شبکه عصبی - 7

Neural network credit scoring models - ScienceDirect.com …

This paper investigates the credit scoring accuracy of five neural network models: multilayer perceptron, mixture-of-experts, radial basis function, learning ve […] — ادامه متن

Neural networks for control systems—A survey ☆

This paper focuses on the promise of artificial neural networks in the realm of modelling, identification and control of nonlinear systems. The basic ideas and […] — ادامه متن

Artificial neural networks for pattern recognition - …

This tutorial article deals with the basics of artificial neural networks (ANN) and their applications in pattern recognition. ANN can be viewed as computing models […] — ادامه متن

How to Train Neural Networks - Springer

The purpose of this paper is to give a guidance in neural network modeling. Starting with the preprocessing of the data, we discuss different types of network […] — ادامه متن

Neural network initialization - Springer

Proper initialization is one of the most important prerequisites for fast convergence of feed-forward neural networks like high order and multilayer perceptrons. […] — ادامه متن

Discrete time neural networks - Springer

Traditional feedforward neural networks are static structures that simply map input to output. To better reflect the dynamics in the biological system, time […] — ادامه متن

پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه های عصبی
• دسته: مکانیک
• فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پروژه: 130
• فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید

| مقدمه | در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوۀ مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بی […] — ادامه متن

شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ درشبکه

• عنوان لاتین مقاله: Improved Competitive Learning Neural Networks For Network Intrusion And Fraud Detection
• عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
• دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) و شبکه آموزشی رقابتی […] — ادامه متن

پیاده سازی شبکه عصبی هوپفیلد مجتمع سازی گسترده دیجیتال

چکیده | این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی Hopfield برای حل مسایل مربوط به محدودیت رضایت با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان Fpga بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی این مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته بحث می کند، و سپس مساله N Queen را با استفاده از فرمولبندی به دست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده زمان های محاسبه یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت، مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه با استفاده از ابزارهای Fpga ممکن می باشد. | کلید […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks - Springer

Book Chapter. Pages 315-332. Neural Networks Solution of Optimal Control Problems with Discrete Time Delays and Time-Dependent Learning of Infinitesimal Dynamic … […] — ادامه متن

Artificial neural network models for forecasting and ...

Some authors advocate artificial neural networks as a replacement for statistical forecasting and decision models; other authors are concerned that artificial n […] — ادامه متن

Hybrid neural network models for bankruptcy …

The objective of this paper is to develop the hybrid neural network models for bankruptcy prediction. The proposed hybrid neural network models are (1) a MDA-as […] — ادامه متن

FPGA Implementation of a Neural Network for Character …

Neural Networks are usually implemented in software on sequential machines but when implemented in hardware, they are extremely fast due to the massive parallelism […] — ادامه متن

The SNNS Neural Network Simulator - Springer

SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متن

Surface Reconstruction Techniques Using Neural Networks …

This paper presents a novel neural network approach to recovering of 3D surfaces from single gray scale images. The proposed neural network uses photometric stereo to […] — ادامه متن

Artificial neural networks in renewable energy systems ...

Artificial neural networks are widely accepted as a technology offering an alternative way to tackle complex and ill-defined problems. They can learn from examp […] — ادامه متن

کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان

• عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
• عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

| خلاصه | به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و […] — ادامه متن

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری

عنوان انگلیسی مقاله: | Transmission And Generation Expansion Planning | عنوان فارسی مقاله: | ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | اصل مقاله لاتین ۶ صفحه ۲۰۱۲ Ieee | متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۲ صفحه | پروژه کارشناسی ارشد برق | چکیده | در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان ها […] — ادامه متن

How to Train Neural Networks - Springer

The purpose of this paper is to give a guidance in neural network modeling. Starting with the preprocessing of the data, we discuss different types of network […] — ادامه متن

Neural Networks in Automotive Applications - Springer

Neural networks are making their ways into various commercial products across many industries. As in aerospace, in automotive industry they are not the main technology. […] — ادامه متن

کنترل کننده مدل لغزشی فازی برای سیستم قدرت تک ماشینه باس بی نهایت

چکیده

در این مقاله، یک روش ترکیب منطق فازی و کنترل کننده مدل لغزش برای کنترل مقاوم سیستم قدرت تک ماشینه باس بی نهایت (SMIB) ارائه شده است. هدف از این مطالعه برای غلبه بر برخی ضعف های پایدار کننده سیستم قدرت متداول (CPSS) ، پایدار کننده سیستم قدرت منطق فازی (FPSS) و کنترل کننده مدل لغزش (SMC). است. وقتی PSS متداول به کار گرفته شده است، آن عملکرد ضعیف منجر می شود SMC می تواند برای رسیدن به ثبات مقاوم در سیستم قدرت مورد استفاده قرار گیرد. اگر چه، در حضور عدم قطعیت بزرگ، بهره سوئیچینگ بالاتر مورد نیاز است، که دامنه بالاتر چترینگ تولید کند. در این مطالعه، یک کنترل کننده منطق فازی مستقیم طراحی شده است و کنترل کننده مدل لغزشی برای جبران کردن خطاهای تقریب فازی اضافه شده است. نتایج شبیه سازی به وضوح اثربخشی و اعتبار روش ارائه شده، از لحاظ همگرایی، زمان و دقت. را نشان می دهد

کلیدواژه: پایدار کننده سیستم قدرت، کنترل کننده منطق فازی، کنترل مدل لغزشی، ماشین سنکرون

مقدمه

طراحی و استفاده از تثبیت کننده های سیستم قدرت موضوع توسعه مداوم برای سالهای زیادی بوده است [1]. بیشترین PSS مورد استفاده در سیستم های قدرت الکتریکی بکار بردن رویکرد تئوری کنترل خطی بر اساس یک مدل خطی ساختار ثابت از سیستم قدرت است و بنابراین در شرایط عملیاتی خاص تنظیم شده است. از جمله پارامتر ثابت PSS، به نام PSS متداول (CPSS) ، به طور گسترده ای در سیستم های قدرت استفاده می شود، اغلب نتایج رضایت بخش بیش از یک طیف گسترده ای از شرایط عملیاتی فراهم نمی شود [2]. کنترل کننده مدل لغزشی (SMC) یک نوع خاص از سیستم های کنترل ساختار متغیر است که به عنوان یک کنترل مقاوم طراحی شده است برای درایو و سپس محدود کردن سیستم در تابع سوئیچینگ نهفته است. اگر چه در حضور عدم قطعیت های بزرگ و یا بهره سوئیچینگ بالاتر مورد نیاز است که دامنه بالاتر از چترینگ تولید کند. منطق فازی به طور قوی درکاربردهای کنترل پدید آمده است.

بررسی محدود کنند های جریان اتصال کوتاه در سیستم های قدرت

دسته: برق

حجم فایل: 3198 کیلوبایت

تعداد صفحه: 113

بررسی محدود کنند های جریان اتصال کوتاه در سیستم های قدرت

همراه با منابع

مقدمه

توسعه روز افزون سیستم های توزیع انرژی الکتریکی و همچنین افزایش به هم پیوستگی درشبکه های قدرت به دلیل نیاز به بالا بودن ظرفیت آنها منجر به افزایش سطح اتصال کوتاه و جریانهای خطای بزرگتر و در نتیجه ازدیاد گرمای حاصله ناشی ازعبور جریان القایی زیاد در ژنراتورها، ترانسفورماتورها و سایر تجهیزات و همچنین کاهش قابلیت اطمینان شبکه می شود. با وجود رعایت تمامی موارد مربوط به ایمنی سیستم قدرت، وقوع اتصال کوتاه در شبکه های قدرت امری اجتناب ناپذیر می باشد.

در زمان اتصال کوتاه صرف نظر از آسیبی که به خاطر بروز قوس الکتریکی به نقطه اتصال کوتاه وارد می شود، جریانهای عظیمی که از ژنراتورها به طرف نقطه ی عیب جاری می شود سبب وارد شدن تنش های دینامیکی و حرارتی بالا به تجهیزات سیستم قدرت ازقبیل خطوط هوایی، کابلها، ترانسفورماتورها و کلیدهای قدرت می شود. عبور چنین جریانی از شبکه نیاز به تجهیزاتی دارد که توانایی تحمل این جریان را داشته باشند و برای قطع این جریان نیازمند کلیدهایی با قدرت قطع بالا هستیم که هزینه های سنگینی به سیستم تحمیل می کند. کلیدهای قدرت مورد استفاده در شبکه برای عملکردکامل نیازمند زمانی معادل چند سیکل (چند میلی ثانیه) می باشد. عبور مقادیر بزرگ جریان از خطوط و تجهیزات سیستم قدرت در همین چند سیکل می تواند موجب تخریب جدی تجهیزات شود زیرا جریان اتصال کوتاه در لحظات اولیه بویژه در پریود اول موج جریان دارای بیشترین دامنه است و بیشترین اثرات مخرب ازهمین سیکل های اولیه ناشی می شود. این امر در صورت بالا بودن جریان های اتصال کوتاه و عبور آن از سطح عایقی کلیدهای قدرت ممکن است موجب برقراری یک اتصال کوتاه دایمی شود. افزایش سطح اتصال کوتاه در بعضی از مناطق باعث شده جریان های اتصال کوتاه تا حد مقادیر نامی تجهیزات شبکه افزایش یابد و یا حتی در بعضی حوزه ها مقادیر نامی تجهیزات جوابگوی نیاز نباشد و نیاز به تعویض آنها درخواست شود. بنابراین در سالهای اخیر به تجهیزاتی که توانایی محدود کردن جریان اتصال کوتاه داشته باشند، توجه ویژه ای شده است.

محدود ساز جریان خطا بلافاصله بعد از وقوع خطا در مدار قرار می گیرد وتوانایی دارد تا تمام جریان های اضافی را که بزرگتر از جریان شبکه باشند با زمان پاسخگویی حداکثر نیم سیکل محدود کند. محدود کننده های جریان اتصال کوتاه طراحی شده در دهه های اخیر، عناصر سری با تجهیزات شبکه هستند. این تجهیزات در حالت عادی مقاومت کمی دربرابر عبور جریان از خود نشان می دهند، اما پس از وقوع اتصال کوتاه درلحظات اولیه شروع جریان، مقاومت آنها یکباره بزرگ شده و از بالا رفتن جریان اتصال کوتاه جلوگیری میکنند. این تجهیزات پس از هر بار عملکرد باید قابل بازیابی بوده و در حالت مانگار سیستم باعث ایجاد اضافه ولتاژ و یا تزریق هارمونیک به سیستم نشوند.

قیمت: 19,000 تومان

تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ در سیستم های قدرت شعاعی

• عنوان لاتین مقاله: Voltage Unbalance Emission Assessment in Radial Power Systems
• عنوان فارسی مقاله: تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ در سیستم های قدرت شعاعی.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 29
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ (VU) ، بخشی انتگرالی در فرآیند مدیریت عدم تعادل ولتاژ (VU) است که بارها نسبتی از ظرفیت جذب عدم تعادل سیستم قدرت را به خود اختصاص می دهند. گزارش کمیسیون بین المللی الکتروتکنیک IEC/TR 61000-3-13: 2008 بیان دارنده یک روش اختصاص انتشار عدم تعادل ولتاژی می باشد که نشان دهنده این حقیقت است که VU (عدم تعادل ولتاژ) می تواند در نقطه اتصال رایج (PCC) مبنی بر عدم تعادل شبکه بالادست و عدم تعادل بار بوجود آید. اگرچه این در صورت تخصیص انتشار عدم تعادل می باشد، تکنیک های تشخیص انتشار پس از اتصال (منظور اتصال یک تاسیس خاص) ، فقط در صورتی وجود دارد که بار تنها شرکت کننده عدم تعادل ولتاژ در نقطۀ PCC باشد. این روش تشخیص، نیازمند تفکیک سطح انتشار VU پس از اتصال، به بخش های اصلی اش می باشد. برای توسعه روش های مناسب بدین منظور، اطلاعات مورد نیاز مربوط به پیش و پس از اتصالات باید داده شوند تا اطمینان حاصل شود که این اطلاعات به سادگی پذیرفته می شوند. این مقاله مبانی نظری اصولی را که می توان از آن برای تشخیص سهم انتشار VU (عدم تعادل ولتاژ) ایجاد شده توسط منبع بالا دست، خطوط نامتقارن، و بار برای یک سیستم قدرت شعاعی استفاده کرد، ارایه می دهد. این روش، پیکربندی های مختلفی را برای بارها، شامل موتورهای القایی، ارایه می دهد. ارزیابی های بدست آمده با بکارگیری مبانی نظری بر سیستم مورد مطالعه، با استفاده از تجزیه تحلیل های پخش بار نامتعادل در MATLAB و با استفاده از نرم افزار DIgSILENT PowerFactory بدست آمده اند.

کلمات کلیدی: عدم تعادل جریان، عدم تقارن بار، کیفیت توان، عدم تقارن ذاتی شبکه، عدم تعادل ولتاژ (VU) ، اختصاص انتشار VU، تشخیص انتشار VU.

مقدمه

مدریت عدم تعادل ولتاژ سیستم های قدرت، نیازمند تکنیک هایی برای تخصیص و تشخیص سطوح انتشار VU به رویه ای متقارن، می باشد. در این روش، گزارش فنی IEC (IEC/TR 61000-3-13: 2008 [1]) اصول راهنمایی را به اپراتورها و دارندگان سیستم ارایه می دهند تا بتوانند نیازمندی های اتصال نصب نامتعادل را برای سیستم های قدرت عمومی فشار-متوسط (MV) ، فشار قوی (HV) ، و فوق فشار قوی (EHV) تعیین کنند.

• فرمت: zip
• حجم: 1.08 مگابایت
• شماره ثبت: 411

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری

عنوان انگلیسی مقاله:

Transmission and Generation Expansion Planning

عنوان فارسی مقاله:

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)

اصل مقاله لاتین ۶ صفحه ۲۰۱۲ IEEE

متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۲ صفحه

پروژه کارشناسی ارشد برق

چکیده

در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت ۶-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی _ با استفاده از تیوری گیم (GT) _ ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله ی بهینه سازی برای تعیین تعادل نش _بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد_ تشکیل می شود.

کنترل هموار نوسان تولید برق فتوولتیک و توان بادی مبنی بر باطری خانه ذخیره کننده انرژی

چکیده

از باطری خانه ذخیره کننده انرژی (BESS) برای مقاصد فعلی هموار کردن (منظور از بین بردن نوسانات) نوسانات تولید انرژی بادی و خورشیدی استفاده می شود. این سیستم های قدرت هیبرید مبنی بر BESS، به یک استراتژی کنترل مناسبی که بتواند به صورت موثری سطوح توان خروجی و حالت شارژ (SOC) باطری را تنظیم کند، نیازمندند. این مقاله، نتایج بررسی شبیه سازی سیستم قدرت هیبرید بادی/فتوولتاییک (PV) /BESS را که به منطور بهبود عملیات هموار کردن شکل موج توان تولیدی خروجی، و اثربخش بودن کنترل SOC باطری انجام شده است، ارایه می دهد. یک روش کنترل هموار برای کاهش نوسانات توان خروجی هیبریدی بادی/PV و نیز تنظیم SOC باطری تحت شرایطی خاص، در اینجا ارایه شده است. یک روش جدید تخصیص توان لحظه ای مبنی بر BESS نیز پیشنهاد شده است. فواید این روش ها نیز با استفاده از نرم افزار MATLAB/SIMULINK بررسی شده است.

اصطلاحات مرتبط: کنترل هموار سازگار، باطری خانه ذخیره انرژی (BESS) ، تولید توان خورشیدی، حالت شارژ (SOC) ، تولید توان بادی

مقدمه

در سال های اخیر، تولید برق با استفاده از انرژی باد و خورشید (PV) توجه چشمگیری را در سراسر دنیا به خود واداشته است. شرکت دولتی شبکه برق چین (SGCC) ، در حال ساخت پروژه نمایشی مشترک خطوط انتقال، و پست ذخیره انرژی بادی/PV/باطری ای (BESS) ملی بوده، و این پروژه در منطقه ژآنگبی، هبی در چین واقع است. ژآنگبی متعلق به نیروگاه بادی 10 ملیون کیلوواتی چین می باشد. پروژه نمایشی در سه مرحله برنامه ریزی شده است. اکنون در مرحله نخست قرار داشته. تا پایان ماه دسامبر سال 2011، یک مزرعه بادی 100 مگاواتی، یک مزرعه 40 مگاواتی، و یک BESS لیتیومیونی 14-MW/63-MWh در ژانگبی ساخته خواهد شد. سیستم ذخیره سازی انرژی باطری، قادر به ارایه پاسخ های مدیریتانرژی انعطاف پذیری است که می تواند کیفیت توان سیستم های تولید توان هیبریدی انرژی تجدیدپذیر را بهبود بخشد. بدین منطور، روش های کنترلی و پیکربندی های زیادی باید برای سیستم های ذخیره سازی انرژی هیبریدی _مانند یک سیستم ذخیره سازی انرژی باطری، یک سیستم مغناطیسی ابررسانا (SMES) ، یک سیستم انرژی چرخ طیار (FES) ، یک سیستم انرژی خازنی (ECS) ، و یک سیستم هیبریدی پیل سوختی/الکترولایزر_ ارایه شده اند تا نوسانات توان را کاهش داده یا کیفیت توان را بهبود بخشند.

توسعه یک آنالیز و کنترل زمان واقعی مبنی بر FPGA برای واسط های تولید توزیع شده

چکیده__ انرژِ بدست آمده از منابع تجدید پذیر این روزها بسیار مهم شده اند، و این اساسا بدلیل سهم ناچیزشان در تولید گازهای گلخانه ای است. مساله ای که مطرح می شود این است که چطور می توان این منابع جدید را به شبکه های سنتی برق اضافه کرد، بطوری که بازده و قابلیت اطمینان این سیستم های تولید توزیع شده (DG) بیشینه شود. سخت افزار مورد نیاز برای این کار بطور کلی یک اینورتر منبع ولتاژی (VSI) است که یک بار معمولی _مانند کاربردهای تک-فاز مسکونی و تجاری_ را تامین کند. همچنین، فرآیند بهینه سازی نایزمند تجزیه تحلیل های معمولی توان می باشد. این مقاله توسعه و ارزیابی های آزمایشی یک سیستم کنترل توان برای یک VSI متصل به شبکه تک-فاز، شامل تحلیل توان را، با استفاده از یک پردازشگر برای پیاده سازی کنترل _یک مدار "آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان" (FPGA) _ ارایه می دهد. ساختار جدید سخت افزار شبکه عصبی خطی تطبیقی (ADALINE) ، پیاده سازی الگوریتم های سیستم قدرت را ممکن ساخته، و همچنین اجازه تحلیل زمان-واقعی هارمونیک های مرتبه-بالا را بدون افزایش دادن ناحیه پیاده سازی مدار FPGA، خواهد داد. این ویژگی ها برای واسط های الکترونیک قدرتی DG جدید ایده آل می باشد، که می توان از آن نه تنها برای فرستادن توان اکتیو، بلکه برای جبران سازی هارمونیک ها و توان راکتیو نیز، استفاده کرد. شبیه سازی و نتایج تجربی طرح های پیشنهادی با فرکانس های ثابت و متغیر نیز، پیوست شده اند تا اعتبار انها مورد تاکید قرار گیرد.

اصطلاحات مربوط__ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تولید توان توزیع شده، تجزیه و تحلیل توان، آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی، اندازه گیری توان، اعوجاج هارمونیکی کل.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

• اصل مقاله لاتین ۱۱ صفحه IEEE ۲۰۱۲
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۳۸ صفحه

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)

دسته: برق

حجم فایل: 1328 کیلوبایت

تعداد صفحه: 22

برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)

چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (TEF، GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی _ با استفاده از تیوری گیم (GT) _ ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله ی بهینه سازی برای تعیین تعادل نش _بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد_ تشکیل می شود.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

1) اصل مقاله لاتین 6 صفحه 2012 IEEE

2) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 22 صفحه

قیمت: 24,000 تومان

برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری

چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت ۶-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی _ با استفاده از تیوری گیم (GT) _ ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله ی بهینه سازی برای تعیین تعادل نش _بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد_ تشکیل می شود.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

• اصل مقاله لاتین ۶ صفحه IEEE
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۲۲ صفحه

ترجمه مقاله کاربرد خازن سری توزیع برای استارت بهبودیافته موتور و کاهش (اصلاح) فلیکر

دسته: برق

حجم فایل: 810 کیلوبایت

تعداد صفحه: 11

کاربرد خازن سری توزیع برای استارت بهبودیافته موتور و کاهش (اصلاح) فلیکر

Distribution Series Capacitor Application for Improved Motor Start and Flicker Mitigation

چکیده- چنانچه بارهای موتوری بزرگی در محل‌های دوردست سیستم قرار داشته باشند، موضوع فلیکر ولتاژ می‌تواند به یک مساله قابل توجهی برای توزیع‌کنندگان برق تبدیل شود. نصب یک خازن سری در فیدر شبکه را تحکیم کرده و به این بارها اجازه می‌دهد تا به خطوط موجود متصل شده و مانع سرمایه‌گذاری چشمگیر در پست‌های جدید یا خطوط توزیع جدید شوند.

این مقاله یکی از کاربردهای خازن سری توزیع در آلبرتای کانادا را توصیف می‌کند که در آن یک فیدر طویل جبرانسازی می‌شود تا فلیکر حاصل از استارت موتورهای بزرگ کاهش یابد. برای اطمینان از عملکرد در محدوده پارامترهای کاری فیدر، ابزارهای شبیه‌سازی شبکه برای طراحی و مهندسی خازن سری به کار می‌رود. سیستم حفاظت اضافه ولتاژ و روش‌های تشخیص و غلبه بر مسائل مربوط به رزونانس زیرسنکرون در طی استارت موتورهای بزرگ نیز در این مقاله توصیف و تشریح می‌شود.

این مقاله اینگونه نتیجه‌گیری می‌کند که استفاده از خازن‌های سری توزیع یکی از روش‌های موثر و ارزان برای بهره‌برداران شبکه است تا بارهای موتوری بزرگ را انتهای خطوط بلند توزیع متصل کنند.

مقدمه

تعادل توان راکتیو در یک شبکه الکتریکی توسط خود سیستم قدرت تنظیم می‌شود، خطوط توان و موتورهای الکتریکی مصرف‌کننده‌های اصلی توان راکتیو بوده و خازن‌ها و ماشین‌های سنکرون نیز تامین کننده این توان هستند.

تنها توان اکتیو حاصل از جریان اکتیو است که در نقطه مصرف مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد. توان راکتیو به عنوان توان مفید تلقی نمی‌شود اما برای استخراج و استفاده از توان اکتیو، حضور توان راکتیو ضروری است.

توان راکتیو را می‌توان با معرفی خازن‌های سری بصورت محلی تولید کرد تا با کاهش طول الکتریکی خط، انتقال توان اکتیو بهبود یابد.

قیمت: 14,000 تومان