دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 1816 کیلوبایت
تعداد صفحه: 15
مقالات
Energy-Efficient Fault-Tolerant Mechanism for
Clustered Wireless Sensor Networks
A Fault-recovery Routing Approach for
Loop-based Clustering WSN
Fault-Tolerant Clustering of Wireless Sensor
Networks
چکیده: در طی سالهای اخیر تحقیقات قابل توجهی در شبکه های سنسور برای کاربردهای نظامی و غیر نظامی انجام شده است. سنسورها عمدتاً محدودیت در انرژی دارند. بنابراین مدیریت کار آمد برای طول عمر سیستم در شبکه تعیین کننده می باشد. توان سنسور نمی تواند از ارتباط دور جهت رسیدن به منبع دور پشتیبانی کند. بنابراین آنها برای ارسال به معماری چند قطعه ای نیاز دارند. یک راه کارآمد که طول عمر سیستم را بالا ببرد، تفکیک شبکه به خوشه های متمایز می باشد که سرخوشه در این خوشه ها توان بالایی دارد. خوشهبندی یک توپولوژی کنترل کارآمد و پروتوکل ارتباط در شبکههایی سنسور میباشد. با وجود اینکه سنسورها در محیطهای ناامن مثل میدان جنگ و جنگل و... گسترده شدهاند و محدودیتهای از جمله محدودیت منابع و حجمکاری نامتوازن بین گرهها باعث شد که خوشه آسیبپذیر بوده و دارای خطا و اشتباه در ارتباط می باشد. به هرحال خرابی با سطح بالاتر در روشهای سلسله مراتبی مثل خرابی سرخوشه خسارت زیادی به سیستم وارد می کند. زیرا توسط آنها دسترسی به دیگر گره های زیر شاخه خودش محدود می شود. بنابراین نیاز شدید جهت بهبود قدرت مکانیزمهای تحملپذیر خطای در کاربردهای واقعی شبکههای سنسور است.
سه روش برای اینکار پیشنهاد شده است:
قیمت: 1,500 تومان
یک روش تازه و بنیادین برای تعیین پارامترهای مدار سیم پیچی میدان و سیم پیچ میراگر ماشین سنکرون
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای
1) اصل مقاله لاتین IEEE تعداد صفحه 9
2) متن ورد (Docx، Doc) ترجمه شده به صورت کاملا تخصصی تعداد صفحه 27
در این عصر محاسبات پیشرفته که الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های پرهزینه برای تعیین پارامترهای ماشین سنکرون استفاده می شوند، این مقاله روشی تازه، اقتصادی و با این وجود، بنیادین را برای تخمین پارامترهای محورهای d و q مدار میدان و مدار میراگر یک ماشین سنکرون با سییم پیچ میدان با توان کم/متوسط را ارایه می دهد. روش جدید پیشنهاد شده، از روابط بنیادین ولتاژ، جریان، و نشتی شار یک ماشین سنکرون با سیم پیچ میدان سه فاز، در یک توالی مرجع a-b-c بهره می گیرد. نخست، روش پیشنهاد شده با جزییات آن توسط معادلات تحلیلی توضیح داده شده، و سپس برای تعیین پارامترهای نامبرد? یک ماشین سنکرون کوچک آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. پارامترهای دیگر مدار معادل، با استفاده از آزمایشهای قرار دادی تعیین شده اند. اعتبار بیشتر این روش، با بکازگیری آن در دو ماشین بزرگتر با پلاک های متفاوت، انجام شده است. به علاوه، پارامترهای نامبرد? ماشین های بزرگتر نیز با استفاده از تست های استاندارد IEEE بطور تجربی تعیین شده اند. سرانجام، یک مقایسه بین نتایج بدست آمده از روش رایج و روش ارایه شد? ما انجام شده و روش ما ه خاطر تطابق نزدیک آن با نتایج روش اصلی، معتبر شناخته شده است.
چکیده: تجدید ساختار شبکه توزیع الکتریکی یک فرآیند بهینه سازی ترکیبی مختلط با هدف پیدا کردن یک ساختار عملکردی شعاعی می باشد که تلفات سیستم قدرت را حداقل می کند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) برای حل مسئله تجدید ساختار جهت دستابی به ترکیب کلید زنی بهینه در شبکه پیشنهاد می شود که نتیجه آن حداقل شدن تلفات است. الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) یک الگوریتم توسعه یافته جدیدی است که با استفاده از فرآیند موزیکال جستجو برای یک حالت هارمونی کامل تصور می شود. این الگوریتم بجای استفاده از الگوریتم گرادیانی از الگوریتم جستجوی راندوم و تصادفی استفاده می کند که در نتیجه نیاز به گرفتن و اتخاذ اطلاعات، حذف می شود. شبیه سازی ها بر روی سیستمهای ?? باسه و ??? باسه جهت اعتباربخشی الگوریتم پیشنهادی انجام شده است. نتایج با روشهای دیگر موجود در سایر مقالات مقایسه می شود. مشاهده می شود که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها بر حسب کیفیت حل، به خوبی اجرا می شود.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
چکیده
الگوریتم های تحلیلی کاربردی گسترده با محدودیت های غیریکجانبه توسعه و شرح داده می شوند. روش ناکارایی مرتبه سطری ژاکوبی برای تعیین تکین بودن (منحصر به فرد بودن) این بازوهای مکانیکی بکار گرفته می شود. چهار نوع مجموعه تکین وجود دارد: نوع 1: تکین ژاکوبی موقعیت؛ نوع 2: تکین همزمان که به دلیل اتصال تعمیم یافته ای می باشد که به راس آن می رسد؛ نوع 3: تکین مرزی قلمرو، که در ارتباط با مقادیر اولیه و نهایی ماتریس زمان به دلیل هر دو رویداد می باشد؛ نوع 4: تکین مزدوج، که در ارتباط با ژاکوبی نسبی تکین می باشد، که فضای تهی به یکی از زیرماتریس ها به دلیل دو رویداد کاهش می یابد: نوع 2 و نوع 3 تکین. تمام سطوح تکین به صورت فوق سطح هایی می باشند که به طور داخلی و خارجی، پوشش فضای کار را بسط می دهد. تقاطع سطوح تکین به شناسایی منحنی های تکین می پردازد که به بخش بندی سطوح تکین در سطوح فرعی می پردازد، و روش اختلال برای شناسایی مناطق (بخش های منحنی/ وصله های سطح) فوق سطح که بر روی مرز قرار دارند، مورد استفاده قرار می گیرد. این فرمول با پیاده سازی آن با سه درجه آزادی فضایی (DOF) و 4 درجه آزادی فضایی بازوی مکانیکی شرح داده می شود. تلاش قابل توجهی در ارتباط با فرمول بندی روش های ریاضی برای شناسایی فضای کار بازوهای مکانیکی نجام شده است. بررسی فضای کار بازوهای مکانیکی در حوزه تولید، برای قراردادن موثر ربات ها در سطح فروشگاه ها و برای تامین امنیت حداکثر کارکرد بازوی مکانیکی از نظر مهارت مد نظر قرار گرفته شده است. محیط های کاربردی دیگر همانند حوزه پزشکی، جایی که استفاده از مکانیسم ها و ماشین ها در تجهیزات پزشکی بسیار رایج شده است، و در حوزه ساخت، بازوهای مکانیکی برای جوشکاری و نقاشی مورد استفاده قرار می گیرند.
چکیده-توسعهروزافزونمزارعبادیدرمقیاسبزرگدریاییدرسراسرجهانباعثظهوربسیاریازچالشهایفنیواقتصادیجدیدشده است. هزینه سرمایه شبکه برقی که از مزارع بادی بزرگ دریایی پشتیبانی می کند، بخش قابل توجهی از هزینه کل مزارع بادی را تشکیل می دهد. لذا، یافتن طراحی بهینه شبکه برق یک وظیفه خیلی مهم است که در این مقاله به آن پرداخته می شود. در این مقاله یک مدل هزینه توسعه یافته است که هزینه های دقیق تر و واقعی تر ترانسفورماتورها، پست ها و کابل ها را در بر می گیرد. همین موضوع باعث شده است مدل جدید ارائه شده نسبت به روش های موجود مبسوط تر و بهتر باشد. همچنین از یک الگوریتمی استفاده شده است که مبتنی است بر الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شامل الگوریتم خاصی است که حین طراحی آرایه های شعاعی، سطح مقطع های گوناگون کابل ها را هم در نظر می گیرد. رویکرد ارائه شده توسط یک مزرع بادی بزرگ دریایی آزموده شده است؛ نتایج آزمون نشان می دهد که الگوریتم معرفی شده طراحی های بهینه معتبری از شبکه برق را فراهم می کند.
کلیدواژه ها- سیستم توزیع برق، الگوریتم ژنتیک، مزرعه بادی دریایی، بهینه سازی.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
?) اصل مقاله لاتین ? صفحه IEEE ????
?) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ?? صفحه
خلاصه
این مقاله در ارتباط با چندین مفهوم در مورد پس پردازش تصاویر می باشد که در تصویربرداری دیجیتالی علم پزشکی معمول می باشند. در ابتدا انگیزه های مربوط به بهبود کیفیت تصاویربرداری دیجیتالی توصیف می شود که به دنبال آن دلایلی در ارتباط با درک فعالیت های پس پردازش این تصاویر که در فرایند رادیولوژی بسیار معمول می باشد، داده می شود.
دوم اینکه، مفهوم دامنه تصاویر با تمرکز بر روی ویژگی های دامنه تصاویر فضایی همانند ماتریس، پیکسل و عمق بیت مد نظر قرار می گیرد. علاوه بر این تغییرات مربوط به دامنه تصویر فضایی و در دامنه فرکانس فضایی توصیف می گردد.
مورد سوم، پنج الگوریتم پردازش تصاویر را شامل بازیابی تصاویر، تجزیه و تحلیل تصاویر، ترکیب تصاویر، جلوه دادن تصاویر و فشرده کردن تصاویر مد نظر قرار می گیرد.
این مقاله با شرح دقیقی از عملیات پردازش نقطه ای و فرایند پردازش مکانی ادامه می یابد. اولین مورد از نقطه نظر نمودار ستونی، جدول مراجعه ای (LUT) و قالب مورد بحث قرار می گیرد. دومی به توصیف فیلتر مکانی فضایی (حلقه) و فیلترهای فرکانس فضایی با استفاده از فیلتر دیجیتال بالاگذر و پایین گذر به دنبال شرح مختصری از تکنیک افزایش کنتراست می پردازد.
سرانجام اینکه بررسی تکنیک فشرده سازی تصاویر با توجه به مبحث نسبت فشرده سازی و نوع تکنیک فشرده سازی، مورد بحث قرار می گیرد. مشخصا، فشرده سازی برگشت ناپذیر به طور مختصر مد نظر قرار می گیرد و تاثیر آن بر روی کیفیت بصری تصاویر اثبات می گردد.
علاوه بر این، توضیحات مربوط به رادیولوژیست هعای موسسه کانادایی (CAR) در ارنباط با کاربرد فشرده سازی برگشت ناپذیر در رادیوگرافی دیجیتال مطرح می گردد. نتیجه گیری این مقاله خلاصه ای از پس پردازش تصاویر به عنوان ابزار مهمی برای کسانی می باشد که در محیط های تصویربرداری دیجیتال کار می کنند.
چکیده
استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود تنظیمی دقت تراکنش بالا، هزینه کم، و پتانسیل هایی برای بکارگیری سریعف جذاب می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی AODVjr در IEEE 802.15.4/ زیگبی و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های حسگر بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های حسگر بی سیم را برای شبکه های حسگر بی سیم دراتوماسیون خانگی به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. این الگوریتم، سیل کشف مسیر را برای نواحی درخواستی مخروطی شکل محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طغیان پیام ها را کمتر می کند. این الگوریتم همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود تطبیقی بر اساس قضیه بیزی ساماندهی می کند. این الگوریتم، شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA-LBAR) را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی شده، اعتبار شبکه را بیشتر کرده و همچنین سربار مسیربابی را کاهش می دهد.
سیستم های اتوماسیون خانگی (HA) ، به طور روزافزون برای ایمنی و آسایش سکنه و ایجاد کنترل توزیع شده در ارتباط با گرمایش، تهویه، و کنترل هوا (HVAC) و نورپردازی به منظور صرفه جویی در هزینه انرژی مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین صنعت اتوماسیون خانگی به طور قابل توجهی در چند دهه گذشته رشد داشته و همچنان به سرعت رو به توسعه می باشد. محققان و مهندسان به طور روز افزون، به تکنیک های جدید برای کم کردن تاسیسات کلی و هزینه نگهداری سیستم های HA نگاهی دارند. فناوری بی سیم به عنوان یک گرداننده اصلی برای رسیدن به این اهداف به دلیل هزینه پایین آن برای کابل کشی، گسترش آسان آن، مقیاس پذیری خوب، و پیوند آسا آن با ابزارهای کاربری سیار، می باشند.
شبکه های گیرنده بی سیم با توان کم (WSN) به عنوان فناوری شبکه امیدبخشی می باشند که اخیرا در سیستم های HA ظهور پیدا کرده اند. WSN ها معمولا شامل تعدادی از گره های کوچک به همراه حسگر، پردازنده داده، و قابلیت ارتباط بی سیم می باشد. این گره های حسگر کم هزینه بوده و در حداقل دوره کاری دارای عمر باتری برای چند سال می باشند. آن ها برای تنظیمات مربوط به شبکه خانگی مناسب بوده به صورتی که گره های حسگر هوشمند و محرک ها در ابزارهایی همانند دستگاه تهویه هوا، اجاق های میکروویو، یخچال ها و ابزارهای سرگرمی خانگی مخفی می باشند. این گره های حسگر در ابزارهای موجود در خانه با یکدیگر در تعامل می باشند. آن ها این امکان را برای سکنه ایجاد می کنند تا ابزارها را در خانه شان در همان محل یا از راه دور، به آسانی مدیریتکنند. بنابراین، علاقه به فناوری شبکه حسگر بی سیم در حوزه اتوماسیون خانگی بیشتر شده است. ما اشاره یا به ترکیبی از HA و WSN به عنوان شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) داریم.
خلاصه
Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی، محاسبات عصبی، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد. بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای Soft Computing، برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم. ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند، همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد. ما بر روی سه کاربرد از Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.
1- نگاه کلی به Soft Computing
Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که " از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن، برای کنترل درست، کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند. "
بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد: دوتای اول آن، سیستمهای استدلال آماری (PR) و منطق فازی (FL) ، بر پایه استدلال بر اساس دانش است. دو تای دیگر، محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی (EC) ، بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت 5 پیدا کنید.
2- اجزا و رده بندی SC
1-2 محاسبه فازی
اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ، منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه 1930 استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی (که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزشهای درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند، دنبال نمود. در سال 1937، اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود.
دسته: برق
حجم فایل: 3270 کیلوبایت
تعداد صفحه: 18
کاهش اغتشاشات ولتاژ در سیستم توزیع ولتاژ پایین با استفاده از ساختار جدید بازیاب ولتاژ دینامیکی (DVR)
چکیده: این مقاله در مورد طراحی و توسعه کنترل کننده DVR جهت جبران ولتاژ نامتعادل با استفاده از تکنیک تبدیل d-q-o بحث می کند. کنترل کننده موجود در مختصات d-q-o نسبت به کنترل کننده های مرسوم، دارای عملکرد بهتری است. سپس متغیرهای کنترل شده موجود در مختصات d-q-o به طور معکوس تبدیل به ولتاژ های اصلی می شوند که ولتاژ های مرجع را نسبت به یک DVR به وجود آورده اند. عملکرد این الگوریتم پیشنهاد شده، توسط جعبه ابزار سیستم توان MATLAB/SIMULINK SIM شبیه سازی شده است. درساختارجدید DVR که نسبت به نمونه اولیه توسعه پیدا کرده است میزان تاثیر راه حل کنترل کننده پیشنهاد ی را ثابت می کند.
نتایج آزمایش و شبیه سازی برای شرایط مختلف شبکه ای که حاوی عدم تعادل ولتاژ در ولتاژ منبع تغذیه میباشد بیانگرمیزان تاثیر جبرانسازی توسط ساختار جدید DVR است.
کلمات کلیدی: کنترل کننده – تثبیت کننده ولتاژ دینامیکی - عدم تعادل ولتاژ- MATLAB/SIMULINK - مختصه ی d-q-o - اختلالات
قیمت: 16,000 تومان