تحقیق مدیریت پایگاه داده ها

دسته: مدیریت

حجم فایل: 38 کیلوبایت

تعداد صفحه: 53

مقدمه

مدیریت پایگاه داده ها (چه داده های متنی یا تصویری یا غیره) شاید مهمترین کاربردی بوده است که همواره از کامپیوترهای تجاری خواسته شده است. به همین دلیل در چند سال گذشته قبل از ظهور محیطهای مبتنی بر رابط گرافیکی شاهد حکومت زبان cobol بر امپراطوری کامپیوتر بودیم.

بعد از این امر ظهور برنامه dBase و فروش حیرت آور آن خبر از همین احتیاج مبرم به پایگاه داده ها می داد.

باز در این عرصه نیز شرکت مایکروسافت بیکار ننشست و Access که کاستیها و اشکالات برنامه های قبلی را برطرف نموده و کار با داده ها را به صورت فوق العاده ای راحت تر میکند عرضه کرد.

این برنامه که همراه با کار در محیط کاملا گرافیکی ویندوز حتی قابلیت نصب در شبکه و internet را نیز دارد بدون شک یک نیاز شرکتهای تجاری، برنامه نویسان، طراحان صفحات وب و حتی برای اشخاص معمولی برای کنترل داده ها و اطلاعات خود بوده است.

ما در این دوره آموزشی شما را با قابلیت access آشنا کرده و شاید اگر اغراق نکرده باشم شما را استاد این برنامه بی نظیر خواهیم کرد شما نیز لحظه به لحظه به آشنایی با قابلیتهای این برنامه مطمئنا مشتاق یاگیری هرچه سریع آن خواهید شد.

قابل ذکر است که ما در این دوره برنامه اکسس 2000 را برای آموزش انتخاب کرده ایم که البته نسخه های دیگر این برنامه فرق چندانی با نسخه 2000 آن ندارد و شما می توانید با یادگیری این نسخه با ان نیز به راحتی کار کنید. (البته توصیه خود من به استفاده از نسخه 2000 است).

آشنایی با اکسس

اکسس که یکی از برنامه های موجود در بسته نرم افزاری آفیس (Microsoft Office) است برای ساماندهی و کنترل و مدیریت پایگاه داده ایجاد شده است.

این برنامه دارای قابلیتهای بسیار است، مانند ایجاد صفحه ورود اطلاعات به شکل دلخواه.

به عنوان مثال وقتی شما می خواهید اطلاعات موجود در یک چک را در کامپیوتر خود ذخیره کنید شما با استفاده از برنامه اکسس می توانید صفحه ای درست همانند صفحه چک ایجاد کنید و اطلاعات را به صورت کاملا گرافیکی در آن وارد کنید.

شما پس از ایجاد پایگاه داده هایتان حتی می توانید از آنها گزارش گرفته و یا در بین اطلاعات خود جستجو کرده البته تمامی این امکانات را شما با دستان قدرتمند خود ایجاد خواهیدکرد.

از موارد استفاده برنامه اکسس به طور شهودی می توان به استفاده آن در قسمت حسابداری یک شرکت و یا نگهداری اطلاعات اشخاص عضو در سایتتان و حتی نگهداری اطلاعات کارمندان (حتی عکس آنها) و موارد بسیار متنوع دیگر اشاره کرد.

قیمت: 10,000 تومان

پایان نامه کارشناسی کامپیوتر سیستم های خبره

دسته: کامپیوتر

حجم فایل: 320 کیلوبایت

تعداد صفحه: 29

چکیده:

در زمینه سیستم‌های خبره، یکی از مواردی که بسیار مورد توجه قرار می‌گیرد، سیستم‌‌های تشخیص می‌باشد، سیستم‌های تشخیص در زمینه‌های مختلفی ایجاد شده‌اند که از پرکاربردترین آنها سیستم تشخیص بیماری است. یکی از روشهایی که برای پیاده‌سازی این سیستم‌ها استفاده می‌شود روش Backward Chaining است. در این روش، هدف مشخص شده‌است و برای رسیدن به آن هدف از factها و ruleها استفاده می‌شود. در سیستم‌های تشخیص، برای اینکه بتوان دقیق‌تر تصمیم‌گیری کرد فاکتور دیگری به نام فاکتور قطعیت در نظر گرفته می‌شود. این فاکتور در سیستم‌هایی مانند سیستم تشخیص پزشکی بدلیل عدم قطعیت در بعضی از بیماری‌ها اهمیت زیادی دارد. در این حالت امکان دارد چندین بیماری با درصد قطعیت متفاوت نتیجه شود و از آنجا که در موتوهای استنتاج از نوع Backward Chaining تنها با رسیدن به یک نتیجه کار خاتمه می‌یابد، بنابراین نیاز است تا موتور استنتاج دیگری ساخته شود تا بتوان این مشکل را برطرف کرد. برای پیاده‌سازی این موتو استنتاج از پرولوگ استفاده شده است. این امر باعث می‌شود تا بتوان یک رابط کاربری قوی و کاربرپسند برای سیستم خبره ایجاد کرد. و بدین تریتب کاربر قادر است تا نه تنها از برنامه‌ای استفاده کند که کاربا آن راحت و جذاب است بلکه می‌تواند از قابلیت برنامه‌ای که با برنامه‌نویسی منطقی ایجاد شده‌ بهره ببرد.

مقدمه­ای درباره سیستمهای خبره.

2. سیستم‌های خبره و طراحی موتور استنتاج..

1. 2 ویژگی‌های سیستم خبره

• استدلال هدف گرا یا زنجیره پسرو:
• استدلال براساس داده‌ها یا زنجیره پیشرو:

1. 2. 2 استدلال هدف گرا

2. 2. 2 Uncertainty (عدم قطعیت)

3. 2. 2 Data-Driven Reasoning

4. 2. 2 Data Representation

3 سیستم تشخیص و ارجاع.

1. 3 برنامه ورود اطلاعات و ارتباطات..

2. 3 برنامه تشخیص و ارجاع.

1. 2. 3 انتخاب پایگاه داده

1. 2. 2. 3 خانواده Data Service Database Engine.

2. 2. 2. 3 خانواده Embedded Database Engine.

3. 2. 2. 3 ویژگی‌های SQL Server Compact Edition.

3. 2. 3 طراحی پایگاه داده سمت #C.

1. 2. 2. 3 شرح جداول

نتیجه گیری و پیشنهادها

سیستم‌های خبره برنامه‌های کامپیوتری هستند که بعضی از مهارت‌های غیر الگوریتمی را جهت حل بعضی از مسائل مشخص دربردارند. برای مثال سیستم‌های خبره‌ای که در برنامه‌های وابسته به تشخیص (به عنوان مثال تشخیص پزشکی) استفاده می‌شوند، در خدمت ماشین و انسان است. همچنین این سیستم‌ها قادرند تا شطرنج بازی کرده و در مورد برنامه‌ریزی سرمایه تصمیم گیری، رایانه‌ها را پیکربندی، سیستم‌های بلادرنگ را کنترل و بیمه نامه‌ها را صادر کنند و بسیاری دیگر از کارهایی که قبلا نیاز به مهارت و دانش انسان داشته را انجام دهند.

سیستم تشخیص و ارجاع، بخشی از سیستم هوشمند تشخیص بیماری کودک است. این سیستم به صورت مبتنی بر قانون پیاده سازی شده است که بخش موتور استنتاج آن توسط پرولوگ و بخش رابط کاربر و پایگاه داده آن توسط C# پیاده سازه شده است.

قیمت: 20,000 تومان

مقاله سیستم های اطلاعات مدیریت MIS

دارای فهرست و بدون نیاز به تغییرات

چکیده:

این مقاله سیستم های اطلاعات مدیریت MIS را پوشش می دهد. از آنجا که MIS ترکیبی از سه پدیده سیستم، اطلاعات و مدیریت می باشد ابتدا این موارد را بررسی میکند. به علت تأثیرات قابل توجه سیستمهای اطلاعاتی بر روی MIS مبحث دیگر مقاله، درباره آن می باشد. متخصصان اطلاعاتی شامل تحلیل گر سیستمها، مدیران پایگاههای داده، متخصصان شبکه، برنامه نویس ها و اپراتورها در قسمت بعدی بررسی شده است. بعد از بررسی اجزای MIS به سیستم های اطلاعات مدیریت در حالت کلی پرداخته می شود. سیستمهای پشتیبانی تصمیم (DSS) ، تأثیرات هوش مصنوعی و سیستم های خبره بر روی این سیستم ها دیگر مبحث مقاله می باشند. آخرین قسمت نتیجه گیری، همراه با ذکر بعضی نظرات در باب مزایا و معایب کنترل از طریق نرم افزار و گسترش آن در عصر اینفوکراسی یا اطلاع سالاری می باشد.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مفاهیم سیستمها

روش سیستم ها ودیدگاه سیستمی

چرخه حیات سیستم

اطلاعات

سیستمهای اطلاعاتی

سیستم های اطلاعاتی ورایانه ها

متخصصان اطلاعاتی

پایگاه داده -پرونده (فایل) -سند (رکورد) -عنصرداده

کاربرد سیستم اطلاعاتی رایانه محور

سیستم های اطلاعات مدیریت MIS

اداره مجازی (Virtual office)

سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS)

هوش مصنوعی سیستم های خبره وتأثیرآن برسیستم های پشتیبانی تصمیم

نتیجه گیری

فهرست منابع

چرخ دنده طراحی شده در SolidWorks (سالیدورکس) - 436

انسیس به انگلیسی: ANSYS یک نرم افزار مهندسی به کمک رایانه می باشد که محصول شرکت ANSYS Inc است و از دسته ابزارهای تحلیلی است که از روش اجزاء محدود (FEM) برای مدل سازی و تحلیل در آن استفاده می شود. نرم افزار انسیس مهندسین و طراحان را قادر می سازد تا به راحتی بهینه سازی ساختاری، حرارتی، دینامیکی، تعادل وزنی و عملکردی و همچنین شبیه سازی های مُد ارتعاشی و ضریب اطمینان و ایمنی را در طرح هایشان به صورت مرحله به مرحله اعمال کنند.

ابزارهای پیش بینی شده در انسیس امکان تحلیل انواع مختلف سازه ها مانند قاب، مخزن، سد، پل … و اجزای سازه ای مانند اتصالات فولادی، اعضای فولادی یا بتنی، ایزولاتورها، … را به روش های مختلف فراهم ساخته است. از آن جمله می توان به تحلیل های استاتیکی، بارگذاری رفت و برگشتی، مودال، تاریخچه زمانی، طیفی و … اشاره کرد. برای شبیه سازی شرایط مختلف تکیه گاهی گزینه های متعددی به صورت شتاب، جابجایی، نیرو و یا لنگر با الگوهای مختلف در دسترس هستند که به طور ثابت یا متغیر با زمان قابل استفاده اند. همچنین مدل های رفتاری مختلفی از مصالح شکل پذیر و ترد مانند مدل های دو و چند خطی فولاد، مدل دراگر- پراگر و مدل شکست بتن در آن پیش بینی شده است که در حوزه رفتار غیر خطی بکار می روند.

Ansys نرم افزار قدرتمند و شبیه ساز ساده ای می باشد که قدرت توانایی یک طراحی معتبر و استاندارد را به طراحان و مهندسین می دهد تا ایده هایشان را بر روی صفحه کامپیوتر هایشان پیاده کنند. در این نرم افزار از سیستم کارآمد و آسان اتوماسیون پایگاه داده ها استفاده می گردد و باعث کاربری بسیار آسان این نرم افزار گردیده که به گفته سازنده نرم افزار می تواند به قدری قدرتمند باشد که برای 32 سال آینده جهت حل مشکلات طراحی موثر، مفید و قابل اعتماد واقع گردد. با به کار بردن این نرم افزار مهندسین قادر به طراحی و تولید محصولاتی با کیفیت بهتر در زمانی کمتر خواهند بود. این نرم افزار مهندسین و طراحان را قادر می سازد تا به راحتی بهینه سازی ساختاری، حرارتی، دینامیکی، تعادل وزنی و عملکردی و همچنین شبیه سازی های مُد ارتعاشی و ضریب اطمینان و ایمنی را در طرح هایشان به صورت مرحله به مرحله اعمال کنند.

نرم افزار Design Space Ansys کاملاً بر آخرین ورژن نرم افزارهای اصلی CAD سه بعدی که شامل پرو/اینجینیر, SolidWorks س, اینونتور, مکانیک ال دسکتاپ, یونیگرافیکس ,سالید اج می شود منطبق است. این نرم افزار می تواند از اطلاعات خروجی نرم افزار CATIA استفاده نموده و از فرمت های رایج هندسی و برداری مانند SAT و Para solid پشتیبانی نماید. این نرم افزار از اجزای تک واحدی تا مجموعه های بزرگ و پیچیده و حتی سیستم های کامل را با کلیه نماهای سه بعدی CAD به یک محصول یا سیستم مجازی کامل و قابل توسعه تبدیل می سازد. سیستم شبیه سازی این نرم افزار از چهار تابع مختلف با قابلیت های کاربردی مختلف تبعیت می نماید که از مُدل های اضافی، پلاگین های CAD و اتصالات متحرک می باشند و طوری طراحی شده اند تا کلیه نیازهای کاربران خاص را نیز برآورده سازند.

ما در این پروژه به طراحی اجزای دو صفحه پرچ شده در نرم افزار انسیس پرداخته ایم.

مواجه شدن اشتراک مجموعه خصوصی با کلان داده (فناوری اطلاعات)

چکیده

پردازش داده های حجیم، چالش های جدیدی در طراحی پروتکل های حفظ حریم به وجود آورده است. چگونه نیازمندی های رو به رشد در سرعت و عملکرد را در برنامه های مدرن برآورده کنیم و چگونه وقتی اطلاعات حفاظت شده زیاد است مقیاس را به آرامی بالا ببریم. کارایی و مقیاس پذیری معیارهای مهمی برای پروتکل های حفظ حریم در عصر کلان داده ها شده اند. در این مقاله، ما یک پروتکل اشتراک مجموعه اختصاصی جدید ارائه می دهیم که نسبت به پروتکل های موجود بسیار کارا و مقیاس پذیر است. این پروتکل بر اساس روش جدیدی کار می کند که آن را «اشتراک بلوم فراموشکارانه» می نامیم. این روش پیچیدگی خطی دارد و عموماً بر اساس عملیات کلید مشترک کار می کند. همچنین مقیاس پذیری زیادی دارد زیرا اکثر عملیات به راحتی موازی سازی می شوند. پروتکل دو نسخه دارد: یک پروتکل اصلی و یک پروتکل بهبود یافته. امنیت این دو گزینه، تحلیل و در مدل نیمه معتمد و مدل بدخواه ثابت شده است. یک نمونه اولیه از پروتکل اصلی ساخته شده است. ما نتایج ارزیابی کارایی را گزارش داده و آن ها را با پروتکل های PSI سریع قبلی مقایسه می کنیم. پروتکل ما چندین برابر سریع تر از این دو پروتکل است. پروتکل ما برای محاسبه اشتراک مجموعه هایی با دو میلیون جزء، فقط به 41 ثانیه (امنیت 80 بیتی) و 339 ثانیه (امنیت 256 بیتی) یا سخت افزار متوسط در به صورت موازی نیاز دارد.

مقدمه

در بسیاری از کشورها، محافظت از حریم داده ها اختیاری نیست بلکه یک وظیفه قانونی است. قانون گذاری شامل قوانین حریم (US (HIPPA، COPPA، GLB، FRC و ...، رهنمودهای حفاظت از داده های اتحادیه اروپا و قوانین خاص حریم ملی است. این امر برای سازمان ها کمی دشوار است زیرا باید از داده ها حین استفاده و انتقال محافظت کنند. برای حل این معضل، راه حل های امنیتی بسیاری پیشنهاد شده است تا پردازش داده های حافظ حریم خصوصی را انجام دهد. با این حال، میزان داده های نیازمند پردازش و محافظت هر روز بیشتر می شود. برای مثال، نسل شناسان نیاز به جستجوی 3 میلیارد ژنوم شخصی دارند تا بتوانند مشکلات ژنتیکی که عامل دیابت و سرطان را پیدا کنند. متخصصان اپیدمیولوژی باید پایگاه داده های پزشکی زیادی را که حاوی میلیون ها مدارک بیماران هستند را بررسی کنند تا عوامل خطر بیماران را شناسایی کنند. فروشنده های آنلاین نیز باید هزاران تراکنش را با فعالیت های شبکه اجتماعی مشتریان به اشتراک بگذارند تا رضایت مشتری را افزایش دهند.

برنامه پایگاه داده access به زبان سی شارپ

دسته: سی شارپ | # C

حجم فایل: 219 کیلوبایت

تعداد صفحه: 1

برنامه پایگاه داده ای ساده ای که از Access استفاده می کند

قیمت: 1,500 تومان

پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.
• دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
• فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پایان نامه: 77
• فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید

مقدمه

در دو دهۀ قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.

بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهۀ 1980 پدیدار گشته، در دهۀ 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.

واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.

• فرمت: zip
• حجم: 2.12 مگابایت
• شماره ثبت: 806

طراحی 4 دیتابیس شرکت ها

دسته: کامپیوتر

حجم فایل: 7358 کیلوبایت

تعداد صفحه: 40

طراحی پایگاه داده های شرکت های

سیستم آژانس هواپیمایی

سیستم باشگاه ورزشی

سیستم ثبت جرائم خودرو

سیستم حقوق و دستمزد

SQL Server2008

دیاگرام

روابط بین جداول و سورس های در پایگاه داده ها برسی و طراحی شده

قیمت: 10,000 تومان

الگوریتمی داده کاوی سریع و کارآمد متن: ایجاد اتوماتیک پایگاه داده (سینتیک آنزیم)

پیش زمینه: مقدار اطلاعات بیولوژیکی در دسترس به سرعت رو به افزایش بوده و تمرکز تحقیقات بیولوژیکی از بخش های مجزا به سمت شبکه ها و حتی پروژه های بزرگتر کشانده شده که هدف آن ها تجزیه و تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی شبکه های بیولوژیکی و همچنین مقایسه در سطح بالای ویژگی های سلولی می باشد. بنابراین ضروری است تا اطلاعات بیولوژیکی به آسانی در دسترس باشد. به هر حال، بیشتر اطلاعات در تحقیقات انجام شده به صورت غیرساختاری بوده و به این خاطر روش هایی برای استخراج نظامند اطلاعات، مستقیما از تحقیقات اولیه می بایست توسعه یابد. شرح مطلب: در اینجا ما الگوریتم داده کاوی را برای استخراج اطلاعات سینتیک همانند و غیره و همچنین اطلاعات مربوطه همانند نام آنزیم ها، تعداد EC، لیگاندها، ارگانیسم ها، مناطق، PH و دما نشان می دهیم. با استفاده از این قوانین و رویکرد بر پایه واژه نامه، این امکان وجود دارد تا به اندازه 514394 پارامتر سینتیک 13 دسته (فعالیت های خاص) از حدود 17 میلیون مطالب نتتشر شده، استخراج کرده و آن ها را با داده های دیگر خلاصه مطالب دیگر ترکیب کنیم. تایید دستی تقریبا 1000 نتایج انتخاب شده تصادفی، موارد فراخوانی شده بین 51% و 84% و محدوده دقیق 55% تا 96% را نشان داده که بستگی به فهرست های جستجو شده دارد. نتایج در پایگاه داده ذخیره شده و توسط KID «یا پایگاه داده سینتیک» از طریق اینترنت در دسترس می باشد.

نتیجه گیری: الگوریتم نشان داده شده، اطلاعات مهمی را ارائه می دهد و کمکی به شتاب بخشیدن تحقیقات و تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای روش های بیولوژی سیستم های امروزی می باشد. پایگاه های داده حاصل شده از تجزیه و تحلیل چکیده مقاله های منتشر شده می تواند کمک ارزشمندی در حوزه جنبش های بیولوژیکی و شیمی ایی باشد. این فرایند کاملا بر مبنای داده کاوی و همچنین تکمیل پایگاه داده ایجاد شده می باشد. این پایگاه داده از سایت http: //kid. tu-bs. de در دسترس است. کد مبدا الگوریتم تحت مجوز دولتی GNU ایجاد شده و بنا به درخواست محققان در دسترس قرار می گیرد.

ریسک در پروژه های برنامه ریزی منابع سرمایه ای (ERP)

• عنوان لاتین مقاله: Risk assessment in ERP projects
• عنوان فارسی مقاله: ارزیابی ریسک در پروژه های برنامه ریزی منابع سرمایه ای (ERP)
• دسته: مدیریت
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

انجام مدیریت ریسک پروژه های برنامه ریزی منابع سرمایه ای (ERP) کار بلندپروازانه ای است. پروژه های ERP روش هایی بسیار پیچیده در شرکتهای تجاری هستند و لذا عوامل ریسک آنها نیز جنبه های متعدد تکنولوژیک، مدیریتی، روانشناختی و جامعه شناختی را شامل می شوند. علاوه براین، عوامل مذکور ارتباطات تنگاتنگی با هم داشته و ممکن است اثرات غیر مستقیمی بر پروژه داشته باشند. این ویژگی ها باعث شده که مدیریت ریسک در این موارد در مقایسه با پروژه های سنتی و مرسوم - بخصوص در مرحله ارزیابی- سخت تر، نامطمئن تر و با اهمیت تر شود.

هدف از این مقاله معرفی روشی ابداعی برای آنالیز ریسک است تا درکی بهتر، ساختارمندتر و سیستماتیک تر در مورد روابط اصلی مابین عوامل ریسک و همچنین بین عوامل ریسک و اثرات خاص مرتبط با پروژه های ERP فراهم آورد. یک مثال موردی واقعی راجع به یک کمپانی چند ملیتی متشکل از متخصصان و شرکت کنندگان مختلف نیز بیان می شود تا نحوه کاربرد مدل پیش نهادی را توضیح دهیم.

کلمات کلیدی: برنامه ریزی منابع سرمایه ای (ERP) ، ارتباط بیانبین فاکتورهای ریسکی، ارزیابی ریسک، مدلسازی ساختار تفسیری (ISM)

مقدمه

یک سیستم ERP مجموعه ای از کاربری های نرم افزاری تلفیقی است که برای مدیریت مراودات و فرایندهای بازرگانی در کل کمپانی مورد استفاده قرار می گیرد و برای اینکار از یک پایگاه داده مشترک، فرایندهای استاندارد و تشریک اطلاعات در درون و بین حوزه های عملیاتی استفاده می کند. با اینحال به کارگیری سیستم ERP صرفا یک پروژه رایانه ای نیست، بلکه نوعی سرمایه گذاری پر هزینه و ریسک پذیر است که بر فرایندهای اولیه و پشتیبانی شرکت، ساختار سازمانی و روندهای آن، سیستم های موجود در کمپانی و نقش ها و کارهای شخصی پرسنل تاثیر می گذارد.

• فرمت: zip
• حجم: 1.43 مگابایت
• شماره ثبت: 411