خلاصه
استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود تنظیمی دقت تراکنش بالا، هزینه کم، و پتانسیل هایی برای بکارگیری سریعف جذاب می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی AODVjr در IEEE 802.15.4/ زیگبی و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های حسگر بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی WSNHA)) مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های حسگر بی سیم را برای شبکه های حسگر بی سیم دراتوماسیون خانگی WSNHA)) به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. این الگوریتم، سیل کشف مسیر را برای نواحی درخواستی مخروطی شکل محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طغیان پیام ها را کمتر می کند. این الگوریتم همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود تطبیقی بر اساس قضیه بیزی ساماندهی می کند. این الگوریتم، شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA-LBAR) را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی شده، اعتبار شبکه را بیشتر کرده و همچنین سربار مسیربابی را کاهش می دهد.
سیستم های اتوماسیون خانگی (HA) ، به طور روزافزون برای ایمنی و آسایش سکنه و ایجاد کنترل توزیع شده در ارتباط با گرمایش، تهویه، و کنترل هوا (HVAC) و نورپردازی به منظور صرفه جویی در هزینه انرژی مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین صنعت اتوماسیون خانگی به طور قابل توجهی در چند دهه گذشته رشد داشته و همچنان به سرعت رو به توسعه می باشد. محققان و مهندسان به طور روز افزون، به تکنیک های جدید برای کم کردن تاسیسات کلی و هزینه نگهداری سیستم های HA نگاهی دارند. فناوری بی سیم به عنوان یک گرداننده اصلی برای رسیدن به این اهداف به دلیل هزینه پایین آن برای کابل کشی، گسترش آسان آن، مقیاس پذیری خوب، و پیوند آسا آن با ابزارهای کاربری سیار، می باشند.
شبکه های گیرنده بی سیم با توان کم (WSN) به عنوان فناوری شبکه امیدبخشی می باشند که اخیرا در سیستم های HA ظهور پیدا کرده اند. WSN ها معمولا شامل تعدادی از گره های کوچک به همراه حسگر، پردازنده داده، و قابلیت ارتباط بی سیم می باشد. این گره های حسگر کم هزینه بوده و در حداقل دوره کاری دارای عمر باتری برای چند سال می باشند. آن ها برای تنظیمات مربوط به شبکه خانگی مناسب بوده به صورتی که گره های حسگر هوشمند و محرک ها در ابزارهایی همانند دستگاه تهویه هوا، اجاق های میکروویو، یخچال ها و ابزارهای سرگرمی خانگی مخفی می باشند. این گره های حسگر در ابزارهای موجود در خانه با یکدیگر در تعامل می باشند. آن ها این امکان را برای سکنه ایجاد می کنند تا ابزارها را در خانه شان در همان محل یا از راه دور، به آسانی مدیریت کنند. بنابراین، علاقه به فناوری شبکه حسگر بی سیم در حوزه اتوماسیون خانگی بیشتر شده است. ما اشاره یا به ترکیبی از HA و WSN به عنوان شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) داریم.
پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار
چکیده
فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی
1-1-مقدمه
1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی
1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (KDD)
1-3-1-تعریف داده کاوی
1-3-2- فرآیند داده کاوی
1-3-3-قابلیت های داده کاوی
1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟
1-4- وظایف داده کاوی
1-1-4-کلاس بندی
1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی
1-4-3-انواع روش های کلاس بندی
1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات
1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم
1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم
1-4-3-1-4- نحو? هرس کردن درخت
1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K
1-4-3-3-بیزی 1-4-3-3-1 تئوری بیز
1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی
1-4-3-4- الگوریتم های ژنتیک در فصل دو با آن آشنا می شویم
1-4-3-5-شبکه های عصبی
1-4-4- ارزیابی روش های کلاس بندی
-2-4-1پیش بینی
1-4-3-انواع روش های پیش بینی
1-4-3-1- رگرسیون
1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی
1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی
1-4-3- خوشه بندی
1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه بندی
1-4-3-2-کیفیت خوشه بندی
1-4-3-3-روش ها و الگوریتم های خوشه بندی
1-4-3-3-1-روش های سلسله مراتبی
1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی
1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage
1-4-3-3-2-الگوریتم های تفکیک
1-4-3-3-3-روش های متکی برچگالی
1-4-3-3-4-روش های متکی بر گرید
1-4-3-3-5-روش های متکی بر مدل
1-4-4- تخمین
1-4-4-1- درخت تصمیم
1-4-4-2- شبکه عصبی
1-4-5-سری های زمانی
1-5-کاربردهای داده کاوی
1-6-قوانین انجمنی
1-6-1-کاوش قوانین انجمنی
1-6-2-اصول کاوش قوانین انجمنی
1-6-3-اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی
1-6-4-الگوریتم Apriori
1-7-متن کاوی
1-7-1- مقدمه
1-7-2- فرآیند متن کاوی
1-7-3- کاربردهای متن کاوی
1-7-3-1- جستجو و بازیابی
1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده
1-7-3-3-خلاصه سازی
1-7-3-4- روابط میان مفاهیم
1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها
1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)
1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
1-8-تصویر کاوی
1-9- وب کاوی
فصل دوم: الگوریتم ژنتیک
1-2-مقدمه
2-2-اصول الگوریتم ژنتیک
2-2-1-کد گذاری
2-2-1-1-روش های کد گذاری
2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی
2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر
2-2-1-1-3-کدگذاری درختی
2-2-2- ارزیابی
2-2-3-انتخاب
2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار
2-2-3-2-انتخاب رتبه ای
2-2-3-3-انتخاب حالت استوار
2-2-3-4-نخبه گزینی
2-2-4-عملگرهای تغییر
2-2-4-1-عملگر Crossover
2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی
2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش
2-2-5-کدبرداری
2-2-6-دیگر پارامترها
2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک
2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک
2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک
2-6-1-یک مثال ساده
فصل سوم: شبکه های عصبی
3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
3-2-سلول عصبی
3-3-نحوه عملکرد مغز
3-4-مدل ریاضی نرون
3-5-آموزش شبکه های عصبی
3-6-کاربرد های شبکه های عصبی
فصل چهارم: محاسبات نرم
4-1-مقدمه
4-2-محاسبات نرمچیست؟
4-2-1-رابطه
4-2-2-مجموعه های فازی
4-2-2-1-توابع عضویت
4-2-2-2- عملیات اصلی
4-2-3-نقش مجموعه های فازی در داده کاوی
4-2-3-1- خوشه بندی
4-2-3-2- خلاصه سازی دادهها
4-2-3-3- تصویر کاوی
4-2-4- الگوریتم ژنتیک
4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی
4-2-5-1- رگرسیون
4-2-5-2-قوانین انجمنی
4-3-بحث و نتیجه گیری
فصل پنجم: ابزارهای داده کاوی
5-1- نحوه انتخاب ابزارداده کاوی
5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine
5-2-3-ابزار KXEN
5-2-4-مدل Insightful
5-2-5-مدل Affinium
5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟
5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است
5-5-داده کاوی با sqlserver 2005
5-5-1-اتصال به سرورازمنوی
5-5-2- ایجاد Data source
5-5-3- ایجاد Data source view
5-5-4- ایجاد Mining structures
5-5-5- Microsoft association rule
5-5-6- Algorithm cluster
5-5-7- Neural network
5-5-8-Modle naive-bayes
5-5-9-Microsoft Tree Viewer
5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression
5-5-11-Microsoft-Linear-Regression
فصل ششم: نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
•1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
1-6-1-Microsoft association rule
1-6-2- Algorithm cluster
1-6-3- Neural network
1-6-4- Modle naive-bayes
1-6-5-Microsoft Tree Viewer
7-1-نتیجه گیری
منابع و ماخذ
دسته: مدیریت
حجم فایل: 25 کیلوبایت
تعداد صفحه: 18
چکیده
در اواخر دهه 80 گلدرات فیزیکدان یهودی، روشی برپایه اهداف و رویه های کار کارخانجات ارائه داد که فلسفه حاکم بر آن با نام تئوری محدودیتها (THEORY OF CONSTRAINTS=TOC) و راهکارهای اجرایی آن به نام فناوری تولید بهینه، شهرت یافت.
تئوری محدودیتها مبتنی بر بهبود مستمر بوده و تمرکز اصلی آن بر شناسایی محدودیتها و گلوگاههای تولیدی به منظور افزایش مستمر دستیافت کل کارخانجات است، اجرای موفق تئوری محدودیتها مستلزم اجرای الگوریتمـی با 5 گام اساسی و توجه به قواعد خاصی است. تئوری محدودیتها را می توان نگرش سیستماتیک نوین در فرایند تفکر نامید.
فرایند تفکر تئوری محدودیتها به عنوان ابزاری برای حل مسئله، تشخیص و از بین بردن محدودیتها، ذهنیتها و راههای سنتی موجود مورداستفاده مدیران قرار می گیرد.
ابزاری که »گلدرات« برای اجرای تئوری محدودیتها ایجاد کرد مشتمل بر 5 درخت منطقی وقوانین حاکم بر آن است.
قیمت: 2,500 تومان
چکیده
مسیریابی در شبکه پویا یک فعالیت چالش انگیز است، چون توپولوژی شبکه ثابت نمی باشد. این مسئله در این بررسی با استفاده از الگوریتم مورچه ای برای مد نظر قرار دادن شبکه هایی که از چنین بسته های اطلاعاتی استفاده می کنند، مطرح می گردد. مسیرهای ایجاد شده توسط الگوریتم انت (مورچه) به عنوان داده ورودی برای الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم ژنتیکی مجموعه ای از مسیرهای مناسب را پیدا می کند. اهمیت استفاده از الگوریتم مورچه ای، کاهش اندازه جدول مسیر می باشد. اهمیت الگوریتم ژنتیک بر مبنای اصل تکامل مسیرها به جای ذخیره مسیرهای از پیش محاسبه شده می باشد.
کلیدواژه: مسیریابی، الگوریتم مورچه ای، الگوریتم ژنتیکی، معبر، جهش، هر یک از این موارد در زیر به بحث گذاشته می شود.
مقدمه
مسیریابی به عنوان فرایند انتقال بسته ها از گره مبدا به گره مقصد با هزینه حداقل می باشد. از این رو الگوریتم مسیریابی به دریافت، سازماندهی و توزیع اطلاعات در مورد وضعیت شبکه می پردازد. این الگوریتم به ایجاد مسیرهای عملی بین گره ها پرداخته و ترافیک داده ها را در بین مسیرهای گلچین شده ارسال کرده و عملکرد بالایی را حاصل می کند. مسیریابی به همراه کنترل تراکم و کنترل پذیرش به تعریف عملکرد شبکه می پردازد. الگوریتم مسیریابی می بایست دارای اهداف کلی از استراتژی مسیریابی بر مبنای اطلاعات سودمند محلی باشد. این الگوریتم همچنین می بایست کاربر را در مورد کیفیت خدمات راضی نگه دارد. بعضی از روش های مطرح شده برای رسیدن به این اهداف عبارتند از شبیه سازی حشرات اجتماعی و شبکه بسته شناختی. این دو روش از جدول مسیریابی احتمالات استفاده کرده و این امکان را به بسته ها می دهد تا به بررسی و گزارش توپولوژی و عملکرد شبکه بپردازند. دوریگو ام و دی کارو جی، شبکه مورچه ای را به عنوان روشی برای مسیریابی در شبکه ارتباطات مطرح می کنند. ار اسکوندر وورد، اون هالند، جانت (مورچه) بروتن و لئون روسکرانت، در مقاله شان به بحث در مورد حاصل شدن توازن ظرفیت در شبکه های ارتباطاتی با استفاده از الگوریتم مورچه ای می پردازند. تونی وارد در مقاله تخصصی اش به شرح این موضوع می پردازد که چگونه عوامل محرک بیولوژیکی می تواند برای حل مشکلات مدیریتو کنترل در ارتباطات مورد استفاده قرار گیرد. هدف این مقاله ایجاد راه حلی با استفاده از الگوریتم مورچه ای (استعاره حشره اجتماعی) و بهینه سازی راه حل با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی می باشد. الگوریتم مورچه ای دسته ای از تراکم اطلاعاتی می باشد. تراکم اطلاعاتی روش جایگزینی را در ارتباط با طراحی سیستم اطلاعاتی ارائه می دهد که در آن عملیات خودگردانی، ظهور و توزیع جایگزین کنترل، پیش برنامه ریزی و تمرکز می گردد. این روش تمرکزش را بر روی توزیع، انعطاف پذیری، توانمندی و ارتباطات مستقیم و غیرمستقیم در میان عوامل نسبتا ساده قرار می دهد. الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتمی می باشد که در آن جمعیت مرتبط با هر گره در مجموع برای حل مشکلات مشارکت دارد.
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 3056 کیلوبایت
تعداد صفحه: 90
چکیده
تجارت الکترونیکی به هرگونه معاملهای گفته میشود که در آن خرید و فروش کالا و یا خدمات از طریق اینترنت صورت پذیرد و به واردات و یا صادرات کالا ویا خدمات منتهی میشود. تجارت الکترونیکی معمولاً کاربرد وسیع تری دارد، یعنی نه تنها شامل خرید و فروش از طریق اینترنت است بلکه سایر جنبههای فعالیت تجاری، مانند خریداری، صورت بردار ی از کالاها، مدیریت تولید و تهیه و توزیع و جابهجایی کالاها و همچنین خدمات پس از فروش را در بر میگیرد. البته مفهوم گستردهتر تجارت الکترونیک کسب و کار الکترونیک میباشد.
در این پایان نامه روش جدیدی ارائه شده است که بر اساس امنیت نوین دنیا محسوب می شود، در این جا ما به هکر ها اجازه نمی دهیم اطلاعات ما رو ببینند یا از ارسال آن به سرور سوء استفاده کنند. برای این منظور از تکنیک های مختلف از جمله از رمزنگاری استفاده می شود. رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید. الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است. تعداد کمی الگوریتم قدرتمند وجود دارد که بیشتر آنها بعنوان استانداردها یا مقالات ریاضی منتشر شدهاند. رمزنگاری مدرن فرض میکند که الگوریتم شناخته شده است یا میتواند کشف شود. کلید است که باید مخفی نگاه داشته شود و کلید است که در هر مرحله پیادهسازی تغییر میکند. رمزگشایی ممکن است از همان جفت الگوریتم و کلید یا جفت متفاوتی استفاده کند.
مقدمه
تجارت الکترونیک مفهوم و جریان قدرتمندی است که زندگی بشر کنونی را دستخوش تغییرات اساسی کرده است. تجارت الکترونیکی از نمودهای عینی انقلاب فناوری اطلاعات و ارتباطات در عرصه اقتصاد است. این سبک از تجارت به دلیل مزایا و منافع سرشاری که برای انسان داشته، به سرعت در حال گسترش است می توان به قطعیت ادعا کرد که تجارت الکترونیکی بسیاری از محدودیت های تجاری سنتی را از پیش رو برداشته است و نه تنها فرم و شکل ظاهری تجارت سنتی را بلکه محتوای امر تجارت را نیز دستخوش تغییرات خود کرده است، تغییری که مبنای هر گونه اقدام و نظر در عرصه اقتصاد واقع شده است.
وجود بازارها، پاساژها و مغازه های مجازی که هیچ مکان فیزیکی را اشغال نکرده اند و در عین حال امکان بازدید و گردش در این بازارها به صورت لحظه ای و در هر نقطه از جهان بدون ترک منزل میسر است و نیز انتخاب و سفارش خرید کالاهایی که در نقاط نامعلومی از جهان در ویترین های مغازه های مجازی قرار دارند و بر روی شبکه مجازی نیز تبلیغ می شوند از طریق پرداخت های الکترونیکی فراهم شده است همه این گزینه ها سبب شده اند که تجارت الکترونیکی معجزه قرن تلقی می شود.
قیمت: 25,000 تومان
چکیده__ در این مقاله یک مدل پخش بار بهینه (OPF) با جریان-توان پیوندی مبنی بر تزریق جریان معادل (ECI) ارایه شده، و نیز الگوریتم نقطه داخلی پیشبینی کننده-تصحیح کننده (PCIPA) ، به منظور بکارگیری OPF (پخش بار بهینه) برای حل مسایل برنامه نویسی غیر خطی (NLP) عنوان شده است. همچنین روش ارایه شده را می توان به دو زیر مساله، تجزیه کرد. نتایج محاسباتی باس های IEEE ? تا ??? نشان دادند که الگوریتم ارایه شده می تواند با بهبود تعداد تکرارها، ذخیره سازی های حافظه، و زمان CPU، باعث بهبود عکلکرد شود.
اصطلاحات مربوطه__ تزریق جریان معادل، برنامه نویسی غیرخطی، پخش بار بهینه، الگوریتم نقطه داخلی پیشبینی کننده-تصحیح کننده.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
خلاصه
این مقاله، روش تازه و کارآمدی را برای چینش خازن در سیستم های توزیع شعاعی را ارائه می دهد، که تعیین کننده بهترین مکان برای خازن و انداز? آن، به هدف بهینه سازی نمودار ولتاژ و کاهش تلفات توتن می باشد. این اصل راه حل از دو ران تشکیل شده است: در بخش یک، ضرایب حساسیت تلفات برای انتخاب مکان برای جاگذاری خازن به کار برده شده اند. در بخش دو: الگوریتم جدیدی که از الگوریتم رشد گیاه استفاده می برد، (PGSA) به کار برده می شود تا بهترین اندازه خازن در مکان های بدست آمده در بخش یک را تخمین بزند. امتیاز اصلی روش ارائه شده در این است که نیاز به هیچ پارامتر کنترل بیرونی ندارد، مزیت دیگر آن، تعادل عملکرد مقصود و محدودیت های کاری به طور جداگانه می باشد، بدون مشکلی برای تعیین عوامل مانع روش ارائه شده در باس های سیستم های توزیع شعاعی 9 و 34 و 85 به کار برده می شود. راه حل بدست آمده از روش گفته شده با روش های دیگر نیز مقایسه می شود، این روش برتری هایی بر دیگر روش ها در کیفیت راه حل را داراست.
کلمات کلیدی: سیستم های توزیع، جای گذاری خازن، کاهش تلفات، ضرایب حساسیت تلفات، (PGSA) الگوریتم شبیه سازی رشد گیاه
مقدمه
کم کردن تلفات در سیستم های توزیع، کارآیی بیشتری را در سالهای اخیر داشته اند. از آنجا که امروزه روز اتوماسیون توزیع خواستار کارآمدترین پیشامدهای عملیاتی برای تغییرات اقتصادی میباشد. مطالعات نشان می دهند که 18% کل توان تولیدی به شکل تلفات در مرحله توزیع از دست می روند. (1). برای کاهش این تلفات، بانک های خازنی شنت در فیدرهای تغذیه اول توزیع نصب می شوند. مزیت افزودن بانک خازنی شنت بهبود ضرایب توان، نمودار ولتازفیدر، کاهش تلفات توان و افزایش ظرفبت فیدر ها می باشد.
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 320 کیلوبایت
تعداد صفحه: 29
چکیده:
در زمینه سیستمهای خبره، یکی از مواردی که بسیار مورد توجه قرار میگیرد، سیستمهای تشخیص میباشد، سیستمهای تشخیص در زمینههای مختلفی ایجاد شدهاند که از پرکاربردترین آنها سیستم تشخیص بیماری است. یکی از روشهایی که برای پیادهسازی این سیستمها استفاده میشود روش Backward Chaining است. در این روش، هدف مشخص شدهاست و برای رسیدن به آن هدف از factها و ruleها استفاده میشود. در سیستمهای تشخیص، برای اینکه بتوان دقیقتر تصمیمگیری کرد فاکتور دیگری به نام فاکتور قطعیت در نظر گرفته میشود. این فاکتور در سیستمهایی مانند سیستم تشخیص پزشکی بدلیل عدم قطعیت در بعضی از بیماریها اهمیت زیادی دارد. در این حالت امکان دارد چندین بیماری با درصد قطعیت متفاوت نتیجه شود و از آنجا که در موتوهای استنتاج از نوع Backward Chaining تنها با رسیدن به یک نتیجه کار خاتمه مییابد، بنابراین نیاز است تا موتور استنتاج دیگری ساخته شود تا بتوان این مشکل را برطرف کرد. برای پیادهسازی این موتو استنتاج از پرولوگ استفاده شده است. این امر باعث میشود تا بتوان یک رابط کاربری قوی و کاربرپسند برای سیستم خبره ایجاد کرد. و بدین تریتب کاربر قادر است تا نه تنها از برنامهای استفاده کند که کاربا آن راحت و جذاب است بلکه میتواند از قابلیت برنامهای که با برنامهنویسی منطقی ایجاد شده بهره ببرد.
مقدمهای درباره سیستمهای خبره.
2. سیستمهای خبره و طراحی موتور استنتاج..
1. 2 ویژگیهای سیستم خبره
1. 2. 2 استدلال هدف گرا
2. 2. 2 Uncertainty (عدم قطعیت)
3. 2. 2 Data-Driven Reasoning
4. 2. 2 Data Representation
3 سیستم تشخیص و ارجاع.
1. 3 برنامه ورود اطلاعات و ارتباطات..
2. 3 برنامه تشخیص و ارجاع.
1. 2. 3 انتخاب پایگاه داده
1. 2. 2. 3 خانواده Data Service Database Engine.
2. 2. 2. 3 خانواده Embedded Database Engine.
3. 2. 2. 3 ویژگیهای SQL Server Compact Edition.
3. 2. 3 طراحی پایگاه داده سمت #C.
1. 2. 2. 3 شرح جداول
نتیجه گیری و پیشنهادها
سیستمهای خبره برنامههای کامپیوتری هستند که بعضی از مهارتهای غیر الگوریتمی را جهت حل بعضی از مسائل مشخص دربردارند. برای مثال سیستمهای خبرهای که در برنامههای وابسته به تشخیص (به عنوان مثال تشخیص پزشکی) استفاده میشوند، در خدمت ماشین و انسان است. همچنین این سیستمها قادرند تا شطرنج بازی کرده و در مورد برنامهریزی سرمایه تصمیم گیری، رایانهها را پیکربندی، سیستمهای بلادرنگ را کنترل و بیمه نامهها را صادر کنند و بسیاری دیگر از کارهایی که قبلا نیاز به مهارت و دانش انسان داشته را انجام دهند.
سیستم تشخیص و ارجاع، بخشی از سیستم هوشمند تشخیص بیماری کودک است. این سیستم به صورت مبتنی بر قانون پیاده سازی شده است که بخش موتور استنتاج آن توسط پرولوگ و بخش رابط کاربر و پایگاه داده آن توسط C# پیاده سازه شده است.
قیمت: 20,000 تومان
خلاصه
ما در این تحقیق به بررسی مشکلات زمان بندی تولید و نقل و انتقال می پردازیم که در آن هر فعالیت برای پردازش بیشتر به تجهیزات بچینگ انتقال می یابد. چندین ناقل m وجود دارد که که فعالیت ها را از محوطه انتظار به تجهیزات بچینگ انتقال می دهد. هر دستگاهی تنها می تواند یک فعالیت را در یک زمان انتقال دهد. تجهیزات بچینگ می توانند به پردازش مجموعه ای از فعالیت ها به طور همزمان پرداخته در صورتی که حد بالایی در ارتباط با اندازه دسته ها وجود داشته باشد. هر مجموعه ای که پردازش می گردد شامل هزینه های مربوط به پردازش نیز می گردد. مسئله در اینجا مد نظر قرار دادن برنامه ریزی های مربوط به فرایند تولید و انتقالی بوده به صورتی که کل زمان اجرا و هزینه پردازش کلی بهینه سازی شود. در ارتباط با موارد خاص مربوط به این مسئله که واگذاری فعالیت های به ناقل ها از پیش مشخص شده است، ما یک الگوریتم زمانی چندجمله ای ای را ایجاد می کنیم. در ارتباط با مسئله کلی، ما به اثبات می کنیم که این فرایند به صورت ان پی- سخت (در مفهوم رایج) بوده و الگوریتم زمانی چندجمله ای ساختگی را ایجاد می کند. طرح های تقریبی زمان چندجمله ای در ارتباط با مسئله کلی از طریق تغییر الگوهای برنامه نویسی دینامیک چندجمله ای ساختگی، بدست می آید.
کلمات کلیدی: زمان بندی تولید، انتقال، برنامه نویسی دینامیک، طرح تخمینی زمان چندجمله ای کامل
مقدمه
هماهنگی مربوط به زمان بندی تولیدات و انتقال اخیرا توجه زیادی را از نقطه نظر منطق و تحقیقات مدیریتی صنعتی به سمت خود جلب کرده است. فعالیت های نیمه تمام از یک منطقه به سمت تاسیسات صنعتی برای پردازش بیشتر توسط انتقال دهنده ها در بسیاری از بخش های صنعتی انتقال یافته است. انگیزه دیگری نیز در بسیاری از صنایع ایجاد شده است که هماهنگی بین تولید و انتقال برای ذخیره انرژی و کاهش مصرف سوخت کمک کننده می باشد. این مورد در صنعت فلزات و آهن حقیقی می باشد. در فرایند تولید شمش، این فلز توسط بعضی از دستگاه ها به کوره های عمیق انتقال داده می شود.