برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری
چکیده
در این مقاله برنامه توسعه تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده توسعه تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی با استفاده از تیوری گیم (GT) ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله بهینه سازی برای تعیین تعادل نش بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد تشکیل می شود.
نظارت کنترل کننده مبتنی بر UPFC در نوسانات فرکانس قدرت
- عنوان لاتین مقاله: FUZZY BASED UPFC CONTROL FOR POWER FREQUENCY OSCILLATIONS
- عنوان فارسی مقاله: نظارت کنترل کننده یکپارچه پخش توان مبتنی بر فازی برای نوسانات فرکانسی توان.
- دسته: برق
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
این مقاله بهینه سازی و هماهنگی کنترل کننده میرایی ادوات FACTS متداول (به عنوان مثال کنترل کننده جریان توان پیوسته) در سیستم قدرت چند ماشینه را ارائه می کند. طراحی این کنترل کننده بر پایه تجزیه و تحلیل در حوزه زمان است و با استفاده از کنترل کننده های متداول دیگر (PSS و (FUZZY برای میرایی نوسانات توان (بین ناحیه ای) الکترومکانیکی فرکانس پایین پیاده سازی شده است. برای اولین بار به روش طراحی دقیق کنترل کنندهUPFC پرداخته شده است. در مرحله اول، پارامترهای کنترل کننده جریان توان پیوسته بهینه شده اند، و سپس PSS و کنترل کننده منطق فازی ترکیبی برای هماهنگی با ادوات FACTS ارائه شده است. شبیه سازی های دیجیتال به منظور بررسی امکان پذیر بودن طرح کنترل پیشنهادی انجام شده اند. شبیه سازی بر روی سیستم قدرت چند ماشینه IEEE با 12 باس انجام شده و نتایج نشان می دهد که روش میرایی پیشنهادی قابل پیاده سازی است و سیستم فازی مبتنی برUPFC از دیگر کنترل کننده های متداول عملکرد رضایت بخش ارائه می کند و اهداف طراحی تحقق می یابد.
کلمات کلیدی: کنترل کننده جریان توان، PSS، منطق فازی ترکیبی، میرایی و پایداری.
I. مقدمه
با مهم تر شدن کنترل جریان توان در طول خط انتقال و در نتیجه برای پاسخگویی به نیازهای انتقال توان، انواع مختلف ادوات FACTS مانند جبرانساز استاتیک (STATCOM) ، کنترل کننده جریان توان پیوسته (UPFC) ، جبرانساز استاتیک کنترل شده تریستوری (TCSC) ، و غیره برای نشان دادن اثر خود در بهبود ولتاژ و پایداری زاویه و کاهش نوسانات الکترو میکانیکی در سیستم های قدرت به هم پیوسته. مورد مطالعه قرار گرفته اند. در چندین ادوات FACTS مورد مطالعه برای پایداری سیستم قدرت، STATCOM و UPFC عملکرد قابل توجهی در میرایی چند مدل نوسانات فرکانس پایین در سیستم های قدرت به هم پیوسته ارائه می کنند.. افزایش مبادلات توان آب و برق بیش از یک شبکه ثابت، حتی تحت شرایط عملیاتی نامی نوسانات بین ناحیه ای به احتمال زیاد اتفاق می افتد. برای سال های زیادی از پایدار کننده های سیستم قدرت (PSSs) یکی از رایج ترین کنترل های معمول برای میرا کردن نوسانات و برای جبران میرایی منفی تنظیم کننده ولتاژ اتوماتیک استفاده شده است.
- فرمت: zip
- حجم: 1.19 مگابایت
- شماره ثبت: 411
شبکه عصبی - 1
Dual Neural Network - Springer
One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متنسیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب (ترجمه)
چکیده | ما سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آنبه اجر در می آید. سیستم امیب به عنوان یکی از الگوهای محاسباتی غیرسنتی جدید مد نظر قرار گرفته، که می تواند محاسبات موازی انبوه و پیچیده ای را انجام داده که ازفعالیت های پیچیده امیب اسنفاده می کند. سیستم مورد نظر ما ترکیبی از واحدهای سنتی مبتنی بر اطلاعات بوده که بر روی کامپیوترهای معمولی و واحد جستجوی مبتنی بر امیب با رابط واحد کنترل امیب به اجرا در می آید. راه حل ها در سیستم ما دارای مسیردهی یک به یک نسبت به راه حل های شناخته شده دیگر همانند شبکه های عصبی و […] — ادامه متنNeural Network Implementation in Hardware Using …
The goal of this work is to realize the hardware implementation of neural network using FPGAs. […] — ادامه متنNeural Network Models in Combinatorial Optimization …
This chapter reviews the theory and application of artificial neural network (ANN) models with the intention of solving combinatorial optimization problems (COPs). […] — ادامه متنCoverage-Based, Prioritized Testing Using Neural Network …
Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural This paper suggests unsupervised neural network clustering of Prioritized Testing Using Neural Network […] — ادامه متنArtificial Neural Networks - Springer
Book Chapter. Pages 315-332. Neural Networks Solution of Optimal Control Problems with Discrete Time Delays and Time-Dependent Learning of Infinitesimal Dynamic … […] — ادامه متنالگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
- عنوان لاتین مقاله: An Analysis Of Particle Swarm Optimizers
- عنوان فارسی مقاله: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso)
- دسته: مهندسی صنایع
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
Discrete time neural networks - Springer
Traditional feedforward neural networks are static structures that simply map input to output. To better reflect the dynamics in the biological system, time […] — ادامه متنArtificial neural networks in bankruptcy prediction ...
In this paper, we present a general framework for understanding the role of artificial neural networks (ANNs) in bankruptcy prediction. We give a comprehensive […] — ادامه متنImage processing with neural networks—a review
We review more than 200 applications of neural networks in image processing and discuss the present and possible future role of neural networks, especially feed […] — ادامه متنMulti-class pattern classification using neural networks
Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متنArtificial neural networks in hardware: A survey of two ...
This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متنArtificial neural networks (the multilayer perceptron…
Artificial neural networks are appearing as useful alternatives to traditional statistical modelling techniques in many scientific disciplines. This paper prese […] — ادامه متنIndustrial application of neural networks — an …
This paper summarises a 2-year industrial investigation into the application of artificial neural networks in the area of process monitoring and control. The in […] — ادامه متنطرح شناخت فازی (FCMs) با استفاده از شبکه عصبی
- عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
- عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
- دسته: مهندسی صنایع
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
the Official Journal of the International Neural Network ...
The online version of Neural Networks at ScienceDirect.com, the world"s leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متنNeural Network Implementation in Hardware Using …
For the neural network based instrument prototype in real time application, conventional specific VLSI neural chip design suffers the limitation in time and cost. […] — ادامه متنکنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان
- عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
- عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
- دسته: برق و الکترونیک
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری
چکیده | در این مقاله برنامه توسعه تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده توسعه تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت Ann بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتبا […] — ادامه متنNeural networks and statistical techniques: A review of ...
Abstract. Neural networks are being used in areas of prediction and classification, the areas where statistical methods have traditionally been used. […] — ادامه متنترجمه مقاله توزیع توان راکتور با در نظر گرفتن همه مشارکین در بازارهای رقابتی برق
دسته: برق
حجم فایل: 339 کیلوبایت
تعداد صفحه: 13
توزیع توان راکتور با در نظر گرفتن همه مشارکین در بازارهای رقابتی برق + نسخه انگلیسی
Reactor power distribution considering all participants in competitive electricity markets
چکیده- این مقاله موقعیت یکسانی را برای تامین کنندگان خدمات جانبی توان راکتیو فراهم می کند که در آن نه تنها ژنراتورهای سنکرون، بلکه مشارکین توان راکتیو نیز به خاطر خدماتی که ارائه می دهند پاداش می گیرند. مدلی از توزیع توان راکتیو بر اساس پخش بار بهینه (OPF) ارائه می شود که مبتنی است بر سازوکارهای موجود در Ontarion برای پرداخت توان راکتیو. مدل های هزینه نوینی برای جبرانسازهای استاتیکی VAR (SVC ها) و جبرانسازهای سنکرون (STATCOMها) ارائه شده و در مدل توزیع قرار می گیرند. روش ارائه شده روی مدل توزیع از شبکه قدرت Ontario تست شده و نتایج نشان می دهد که تکنیک معرفی شده می تواند بطور قابل توجهی هزینه توزیع توان راکتیو را کاهش دهد و در عین حال امنیت سیستم نیز حفظ شود.
مقدمه
توزیع توان راکتیو ماموریت کوتاه مدت بحرانی ای است که توسط اپراتورهای سیستم قدرت اجرا می شود تا سیستم در یک وضعیت امن عمل کند. الگوی تاوزیع سنتی توان راکتیو مبتنی بر کمینه کردن تلفات به تدریج به سمت معیارهای جدیدی پیش رفته است مثل کمینه کردن پرداخت توان راکتیو. در نوشتجات اخیر، یک ساختار دو لایه ای برای مدیریت توان راکتیو در بطن بازارهای رقابتی برق پیشنهاد شده بود. منبع آخر پیشنهاد می کند که مدیریت توان راکتیو به دو مسال? تدارک (تهیه) و مساله توزیع تقسیم شود، طوری که مسال? تدارک لزوما یک موضوع بلندمدت از مجموعه مناسبی از ژنراتورهای متعاهد باشد برای تامین خدمات، در حالی که مساله توزیع می پردازد به مساله تخصیص تولید توان راکتیو به واحدها بصورت زمان واقعی.
قیمت: 16,500 تومان
تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ سیستم قدرت شعاعی
چکیده
تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ (VU) ، بخشی انتگرالی در فرآیند مدیریتعدم تعادل ولتاژ (VU) است که بارها نسبتی از ظرفیت جذب عدم تعادل سیستم قدرت را به خود اختصاص می دهند. گزارش کمیسیون بین المللی الکتروتکنیک IEC/TR 61000-3-13: 2008 بیان دارنده یک روش اختصاص انتشار عدم تعادل ولتاژی می باشد که نشان دهنده این حقیقت است که VU (عدم تعادل ولتاژ) می تواند در نقطه اتصال رایج (PCC) مبنی بر عدم تعادل شبکه بالادست و عدم تعادل بار بوجود آید. اگرچه این در صورت تخصیص انتشار عدم تعادل می باشد، تکنیک های تشخیص انتشار پس از اتصال (منظور اتصال یک تاسیس خاص) ، فقط در صورتی وجود دارد که بار تنها شرکت کننده عدم تعادل ولتاژ در نقطه PCC باشد. این روش تشخیص، نیازمند تفکیک سطح انتشار VU پس از اتصال، به بخش های اصلی اش می باشد. برای توسعه روش های مناسب بدین منظور، اطلاعات مورد نیاز مربوط به پیش و پس از اتصالات باید داده شوند تا اطمینان حاصل شود که این اطلاعات به سادگی پذیرفته می شوند. این مقاله مبانی نظری اصولی را که می توان از آن برای تشخیص سهم انتشار VU (عدم تعادل ولتاژ) ایجاد شده توسط منبع بالا دست، خطوط نامتقارن، و بار برای یک سیستم قدرت شعاعی استفاده کرد، ارایه می دهد. این روش، پیکربندی های مختلفی را برای بارها، شامل موتورهای القایی، ارایه می دهد. ارزیابی های بدست آمده با بکارگیری مبانی نظری بر سیستم مورد مطالعه، با استفاده از تجزیه تحلیل های پخش بار نامتعادل در MATLAB و با استفاده از نرم افزار DIgSILENT PowerFactory بدست آمده اند.
اصطلاحات مربوطه: عدم تعادل جریان، عدم تقارن بار، کیفیت توان، عدم تقارن ذاتی شبکه، عدم تعادل ولتاژ (VU) ، اختصاص انتشار VU، تشخیص انتشار VU
مقدمه
مدریت عدم تعادل ولتاژ سیستم های قدرت، نیازمند تکنیک هایی برای تخصیص و تشخیص سطوح انتشار VU به رویه ای متقارن، می باشد. در این روش، گزارش فنی IEC (IEC/TR 61000-3-13: 2008 [1]) اصول راهنمایی را به اپراتورها و دارندگان سیستم ارایه می دهند تا بتوانند نیازمندی های اتصال نصب نامتعادل را برای سیستم های قدرت عمومی فشار-متوسط (MV) ، فشار قوی (HV) ، و فوق فشار قوی (EHV) تعیین کنند.
شبکه عصبی - 5
Industrial application of neural networks — an …
This paper summarises a 2-year industrial investigation into the application of artificial neural networks in the area of process monitoring and control. The in […] — ادامه متنلاتین مهندسی صنایع: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
چکیده | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گ […] — ادامه متنپروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه عصبی
مقدمه | در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سی […] — ادامه متنArtificial Neural Network Based Algorithm for …
Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling. Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling […] — ادامه متنArtificial Neural Networks - Springer
Artificial Neural Networks in Biology and Chemistry—The Evolution of a New Analytical Tool. Hugh M. Cartwright B.Sc, PhD. Look Inside Get Access. Book Protocol. […] — ادامه متنAdvances in neural networks research: An introduction
The present Special Issue “Advances in Neural Networks Research: IJCNN2009” provides a state-of-art overview of the field of neural networks. It includes 39 […] — ادامه متنFPGA Implementation of a Neural Network for Character …
Neural Networks are usually implemented in software on sequential machines but when implemented in hardware, they are extremely fast due to the massive parallelism […] — ادامه متنLogistic regression and artificial neural network ...
Logistic regression and artificial neural networks are the models of choice in many medical data classification tasks. In this review, we summarize the differen […] — ادامه متنFuzzy neural networks: A survey
In this paper a fuzzy neural network will be a layered, feedforward, neural net that has fuzzy signals and/or fuzzy weights. We survey recent results on learnin […] — ادامه متنthe Official Journal of the International Neural Network ...
The online version of Neural Networks at ScienceDirect.com, the world"s leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متنFunction Approximation by Neural Networks - Springer
Neural networks are widely used to approximating continuous functions. In order to study its approximation ability, we discuss the constructive approximation on the […] — ادامه متنThe SNNS Neural Network Simulator - Springer
SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universit?t Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متنشبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ درشبکه
- عنوان لاتین مقاله: Improved Competitive Learning Neural Networks For Network Intrusion And Fraud Detection
- عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
Neural networks and statistical techniques: A review of ...
Abstract. Neural networks are being used in areas of prediction and classification, the areas where statistical methods have traditionally been used. […] — ادامه متنبرنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری
چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت ?-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت Ann بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگا […] — ادامه متنDual Neural Network - Springer
One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متنArtificial neural networks (the multilayer perceptron…
Artificial neural networks are appearing as useful alternatives to traditional statistical modelling techniques in many scientific disciplines. This paper prese […] — ادامه متنپروژه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 121
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
The SNNS Neural Network Simulator - Springer
SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universit?t Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متنRetraining the Neural Network for Data Visualization ...
Anderson, D. and McNeill, G.: Artificial neural networks technology. DACS State-of-the-Art Report ELIN: A011, Rome Laboratory, RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441–5700 […] — ادامه متن8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت pss
دسته: برق
حجم فایل: 8993 کیلوبایت
تعداد صفحه: 8
8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت pss
عناوین مقالات با سال
Optimization of power system stabilizers using participation factor
and genetic algorithm
Elsevier2014
Optimization of Power System Stabilizers using BAT search algorithm
Elsevier2014
A Coordinated Design of PSSs and UPFC-based Stabilizer Using Genetic
Algorithm
2013 IEEE
Optimal power system stabilizers for multi machine systems
2012 Elsevier
A new-fangled adaptive mutation breeder genetic optimization of global
multi-machine power system stabilizer
Elsevier2013
Multi-machine power system stabilizer design by using cultural algorithms
Elsevier2013
Dynamic genetic algorithms for robust design of multimachine power
system stabilizers
Elsevier2013
Optimal locations and tuning of robust power system stabilizer
using genetic algorithms
Elsevier
قیمت: 2,000 تومان
ترجمه مقاله تجدید ساختار شبکه بهینه سیستم توزیع مقیاس بزرگ
چکیده: تجدید ساختار شبکه توزیع الکتریکی یک فرآیند بهینه سازی ترکیبی مختلط با هدف پیدا کردن یک ساختار عملکردی شعاعی می باشد که تلفات سیستم قدرت را حداقل می کند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) برای حل مسئله تجدید ساختار جهت دستابی به ترکیب کلید زنی بهینه در شبکه پیشنهاد می شود که نتیجه آن حداقل شدن تلفات است. الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) یک الگوریتم توسعه یافته جدیدی است که با استفاده از فرآیند موزیکال جستجو برای یک حالت هارمونی کامل تصور می شود. این الگوریتم بجای استفاده از الگوریتم گرادیانی از الگوریتم جستجوی راندوم و تصادفی استفاده می کند که در نتیجه نیاز به گرفتن و اتخاذ اطلاعات، حذف می شود. شبیه سازی ها بر روی سیستمهای ?? باسه و ??? باسه جهت اعتباربخشی الگوریتم پیشنهادی انجام شده است. نتایج با روشهای دیگر موجود در سایر مقالات مقایسه می شود. مشاهده می شود که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها بر حسب کیفیت حل، به خوبی اجرا می شود.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
- اصل مقاله لاتین ? صفحه IEEE
- متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ?? صفحه
گزارش کارآموزی برق در مورد سیستم های توزیع الکتریکی
دسته: برق
حجم فایل: 2239 کیلوبایت
تعداد صفحه: 45
فکر استفاده از منابع انرژی موجود در طبیعت در راه انجام مقاصد، از روزگاران نخست با بشر همراه بوده است. در ابتدا تنها انرژی قابل استفاده صرفا نیروی بدنی بود که این قدرت را در تمدن های پیشرفته به وسیله اهرم ها و قرقره ها به صورتهای مختلف تبدیل می نمودند. اولین منابع انرژی خارجی که شناخته شد، استفاده از قدرت حیوانات و آب و باد بود که به منظور حمل بار، آماده ساختن زمین و کار انداختن آسیاب ها به کار گرفته می شدند.
تحول بزرگ در استفاده از منابع انرژی در حقیقت از زمان شناختن قدرت بخار آب توسط « جیمز وات» آغازشد که با ساختن ماشین بخار توانست برای بشر عصر جدیدی را آغاز نماید. از این پس سیر تکاملی استفاده از منابع انرژی طبیعت به سرعت صورت گرفت. به طوری که در حال حاضر با استفاده از توربین های آبی و بکاربردن قدرت اتمی در نیروگاههای هسته ای، مسئله تبدیل قدرتهای عظیم تا حدود زیادی حل شده است.
کارآموزی سیستم های توزیع الکتریکی 45ص
تاسیسات الکتریکی
آشنایی کلی با سیستم قدرت الکتریکی.
تاریخچه
تولید و مصرف انرژی الکتریکی
وظیفه شبکه الکتریکی
انتقال و توزیع انرژی الکتریکی
سیستم انرژی الکتریکی
طراحی سیستم توزیع
عوامل موثر در طراحی سیستم
پیش بینی بار
عوامل موثر پیش بینی بار
توسعه پست
برخی عوامل موثر در توسعه پست
انتخاب مکان پست
عوامل موثر در انتخاب مکان پست
روند مکان یابی پست
سایر عوامل
عوامل موثر بر برآورد هزینه توسعه سیستم توزیع
تکنیک های نوین طراحی سیستم توزیع
مدل های طراحی سیستم توزیع
شبکه های توزیع و پخش انرژی
اشکال مختلف شبکه های توزیع انرژی
الف) شبکه باز
مزایا:
معایب:
ب) شبکه های بسته
1- شبکه از دو سو تغذیه
2- شبکه حلقوی
3- شبکه ستاره ای
4- شبکه شانه ای
5- شبکه های تار عنکبوتی یا غربالی
تجهیزات و لوازم توزیع انرژی
ساختمان و کاربرد هادیها
عایق هادی ها
قدرت انواع ترانس های شبکه توزیع
مفتول های شبکه فشار ضعیف
انواع مقره:
بازو های تیر (تراورز)
قیمت: 9,000 تومان
ترجمه مقاله افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی
دسته: برق حجم فایل: 1366 کیلوبایت
تعداد صفحه: 24
به تلاش برای پوشش طیف گسترده ای از شرایط عملیاتی،
قیمت: 17,000 تومان