی و نظریه مجموعه های راف

دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 191 کیلوبایت | تعداد صفحه: 22 | مقدمه | نظریه مجموعه های راف توسط آقای پاولاک و همکارانش در سال 1982 مطرح گردید. این نظریه بیشتر با آنالیز دسته بندی داده های موجود در پایگاه داده که از طریق اندازه گیری یا پرسش از فرد خبره جمع آوری شده اند، سرو کار دارد. رویکرد تئوری راف برای کسب دانش و استنتاج در مورد دانش، بیشتروقتی با مفاهیمی همچون عدم قطعیت و داده های نادقیق مواجه هستیم مطرح می شود. | در ادامه ابتدا به بررسی مفاهیم پایه ای نظریه مجموعه های راف و سپس به کاربرد آن در داده کاوی می پردازیم. | مجموعه | گروهی از اشیاء متمایز مشروط بر آنکه شرط خاصی را داشته باشند تشکیل ی […] — ادامه متن

دانلود گزارش کارآموزی لیزینگ خودرو (مهندسی مکانیک)

C#

همراه با ارائه خط مشی NET از سوی شرکت ماکروسافت زبان برنامه نویسی جدید و جالبی پا به عرصه وجود نهاد. C# زبانی جهت تولید در محیط. NET است. شرکت ماکروسافت بخش عمدهای از پیکره. NET را با استفاده از این زبان درست کرده است. C# یک زبان شی گرای پیشرفته است که توسط یک گروه خلاق طراحی شده و با تکه بر ویژگی های ممتاز به سایر زبان ها گسترش یافته است. C# قدرت و انعطاف C++ را با سادگی Visual Basic در هم آمیخته است.

Data Base

چهارمین لایه از لایه های MIS، سیستم مدیریتپایگاه داده نام دارد. یک سیستم اطلاعاتی موثر، کاربر را اطلاعات زمانبر، دقیق و مرتبط تغذیه می کند. این اطلاعات در فایلهای کامپیوتر ذخیره می شوند. هنگامی که فایلها به درستی و سازمان یافته حفظ شوند، کاربر به راحتی می تواند داده هایی را که لازم دارد، به دست آورد. اگر فایلها به طور مرتب و دقیقباشند دستیابی به داده ها برای تصمیمات مدیریتی آسان خواهد بود، در حالی که فایلهای با مدیریت ضعیف به سر در گمی در پردازش اطلاعات، هزینه های بالا، عملکرد ضعیف و عدم انعطاف پذیری منجر می شود.

لیزینگ خودرو

لیزینگ (LEASING) نوعی قرارداد و توافق است که بین دو فرد حقیقی یا حقوقی جهت بهره برداری از عین یا منفعت کالا سرمایه ای یا مصرفی با دوام که قابلیت اجاره را داشته باشد منعقد می شود. بنابراین هر قرارداد لیزینگ حداقل دارای دو طرف است که استفاده کننده از منافع دارایی را اجاره کننده (مستاجر) و مالک دارایی را اجاره دهنده (موجر) می نامند.

فصل اول

مقدمه

لیزینگ چیست

تکنولوژی

فصل دوم

نیازمندیها

شرح عملکرد فرم ها

فصل سوم

شرح با بانک اطلاعاتی

مدل رابطه ای (ERD)

منابع